Первый месяц 2026 года задал высокий темп для технологического мира: гонка в области искусственного интеллекта и ИТ-инфраструктуры вышла на новый уровень, Европа активизировала усилия по цифровому суверенитету, а в Великобритании начали разбираться с этикой ИИ.
Итак, если вы с нами - вперед, к обзору ключевых новостей в мире ИТ, которыми технологическая сфера поразила мир в январе 2026 года. Приготовьтесь, новости будут глобальные - страны почистили перышки, посчитали монетки в кошельке, изучили информацию от конкурентов и "дорогих партнеров" - и рванули. Куда? Читайте и комментируйте - истина рождается в диалоге. И в конце вас ждут продвинутые наборы для тренажа мозга и навыков будущего. Специалист по кибербезопасности, дизайнер виртуальных миров, финтех-аналитик - их всех объединяет не знание языков программирования, а гибкий ум, способный находить нестандартные паттерны в хаосе данных. Именно этот навык способны с самого раннего возраста отточить ребусы как идеальный когнитивный тренажер. Мы все помним, что мир совершил гигантский технологический скачок, начиная с XIX века? А ведь именно тогда появились ребусы, а элита интенсивно устраивала вечеринки с ребусами и анаграммами. Как любят сегодня говорить - делайте выводы. Правильные. А лучше - действуйте: смотрите, скачивайте, распечатывайте, развивайтесь.
США: Укрепление лидерства в ИИ
Заявление о лидерстве: Президент США Дональд Трамп публично заявил о лидерстве страны в сфере развития искусственного интеллекта. В январе Белый дом опубликовал анализ, в котором искусственный интеллект сравнивается с промышленной революцией, и США намерены доминировать в этой новой «Великой дивергенции».
Президент Трамп заявил: «Америка - это страна, которая начала гонку ИИ. И как президент Соединенных Штатов я здесь сегодня, чтобы заявить, что Америка выиграет её».
Как это работает на практике:
- Политика ускорения: Администрация фокусируется на ускорении инноваций, развитии инфраструктуры и дерегуляции. Счет идет уже не на секунды, а на их нанодоли. Таковы текущие реалии мира ИТ.
- Глобальная экспансия: Стратегия включает активный экспорт американских технологий ИИ для закрепления доминирования. В ход идут любые меры.
- Сравнение с Китаем: В оценках экспертов (например, CEO Google DeepMind) это выливается в утверждение, что китайские модели ИИ отстают от американских «на пару месяцев». Видимо, есть такие критерии, по которым они отстают. И о них мы поговорим ниже.
Прогноз: США сохранят лидерство в разработке базовых моделей (Google Gemini, OpenAI GPT), но глобальное влияние будет зависеть от способности перевести технологическое превосходство в экономический рост. Инвестиции в ИИ в 2026 году достигнут рекордных сумм (свыше $400 млрд по отраслевым оценкам), а аналитики прогнозируют, что именно ИИ станет ключевым драйвером роста ВВП США, который может превысить консенсус-прогнозы и достичь 2.25-3%. Риск - «перегрев» инвестиций и неспособность быстро получить широкую отдачу от вложений.
Google Gemini - семейство многомодальных ИИ-моделей от Google DeepMind. Создана для одновременной работы с текстом, кодом, аудио, изображениями и видео. Представлена в трех основных версиях: мощная Ultra для сложных задач, сбалансированная Pro и быстрая Flash. Главное преимущество — глубокая интеграция с сервисами Google (Поиск, Документы, Gmail, Android), что делает ИИ повседневным помощником. Используется для анализа данных, программирования, творческих задач и бизнес-автоматизации.
Стратегия Пентагона: Министерство обороны США запустило стратегию ускоренного развития и внедрения технологий ИИ. Это не абстрактный план, а набор конкретных проектов с агрессивными сроками, реализуемых в духе по-американски нахрапистого «военного» принципа. Стратегия запущена по указу президента и направлена на превращение вооруженных сил в «силы, в основе которых лежит ИИ».
OpenAI GPT — серия больших языковых моделей, лежащих в основе ChatGPT. Специализируется на глубоком понимании и генерации человеческого языка, обучаясь на огромных текстовых массивах. Модели известны способностью создавать связные тексты, вести длинные диалоги и выполнять задачи по переводу или обобщению информации. Широкая экосистема сторонних приложений и плагинов делает GPT одной из самых доступных технологий. Применяется для написания контента, обучения, создания чат-ботов и анализа текстов.
