Сколько съесть, как усвоить, не растерять бы мышечную массу, пока вес уходит. А у биологов сейчас своя драма. Тоже с белками. И с нейросетями. Нейронки научились генерировать новые белковые последовательности — тысячи, миллионы, быстрее, чем учёные успевают проверять. Но белок — штука капризная. Придумать его в компьютере — полдела. Надо, чтобы он ещё и свернулся правильно и заработал. А это не гарантировано. Вдобавок — бардак в данных. Две лаборатории изучают одно и то же, а результаты не совпадают. Нет единого стандарта, всё плывёт. И тут появляется идея, которая нам, фанатам GLP-1, должна быть близка. Учёные предлагают взять за основу... зелёный флуоресцентный белок. Тот самый, что светится у медуз. Если он свернулся правильно — сразу видно: зелёный. Если нет — темнота. Идея красивая: сделать GFP эталоном, на котором все калибруют и свои методы, и нейросети. Чтобы нейронка сначала научилась придумывать рабочий светящийся белок (хоть красный сделай!), а уже потом лезла в сложные
Мы тут всё про белок читаем — понятно, для нас это главная головная боль
26 февраля26 фев
2
1 мин