Если еще несколько лет назад ИИ в BI воспринимался как эксперимент, то сегодня становится частью зрелой аналитической среды. Встроенные инструменты на базе искусственного интеллекта помогают упростить взаимодействие с данными:
- Получать быстрые ответы на вопросы
- Автоматически строить визуализации
- Находить аномалии и предлагать гипотезы
Китайская BI-платформа FineBI делает шаг в сторону интеллектуального анализа данных, представляя FineChatBI - AI-ассистента, который упрощает работу с BI и делает аналитику доступной для широкой аудитории.
Что еще нового в FineBI 7.0? Читайте в обзоре нового релиза
В статье подробно рассказали о принципе работы и возможностях FineChatBI для бизнеса, а также рассмотрели, чем встроенный ассистент от FanRuan отличается от других ИИ-решений.
Что такое FineChatBI в FineBI
FineChatBI — это встроенный в платформу FineBI AI-инструмент на базе большой языковой модели (Large Language Model, LLM), который позволяет автоматизировать анализ данных.
FineChatBI работает в режиме диалога как любой привычный чат-бот и состоит из двух модулей:
- ASK DATA - аналитический модуль, который автоматически визуализирует ключевые показатели
- ASK IDEA - модуль-консультант, который помогает сформулировать гипотезы и продумать бизнес-решения
FineChatBI может:
- Подобрать и рассчитать необходимые для анализа метрики
- Преобразовать ваши запросы в подходящие визуализации
- Проанализировать тенденции и аномалии в разрезе регионов, подразделений, менеджеров и объяснить их причины
- Давать рекомендации и подсказки для создания наиболее точных отчетов
- Спрогнозировать будущие тренды и порекомендовать стратегию действий
Чем FineChatBI отличается от обычных AI-чатов
В отличие от стандартных Text2SQL-решений, FineChatBI использует LLM не для генерации SQL, а для преобразования вопросов пользователя в структурированные запросы. Запросы обрабатываются через OLAP и визуализируются с помощью FineBI. Такой подход значительно повышает точность результатов и исключает галлюцинации в генерациях.
Ассистент работает в рамках политик безопасности, заданных в системе. Вам не нужно использовать дополнительные механизмы шифрования данных или настраивать ограничения прав доступа как при работе с внешним ИИ.
Ответы ChatBI основаны на надежных данных и предлагаются в понятном для пользователя виде - на естественном языке, в виде готовых диаграмм или таблиц, что позволяет:
- Мгновенно включать сгенерированные визуализации в отчеты
- Сохранять и переиспользовать аналитические выводы прямо в системе
- Вручную дорабатывать визуализации, созданные ассистентом
- Вести многоэтапные диалоги или вносить изменения в контекст
- Работать с ассистентом через мобильную и десктопную версию FineBI
Как работает ChatBI в BI-платформе: от запроса к визуализации
На уровне интерфейса ChatBI доступен прямо из рабочего пространства пользователя FineBI, вам нужно просто написать свой запрос в диалоговое окно чата.
Обработка запроса на естественном языке (Natural Language Query)
Одно из ключевых преимуществ ChatBI - понимание запросов на естественном языке. Пользователь может задавать вопросы в чат, не задумываясь о структуре базы данных или названиях таблиц, например:
- «Какие SKU приносят больше всего выручки?»
- «Сравни продажи по годам»
- «Почему продажи в прошлом месяце упали»
FineChatBI легко интерпретирует смысл вопроса, автоматически определит метрики и измерения и вернет вам результат в виде текста или графика.
Роль семантической модели FineBI
FineChatBI работает, опираясь на семантическую модель данных FineBI. При обработке запросов внутри системы:
- Используются единые бизнес-термины
- Метрики считаются одинаково для всех пользователей
- Исключаются ошибки интерпретации данных
- Соблюдаются корпоративные правила доступа
Автоматическое построение графиков и отчетов
Каждый ответ ChatBI сопровождается автоматически созданной визуализацией. Система сама предлагает оптимальный тип представления данных:
- Столбчатые диаграммы для сравнения
- Линейные графики для демонстрации динамики
- Таблицы для детального анализа
Пользователь получает визуально понятный результат, который можно легко интерпретировать и встроить в дашборд.