Есть уже конкретные примеры проектов (Pace-Setting Projects):
- Swarm Forge («Кузница Роя»): Создание конкурентной площадки, где элитные боевые подразделения вместе с технокомпаниями будут искать и тестировать новые способы ведения войны с использованием ИИ-роев.
- Agent Network («Сеть агентов»): Развертывание автономных ИИ-агентов для поддержки принятия решений на поле боя - от планирования кампаний до исполнения боевых задач.
- Open Arsenal («Открытый Арсенал»): Ускорение цикла «разведка - оружие». Цель - превращать данные разведки в готовые инструменты воздействия за часы, а не годы.
- GenAI.mil: Предоставление всем сотрудникам Минобороны США с необходимым уровнем доступа возможности работать с передовыми генеративными моделями (например, Gemini от Google).
Прогноз: Фокус сместится с разработки алгоритмов на их масштабную интеграцию и эксперименты в смоделированных условиях. Стратегия ускорит появление автономных систем ведения боя и разведки. Побочным эффектом станет рост киберугроз, поскольку аналогичные технологии будут доступны и противникам. К концу 2026 года можно ожидать первых публичных демонстраций возможностей новых систем и услуг в ИТ сфере.
Главная технологическая выставка: На CES 2026 были представлены футуристические концепты, такие как «ожившие фотографии» и бытовые устройства с ИИ.
ИИ стал не просто функцией, а физической реальностью. Главный тренд - переход от цифровых ассистентов на экране к «физическому ИИ» в машинах и устройствах.
Приведем конкретные примеры устройств:
- ИИ в промышленности и сельском хозяйстве: Техника Caterpillar с ИИ, которая автоматически ограничивает движение стрелы, если «видит» линии электропередач, предотвращая аварии. Автономные платформы Kubota и John Deere для крупных ферм, решающие проблему нехватки рабочей силы.
- ИИ в быту: Роботы-пылесосы (например, Dreame X50 Ultra), которые научились забираться и убирать на лестницах. Роботы для чистки бассейнов, которые автономно выезжают из воды для подзарядки.
- ИИ для здоровья: Умные носимые устройства (кольца, часы), которые не просто собирают данные, но с помощью ИИ анализируют их и интегрируют выводы в электронные медицинские карты.
- Автономные ИИ-агенты: Появились сервисы, позволяющие создать цифровую копию себя (AI Persona) для ответов на вопросы в соответствии с вашими знаниями и стилем.
CES - это главная технологической выставки мира, задуманной как место, где инновации становятся реальностью.
История и основатели
Первая выставка состоялась в июне 1967 года в Нью-Йорке.
Основателем считается Джек Вэйман, который занимался развитием потребительского направления в ассоциации-предшественнице CTA.
С 1978 по 1994 год выставка проводилась дважды: зимой в Лас-Вегасе и летом в Чикаго.
С 1998 года CES окончательно обосновалась в Лас-Вегасе как ежегодное январское событие.
Миссия и концепция
Миссия CES - быть глобальной сценой для инноваций, где бизнес становится реальностью, а ведущие умы индустрии представляют свои последние достижения.
Концепция выставки эволюционировала от показа бытовой аудио- и видеотехники до полного охвата технологического ландшафта. Сегодня это включает искусственный интеллект, робототехнику, умный дом, автомобильные технологии, цифровое здоровье и многое другое.
Ключевые моменты в истории CES
1970-е: Дебют первого домашнего видеомагнитофона Philips N1500 (1970). Первое появление Билла Гейтса в 1979 году.
1980-е: Представление компакт-диска (1981), игровых консолей Commodore 64 (1982) и Nintendo NES (1985).
1990-е: Переход к ежегодному формату в Лас-Вегасе (1998). Последнее участие Apple с карманным компьютером Newton (1992-1993).
2000-е: Презентация Xbox (2001), война форматов HD DVD и Blu-ray (2006). Кризис 2009 года снизил посещаемость на 22%.
Современность: Посещаемость превышает 140 000 человек. Выставка остается главным барометром технологических трендов, несмотря на то что крупные компании (Apple, Google) проводят собственные мероприятия.
Стратегия
В ближайшие годы CES сохранит статус главной технологической выставки, представляя новинки в области ИИ, квантовых вычислений и робототехники.
