Разговоры о нейросетях уже утомили, особенно в разрезе "AI заменит людей". Агрессивный маркетинг обесценивает AI и решения: обещания "всё само" звучат громче, чем реальный рабочий результат. Итог - нереалистичные ожидания и большие деньги.
В HR это особенно заметно. Нам транслируют, что нейросети для HR должны закрыть все процессы: от подбора до оценки эффективности и корпоративной культуры. Но ведь автоматизируется не "HR", а конкретная HR-задача или даже операция внутри него. И здесь начинается зона здравого смысла.
Если на подготовку презентации вы тратите час на продумывание логики - это ценная работа. А вот выравнивать три слайда по полчаса каждый только потому, что "ещё чуть-чуть и будет идеально", - это уже кандидат на передачу AI-инструменту.
Первый признак того, что задачу можно автоматизировать: она повторяется и не требует управленческого решения.
Поэтому собеседования с AI-ассистентами вызывают так много споров: если нанимаете вы скорее точечно, а внутренние заказчики довольно требовательны - автоматизация здесь вряд ли спасет вас даже на уровне первичных коммуникаций. Но вот информирование и общие вопросы вполне вменяемо решит хорошо настроенный бот с нейросеткой внутри.
Второй признак задачи под автоматизацию - в ней много механики: форматирование, сведение данных, первичная классификация.
Наши любимые дашборды и аналитика, а также презентации часто отнимают кучу времени, зато хорошо автоматизируются.
Есть здесь, правда, ещё один момент, о котором редко говорят. Любая процедура, которая попадает в фокус внимания во время решения задачи, неявным образом приносит пользу этому решению.
Например, формируя слайды, мы полируем содержание и логику презентации, конструируем предварительный план по реализации, снижаем тревожность в конце концов.
Но когда мы формулируем промпт - это тоже решение и декомпозиция задачи, так что бездумной эту работу назвать никак нельзя.
Третий признак HR-процесса или задачи под автоматизацию - результат можно проверить по понятным критериям: корректность цифр, структура, соответствие шаблону.
Всё, что требует политического чутья, переговоров или тонкой интерпретации, пока остаётся за человеком. Поэтому я сильно против например навязывания собеседований с AI-ассистентами. Особенно если у вас нет задачи задать шаблонные вопросы и получить шаблонные ответы 500 строителям за день.
Все, что сделано AI-инструментом, стоит рассматривать как черновик.
Конечно, AI-инструменты не дают идеального результата. И не должны. При грамотном использовании они дают быстрый и достаточно хороший результат, а в рабочей реальности нам чаще всего нужно именно это. Тем более, что идеала всегда можно доработать вручную. Так что "быстро и достаточно хорошо", если оно внедрено здраво и без фантазий, может даже улучшить качество финального результата и сфокусировать внимание на том, что важнее.