Поддержка контекста и уточняющих вопросов
FineChatBI сохраняет контекст диалога на протяжении всего проекта. Пользователь может развивать анализ как в разговоре с реальным аналитиком: перейти от общего показателя к деталям, уточнить период анализа, сфокусироваться на конкретной категории или регионе.
Поиск причин и автоматический анализ инсайтов
Помимо простых запросов, пользователь может задавать вопросы о причинах изменений показателей, например:
- Почему выросли или упали продажи?
- Какие категории повлияли на итоговый результат?
- Где находятся точки роста?
Все ответы ассистента и примеры визуализаций сохраняются в системе, и, вернувшись к истории, можно обнаружить новые инсайты для более глубокого анализа.
Гибкая интеграция LLM: облако и On-Premise
Одним из преимуществ FineChatBI является гибкая конфигурация LLM (Large Language Model). В FineBI предусмотрено два варианта подключения языковой модели:
- Подключение к облачному LLM-сервису
Подходит для компаний, которые хотят быстро запустить FineChatBI и использовать возможности LLM без задействования собственной инфраструктуры - Подключение к локальному сервису (On-Premise)
Вариант для компаний с высокими требованиями к безопасности данных и внедряемому стеку
Подключение корпоративных AI-моделей и внешних LLM
Платформа поддерживает подключение корпоративных LLM через стандартные параметры подключения:
- Адрес AI-сервиса (endpoint)
- API-ключ для аутентификации
- Имя деплоймента модели
Все настройки выполняются централизованно через интерфейс администрирования FineBI.
Такой подход позволяет использовать не только сервисы FineAI, но и частные AI-инстансы, корпоративные LLM-модели или облачные платформы (например, развернутые в Azure-среде).
Интеграция с моделями уровня DeepSeek-V3 и DeepSeek-R1 помогает пользователям FineChatBI получать более точные и глубокие инсайты из своих данных.
Преимущества ChatBI для бизнеса
Основные преимущества FineBI с ChatBI:
- Простота использования без долгого обучения и навыков программирования
- Снижение нагрузки на BI-команду и зависимости от ручной аналитики
- Быстрое получение инсайтов на естественном языке
- Поддержка безопасности корпоративных данных
- Простая интеграция с существующими отчетами
FineChatBI позволяет неподготовленным пользователям легко работать с бизнес-аналитикой, а опытным - оптимизировать и ускорить работу в BI.
Платформа FineBI с встроенным AI-ассистентом повышает культуру работы с данными во всей компании:
Для руководителей
Мгновенные ответы на ключевые бизнес-вопросы без долгого ожидания отчетов, что особенно ценно в ситуациях, где важна скорость: оперативные совещания, планирование бюджета, контроль выполнения KPI
Для менеджеров
Самостоятельный анализ показателей в любых разрезах и необходимой детализации, что ускоряет операционные процессы и снижает количество типовых запросов в адрес аналитиков и ИТ-специалистов
Для аналитиков
Высокая скорость первичного анализа и исследования данных позволяет сосредоточиться на глубокой аналитике, сложных запросах и стратегических задачах
Ограничения и требования к данным
Встроенный ассистент FineChatBI работает, ориентируясь на модель данных FineBI, внутренние справочники и бизнес-правила, поэтому качество его ответов напрямую зависит от зрелости вашей BI-среды.
Для работы с ассистентом важно:
- Сформулировать реальные сценарии использования AI и выявить узкие места в аналитике
- Построить корректную модель данных, настроить справочники, синонимы, агрегаты
- Унифицировать KPI и требования к отчетности для всей компании
- Поддерживать высокое качество данных: проводить очистку, обогащение, актуализацию данных
- Назначить ответственную команду для поддержки корректной работы BI-системы
Тренд на ИИ в BI только набирает обороты, но вы можете оценить преимущества AI-ассистентов уже сейчас. FineChatBI позволяет повысить качество аналитики, ускорить поиск инсайтов и автоматизировать рутинные задачи без потери контроля над данными.
Qlever Solutions является серебряным партнером FanRuan. Мы внедряем корпоративные аналитические решения на базе FineBI для производства, ритейла, финансов - отраслей, где особенно важны скорость анализа и точность принятия решений.