Прогноз: 2026 год станет годом, когда ИИ-агенты выйдут в мейнстрим. Они начнут не просто помогать, а самостоятельно выполнять задачи: совершать покупки в чат-ботах, управлять workflows в компаниях и даже выступать в роли «компаньонов». При этом вырастет общественная и политическая дискуссия о регулировании, приватности и психологическом воздействии таких технологий. Синтетический контент, созданный ИИ, по прогнозам, может занять до 90% интернет-трафика, что поставит остро вопрос о доверии к информации.
Workflow (от англ. workflow - «поток работы») - организованная последовательность шагов, задач и действий, необходимых для достижения конкретного результата. Workflow помогает систематизировать работу, ускорить процессы, минимизировать ошибки и сделать бизнес-операции прозрачными.
Китай: Догоняя и создавая
Гонка в ИИ: Генеральный директор Google DeepMind в январе оценил, что китайские модели ИИ отстают от американских «на пару месяцев». Заявление гендиректора Google DeepMind о том, что китайские модели отстают от американских «на пару месяцев», отражает одну из сторон реальности. Например, по индексу цитирования патентов в области ИИ Китай все еще значительно уступает США (1,90 против 13,18). Это указывает на разрыв в фундаментальных исследованиях и прорывных инновациях.
Google DeepMind - ведущее исследовательское подразделение Google в области искусственного интеллекта. Его ключевым прорывом стала платформа Genie, которая из текстовых запросов в реальном времени создаёт интерактивные виртуальные миры для игр, симуляций и обучения роботов. С актуальными проектами можно ознакомиться в официальном блоге
Примеры и собственная стратегия: Вместо копирования, Китай фокусируется на массовом внедрении в реальную экономику, создавая стратегическое преимущество. Страна использует промышленность как единый полигон для ИИ. На начало года в стране создано более 35 000 интеллектуальных заводов, где внедрение ИИ сократило цикл разработки продукции на 28.4% и снизило брак на 50.2%. Также Китай делает ставку на открытые модели (как DeepSeek), которые более доступны и поддаются кастомизации.
DeepSeek - ведущая китайская компания в области ИИ, основанная в 2023 году. Совершила прорыв в 2025 году, создав модель DeepSeek R1, которая по качеству не уступала лучшим мировым аналогам, но обошлась в десятки раз дешевле (несколько миллионов долларов против сотен миллионов у конкурентов). Это событие, которое сравнили с «моментом Спутника», показало, что Китай может быстро догнать лидеров рынка.
Актуальное состояние: Компания продолжает активные исследования. В январе 2026 года она представила новый архитектурный метод mHC, направленный на повышение стабильности и снижение затрат при обучении больших моделей
Прогноз: Разрыв в качестве базовых моделей может сохраниться, но Китай станет мировым лидером по интеграции ИИ в промышленность и госуслуги. Его ИИ-решения будут выигрывать за счет эффективности и адаптации к конкретным отраслевым задачам (smart city, логистика, биометрия), а государственная стратегия «AI Plus» ускорит внедрение.
Программа исследований дальнего космоса выходит на новый уровень.
- Астероид Камоалева: В июле китайский зонд «Тяньвэнь-2» начнет сближение с этим астероидом для забора образцов грунта.
- Южный полюс Луны: Во второй половине года к Луне отправится автоматическая станция «Чанъэ-7» с луноходом и летающим зондом для поиска водяного льда.
- Новая орбитальная инфраструктура: К концу года завершится сборка космического телескопа «Сюньтянь», а в пятилетний план развития отрасли включена разработка космических центров обработки данных.
Прогноз: Эти миссии - технологическая подготовка к более масштабным целям. Китай планомерно отрабатывает ключевые технологии для долгосрочного освоения Луны и исследования дальних планет. Появление собственных космических телескопов и инфраструктуры укрепит научную независимость страны.
Китай: Государственная программа «ИИ+Производство» и рывок в физическом ИИ
На чем основано: Китай делает системную ставку на тотальную роботизацию и интеграцию ИИ в реальный сектор экономики. Власти опубликовали государственную программу «ИИ+производство», поставив чёткие цели: к 2027 году создать 100 промышленных наборов данных, внедрить 500 типовых сценариев применения ИИ и охватить программой модернизации не менее 50 тысяч предприятий. ИИ становится не просто функцией, а «физической реальностью», пронизывающей заводы, поля и дома.
