Добавить в корзинуПозвонить
Найти в Дзене
Zettelkasten RU Community

## Вбиваем гвозди в крышку гроба профессий

? Программист, способный написать «работающий» код с первого подхода, отрефакторить так, чтобы то, что он сделал, работало сразу без глюков, все равно имеет фундаментальные ограничения, ключевым из которых является то, что он всего лишь человек. Когда я общался с дизайнерами и программистами, которые готовы были бы взяться за проект переделки моего лендоса^1, я испытывал стресс от встреч и мозговых штурмов. Природа моего стресса была в том, что я понимал, что талантливый программист и дизайнер не могут «прочесть» мою интуицию, неявное понимание того, каким должен быть новый лендинг, какие элементы дизайна включать, какой функционал за рамками «витрины» предлагать посетителям. В итоге я «построил» новый лендинг сам. Построил с помощью ИИ. На мой взгляд, получилось хорошо. Значительно лучше, чем я вообще ожидал от «машины». В этой заметке я хочу формализовать ответы на три вопроса, на размышления о которых меня натолкнули комментарии в моем уютном канальчике: 1. Действительно ли я

## Вбиваем гвозди в крышку гроба профессий?

Программист, способный написать «работающий» код с первого подхода, отрефакторить так, чтобы то, что он сделал, работало сразу без глюков, все равно имеет фундаментальные ограничения, ключевым из которых является то, что он всего лишь человек.

Когда я общался с дизайнерами и программистами, которые готовы были бы взяться за проект переделки моего лендоса^1, я испытывал стресс от встреч и мозговых штурмов.

Природа моего стресса была в том, что я понимал, что талантливый программист и дизайнер не могут «прочесть» мою интуицию, неявное понимание того, каким должен быть новый лендинг, какие элементы дизайна включать, какой функционал за рамками «витрины» предлагать посетителям.

В итоге я «построил» новый лендинг сам. Построил с помощью ИИ. На мой взгляд, получилось хорошо. Значительно лучше, чем я вообще ожидал от «машины».

В этой заметке я хочу формализовать ответы на три вопроса, на размышления о которых меня натолкнули комментарии в моем уютном канальчике:

1. Действительно ли я потратил меньше времени на проектирование сайта, чем если бы заказал у подрядчика?

2. Является ли отсутствие каких-либо ожиданий от LLM причиной, почему мне с машиной приятней работать?

3. Хотел бы я сделать еще один веб-сайт, когда закончу «возиться» с цифровым садиком?

### Работа над проектом

Мой сайт готов, все основные механики взаимодействия с заметками и инструменты спроектированы и функционируют. Короткая хронология:

- 22 января я создал первый лендинг в стиле необрутализм.

- 27 января понял, что хочу «стол» для заметок, и сделал Canvas цифрового садика.

- 29 января начал настраивать логику связей моих заметок и проектировать скрипты переноса из Obsidian на сайт моих записей из хранилища с сохранением всех межзаметочных связей.

- В период с 1 по 5 февраля я создал документацию проекта, потому что он уже начал обрастать всякого рода функциями, о которых я мог забыть, и приступил к созданию «движка» цифрового садика, так называемой «онтологии нити».

Дальше были визуальные обновления, темная тема для заметок, обработка изображений, настройка семантического поиска и всякие штуки по мелочи, о которых еще много буду рассказывать в других заметках.

В общем, архитектура и функционал цифрового садика прошли первичную отладку, и к 16 февраля, то есть к сегодняшнему дню, я могу сказать, что больше ничего нового не планирую. Все новое будет относиться исключительно к пользовательскому опыту и проектированию методов манипуляции с элементами садика.

В итоге проект завершен, поэтому могу порассуждать относительно вопросов выше.

Работа с подрядчиком

Мой единственный подрядчик – это Google Antigravity, и ни на какую толпу «профессионалов» я его не сменю. И вот почему. Оказывается, машина НАМНОГО лучше понимает меня, чем человек. Мне кажется, машина понимает не потому, что умнее (хотя и это тоже), но еще и благодаря значительно более широкой насмотренности. Человек — всего лишь человек, а машина натренирована на чудовищном массиве данных, который при определенных усилиях на самом деле можно трансформировать в опыт, пускай на начальном этапе и синтетический. Благодаря массиву информации машина способна точнее угадывать мои хотелки; она понимает, о чем я говорю, когда показываю ей референсы, и, самое главное, она «всегда» свободна …

ПРОДОЛЖЕНИЕ »»» ЧИТАТЬ В КОНТЕКСТЕ САДА

Какие у вас мысли?

А ЕЩЕ ...

🚀 Собирается группа «Хулиганской ЛОГИКИ»! Будем учиться думать так, чтобы делать меньше лишнего и успевать больше важного. Старт: 10 марта. Занятия по вторникам и четвергам (18:00–20:30 МСК). Узнать подробнее