Найти в Дзене
МЕСТА, НЕ СТОЛЬ ОТДАЛЁННЫЕ

Как теперь ищут корабли в море, в том числе и "теневого флота"

Казалось бы - а какие проблемы? Существует ведь АИС (Автоматическая идентификационная система), которая позволяет получать следующую информацию о судне: Статическая. Название корабля, его тип, длина и ширина, флаг, идентификационный номер MMSI, радиопозывной, используемая система навигации (ГЛОНАСС, GPS), точка расположения антенны ГНСС; Динамическая. Координаты, курс и скорость относительно грунта, скорость поворота, угол крена, угол дифферента, состояние объекта (на якоре, пришвартован, двигается); Рейсовая. Порт назначения, планируемое время прибытия, транспортируемый груз, осадка, количество членов экипажа и пассажиров. Но вот что произошло в июне 2020 года. Около 50 коммерческих судов появились «пришвартованными» в международном аэропорту Симферополя в Крыму, в то время как танкеры, как сообщалось, двигались со скоростью, превышающей 100 узлов, что физически невозможно. Этот инцидент иллюстрирует критическую уязвимость системы осведомленности о морской обстановке (MDA), есть таки

Казалось бы - а какие проблемы? Существует ведь АИС (Автоматическая идентификационная система), которая позволяет получать следующую информацию о судне:

Статическая. Название корабля, его тип, длина и ширина, флаг, идентификационный номер MMSI, радиопозывной, используемая система навигации (ГЛОНАСС, GPS), точка расположения антенны ГНСС;

Динамическая. Координаты, курс и скорость относительно грунта, скорость поворота, угол крена, угол дифферента, состояние объекта (на якоре, пришвартован, двигается);

Рейсовая. Порт назначения, планируемое время прибытия, транспортируемый груз, осадка, количество членов экипажа и пассажиров.

Но вот что произошло в июне 2020 года. Около 50 коммерческих судов появились «пришвартованными» в международном аэропорту Симферополя в Крыму, в то время как танкеры, как сообщалось, двигались со скоростью, превышающей 100 узлов, что физически невозможно. Этот инцидент иллюстрирует критическую уязвимость системы осведомленности о морской обстановке (MDA), есть таки методы против Кости Сапрыкина AIS...

В основе MDA лежит система обнаружения сигналов, регистрируемых судном, таких как AIS или другие радиочастотные (РЧ) сигналы, которые объединяются в единую оперативную картину (COP). Недостаток использования РЧ в качестве основы MDA заключается в том, что обнаружение зависит от решения судна о передаче сигнала. Как было продемонстрировано в Симферополе, этим сигналам нельзя доверять. Сигналы AIS могут быть подделаны - это называется спуфинг.

Впрочем, на судне могут по-простецки отключить транспондер АИС и оно просто станет невидимым в MDA. Это нередко делают рыбаки, забравшиеся в чужие воды. Незаконная, незарегистрированная и нерегулируемая рыболовная деятельность приводит к потере до 26 млн. тонн рыбы в год, а экономические потери — до 23 миллиардов долларов, нетрудно понять, почему это приоритетная область. Пираты, само собой, а нынче те, кто занимается незаконной (с точки зрения оплота демократии) коммерческой деятельностью и получившие статус "теневого флота".

Исторически сложилось так, что ВМС полагались на морские патрульные самолеты (MARPAT), такие как P-8 Poseidon, для обнаружения судов, отказывающихся сотрудничать с MDA .

Хотя P-8 имеют стратегическое значение, они не идеально подходят для крупномасштабного поиска на обширной территории. Учитывая стоимость полета около 42 000 долларов в час и значительные эксплуатационные ограничения — от выносливости экипажа до технического обслуживания — в современных условиях военно-морская разведка не может рассматривать MARPAT как масштабируемое решение проблемы обнаружения и обнаружения.

Во время холодной войны высокая стоимость космических запусков вынуждала экономно использовать спутники дистанционного зондирования Земли.

Сегодня космическая экономика претерпела коренные изменения. Стоимость запусков резко снизилась с десятков тысяч долларов за килограмм до нескольких сотен долларов за килограмм (!). В результате коммерческие поставщики могут напрямую бороться с проблемой «слепого пятна» в кооперативном взаимодействии.

-2

Planet возглавляет кардинальные изменения. Благодаря крупнейшей коммерческой группировке спутников наблюдения Земли на орбите, Planet обеспечивает беспрецедентное преимущество. В отличие от традиционных систем, группировка PlanetScope® ежедневно собирает данные с сотен миллионов квадратных километров, включая 21,7 миллиона квадратных километров открытого океана, специально для MDA. Теперь можно обнаруживать несговорчивые суда в бескрайних океанах еще до того, как они будут обнаружены радиочастотным методом. PlanetScope — это не роскошь, а фундаментальный элемент.