Конкретные примеры и устройства:
- ИИ в промышленности: Программа фокусируется на «умной» трансформации ключевых отраслей - от производства новых энергетических автомобилей и электроники до создания интеллектуального сварочного и сборочного оборудования. Например, роботизированная рука от китайской компании Sharpa, представленная на CES 2026, демонстрирует «ловкость на уровне человека» и способна выполнять автономные сложные операции.
- ИИ в сельском хозяйстве: Для решения задач продовольственной безопасности и повышения эффективности внедряются специализированные ИИ-модели. Яркий пример — первая в стране открытая большая языковая модель Sinong, созданная для аграрного сектора. Она обучена на тысячах профильных книг и научных работ, чтобы давать фермерам точные рекомендации по растениеводству, защите растений и управлению.
- Физический ИИ в быту и сервисе: Китайские компании активно выводят на рынок «физический ИИ» — роботов, которые действуют в реальном мире. Например, робот-пылесос Dreame Technology с манипулятором, который не только моет полы, но и раскладывает разбросанные игрушки и носки. На выставке CES 2026 также был представлен разговорный AI-бармен от компании BreakReal, который готовит коктейли по описанию настроения клиента.
- Автономные ИИ-агенты в коммерции: Китайские технологические гиганты, такие как Alibaba и Tencent, активно внедряют в свои супераппы (WeChat, Taobao) автономных ИИ-агентов. Они способны не просто общаться, а самостоятельно выполнять многошаговые коммерческие задачи: искать товары, сравнивать цены и совершать платежи, не покидая интерфейса чата.
Прогноз:
Благодаря сочетанию государственной стратегии, огромной производственной базы и интегрированных цифровых экосистем, Китай в 2026-2027 годах совершит качественный скачок в массовом внедрении ИИ и роботов. Физический ИИ станет стандартом на современных заводах, а агенты в супераппах - повседневным инструментом для миллионов потребителей. Это ускорит трансформацию страны из «мировой фабрики» в одного из глобальных лидеров в сфере интеллектуального производства и автономных сервисов.
Общий итог: Технологическая траектория Китая в 2026 году - это стратегия параллельного развития: быстрое внедрение технологий внутри страны для решения внутренних экономических вызовов и одновременный прорыв в «фундаментальных» сферах, таких как космос, где можно заявить о себе как о первопроходце. Главными достижениями года станут не отдельные прорывные алгоритмы, а рекордные показатели по интеграции ИИ в промышленность и успешный запуск сложных межпланетных миссий.
Франция, Германия и ЕС: Курс на цифровой суверенитет
Единая IT-платформа ЕС: Европейский союз приступил к разработке собственной безопасной IT-платформы для обмена военной информацией без участия США. Европейский союз переходит от стратегий к реальным проектам, которые должны обеспечить военно-технологическую независимость от США и других партнеров. Ключевым примером является проект «Европейское пространство данных искусственного интеллекта для обороны» (DAIDS). Его цель - создать к 2030 году защищенную IT-платформу для обмена секретной информацией между армиями и оборонными ведомствами стран-членов ЕС.
Конкретные примеры реализации этого плана:
- DAIDS как практическая альтернатива: Вместо того чтобы полагаться на разрозненные системы хранения данных, часто предоставляемые американскими компаниями, страны ЕС совместно разрабатывают единый «суверенный военный облачный сервис». Это позволит, например, Франции и Германии в ходе совместных учений в режиме реального времени безопасно обмениваться данными разведки, анализируя их с помощью ИИ прямо на платформе.
- Конкретный план и партнеры: Разработку ведет консорциум европейских технологических компаний, включая французские CEA и Cloud Data Engine, а также Sopra Steria. Следующий шаг — убедить страны координировать закупки совместимых технологий, чтобы к 2029-2030 годам интегрировать DAIDS в повседневные военные операции.
- Устранение ключевой уязвимости: Сейчас большинство стран ЕС используют иностранную (преимущественно американскую) инфраструктуру для хранения и обмена военными данными, что создает зависимость и уязвимость. DAIDS призван устранить этот риск, сделав обмен данными быстрее, безопаснее и повысив оперативную готовность сил ЕС.
Прогноз: К 2030 году ЕС создаст работоспособную основу для цифрового суверенитета в оборонной сфере. Однако успех будет зависеть не только от технологий, но и от политической воли 27 государств к полной координации. Это усилит оборонные возможности Европы, но сделает процесс совместных решений с США (например, в рамках НАТО) более сложным, поскольку ЕС будет стремиться защищать свои технологические активы.
