Учёные НГУ создали нейросеть для компенсации искажений в волоконно-оптических линиях связи, что улучшит передачу данных. Учёные из Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали нейросеть, способную компенсировать нелинейные искажения в волоконно-оптических линиях связи. Это позволит значительно повысить эффективность передачи данных и поддержать развитие высокоскоростной инфраструктуры в России, считают учёные. «Разработана глубокая комплекснозначная сверточная нейронная сеть, предназначенная для моделирования распространения оптических сигналов в волоконной линии связи со спектральным уплотнением каналов», — сообщили в пресс-службе университета. Нейросеть основана на физических уравнениях, включая нелинейные уравнения Шредингера, и имитирует разделение процессов на отдельные этапы. Руководитель проекта, академик РАН Михаил Федорук, отметил, что учёные оптимизировали параметры сети, такие как число слоев и ширина фильтров, для компенсации хроматической дисперсии. Это п