Возможность обработки больших территорий обеспечивается искусственным интеллектом, что позволяет сэкономить тысячи рабочих часов. За 24 часа в ноябре 2025 года ИИ компании Planet обнаружил более 27 000 судов на десятках тысяч изображений в Южно-Китайском море. Важно отметить, что эти обнаружения не зависели от AIS или радиочастот.

Как же это делается?

Большинство спутников наблюдения Земли вращаются вокруг нашей планеты на высотах от 300 до 1000 км (низкая околоземная орбита) и ежедневно сканируют поверхность планеты, используя различные датчики. Для обнаружения судов обычно используются три основных класса датчиков: оптические тепловизоры, радиолокаторы с синтезированной апертурой (SAR) и радиочастотные (RF) геолокационные системы.

Оптические спутники создают изображения поверхности Земли, которые обычно называют «спутниковыми снимками». Обнаружение судов на спутниковых снимках возможно в пределах размеров, определяемых разрешением. Например, суда длиной 30 м видны на изображении с разрешением 10 м., а если оно будет 40 м, то они останутся невидимками. Для более мелких судов требуется лучшее разрешение.

Спутниковые радиолокационные системы с синтезированной апертурой (SAR) передают микроволновое излучение, а затем измеряют эхо-сигналы, принимаемые от рассеянного сигнала. Благодаря использованию более длинных волн, чем в оптических системах, радар способен видеть сквозь облака с минимальными искажениями. Это позволяет проводить измерения в любых погодных условиях, что является существенным преимуществом для большинства морских пространств.

В последнее время разработка спутниковых технологий для обеспечения осведомленности о морской обстановке сосредоточена на методах обнаружения и определения местоположения судов по их радиочастотному (РЧ) излучению. Большинство судов в море имеют один или несколько постоянно работающих навигационных радаров, излучающих мощные импульсы. Радиочастотное излучение от навигационных радаров распространяется в космос, где его могут обнаружить спутники.

Если измерить угол прихода излучения к спутнику, то можно определить местоположение излучателя с некоторой долей точности. Сбор таких данных осуществляется в течение короткого интервала (несколько секунд), когда спутник на низкой околоземной орбите совершает пролёт над территорией. Главное преимущество радиочастотной геолокации по сравнению с радиолокационной съемкой с синтезированной апертурой (SAR) заключается в возможности охвата большей площади, как правило, с меньшими затратами. Таким образом, это многообещающая новая, хотя и всё ещё находящаяся на стадии развития, технология.

Важно отметить, что эти обнаружения не зависели от AIS или радиочастот. Суда, находящиеся в зоне ответственности EMCON, обнаруживались регулярно. Попытки подмены данных были сведены на нет. Кроме того, поскольку эти данные не были засекречены, их можно было легко передавать союзникам и партнерам, решая давнюю проблему разрозненности разведывательных данных и медленного обмена информацией. Само собой, для корректной работы системы в космосе должны находиться десятки, если не сотни спутников, занимающихся этой работой

В любой момент времени по морям курсируют около 100 000 судов. Получать снимки из космоса, а потом разбираться что на них изображено - труд неподъёмный. И тут на помощь приходит уже навязший на зубах ИИ.

Например, компания Mitsubishi Heavy Industries (MHI) Group разработала устройство, которое, подобно другому оборудованию для наблюдения за Землей, делает снимки наземных объектов, но, в отличие от других спутниковых технологий, одновременно обрабатывает эти визуальные данные с помощью искусственного интеллекта, получившего название AIRIS (или Artificial Intelligence Retraining In Space

-3

Когда камера сканирует поверхность Земли, вместо того чтобы автоматически отправлять все эти данные на обработку, AIRIS использует свой искусственный интеллект для обнаружения целевых объектов — таких как "темные корабли" — и выбирает и передает только данные из тех областей, где эти объекты находятся.

Представьте, что судно было первоначально идентифицировано с помощью системы AIS при выходе из порта , но затем отключило свою систему в середине рейса. В таких случаях система AIRIS способна отслеживать это судно по изображениям, полученным с помощью камер наблюдения Земли, и обнаруживать его с помощью бортового искусственного интеллекта.

Его также можно обновлять, находясь на орбите, поскольку AIRIS способен получать «переобученную» модель ИИ с Земли для обновления и тонкой настройки собственного бортового ИИ.

Как с этим делом у нас? Спросите о чём-нибудь полегче...

P.S. Хотелось бы выразить благодарность тем, кто воспользовался кнопкой "Поддержать" для моральной и материальной стимуляции автора :) Приятно сознавать, что твой труд всё-таки ценится.

........................................................................................................................................................................

Полное оглавление журнала

Журнал о моряках и флоте с 80 000 подписчиков. Оглавление, часть 1

Журнал о моряках и флоте с 80 000 подписчиков. Оглавление, часть 2

Журнал о моряках и флоте с 80 000 подписчиков. Оглавление, часть 3

Журнал о моряках и флоте с 80 000 подписчиков. Оглавление, часть 4