Отказ от американских решений: Правительства стран ЕС начали кампанию по выводу продуктов американских IT-гигантов из государственного сектора. Европейский союз переходит от общих стратегий к конкретным шагам, чтобы снизить критическую зависимость от IT-гигантов США и укрепить собственную технологическую базу. Это вызвано опасениями за конфиденциальность данных, геополитическими рисками и желанием контролировать свою цифровую инфраструктуру.
Конкретные примеры отказа от американских решений:
- Франция: Правительство объявило, что к 2027 году 2,5 миллиона госслужащих перейдут с Zoom и Microsoft Teams на отечественный сервис видеоконференций Visio.
- Германия: Федеральная земля Шлезвиг-Гольштейн перевела 44 000 почтовых ящиков сотрудников с Microsoft на open-source решение, файлообменник - с SharePoint на Nextcloud и рассматривает переход с Windows на Linux.
- Австрия: Военные перешли с Microsoft Office на бесплатный пакет с открытым исходным кодом LibreOffice для работы с документами.
- ЕС в целом: Продвигаются инициативы по развитию собственных облачных платформ, дата-центров и производства полупроводников, чтобы вернуть контроль над данными и цепочками поставок.
Гонка технологий: Европа обсуждает, сможет ли она догнать США и Китай в сфере ИИ, учитывая многократную разницу в объемах инвестиций.
Конкретные примеры, иллюстрирующие гонку технологий в этих странах:
- Разрыв в разработке ИИ: США создали 40 базовых моделей ИИ, Китай - 15, а вся Европа вместе - лишь 3.
- Колоссальный разрыв в инвестициях: Объём частных инвестиций в ИИ в США за последнее десятилетие превысил $400 млрд, а в ЕС - всего около $50 млрд. Венчурный капитал в США в 6 раз больше европейского.
- Утечка талантов: В Европе на душу населения больше специалистов по ИИ, чем в США, но более высокие зарплаты (на 30-70%) и лучшие условия в Америке привлекают их туда. Трое из четырёх европейских аспирантов в области ИИ, обучающихся в США, остаются там минимум на пять лет.
- Инфраструктурное отставание: В Европе меньше центров обработки данных и вычислительных мощностей для ИИ. Даже самые мощные европейские суперкомпьютеры лучше подходят для традиционных задач, чем для обучения больших моделей ИИ.
Прогноз:
ЕС сохранит курс на цифровой суверенитет и регулирование, но в технологической гонке с США и Китаем ему будет крайне трудно догнать лидеров в обозримой перспективе. Разрыв в инвестициях, утечка талантов и фрагментированность рынка — системные проблемы. Европа может занять сильную нишу в области «надежного» и этичного ИИ, регулирования и специализированных промышленных решений, но в создании прорывных, масштабируемых потребительских технологий и платформ глобального уровня она, вероятно, будет оставаться в роли догоняющего. Успех будет зависеть от способности не только регулировать, но и резко увеличить финансирование, упростить ведение бизнеса и создать по-настоящему единый цифровой рынок.
Великобритания: Этичный ИИ и взгляд в будущее
Расследование против ИИ: В стране началось расследование в отношении чат-бота Grok от Илона Маска из-за его способности создавать «раздевающие» изображения реальных людей. В январе 2026 года власти Великобритании начали серию расследований в отношении ИИ-чата Grok Илона Маска. Поводом стала функция, позволяющая пользователям загружать фото людей и с помощью текстового запроса создавать их «раздевающие» или сексуализированные изображения. Это не единичный сбой, а принципиальная особенность системы, изначально спроектированной с минимальными защитными барьерами.
Конкретные примеры действий и реакции:
- Практическое применение: Функция была настолько простой, что, по данным Reuters, репортеры смогли сгенерировать неприемлемые изображения даже после явных предупреждений о том, что на фото изображены несовершеннолетние.
- Массовый характер ущерба: За неполные две недели через публичный аккаунт Grok в соцсети X было сгенерировано около 3 миллионов сексуализированных изображений, включая 23 тысячи с изображением детей. Среди жертв оказались публичные лица, включая членов королевской семьи.
- Ответ регуляторов: Британский медиа-регулятор Ofcom начал расследование по «Закону о безопасности в интернете» (Online Safety Act), а Управление комиссара по информации (ICO) — по законам о защите персональных данных (GDPR). В ответ на критику доступ к функции создания изображений в Grok ограничили платной подпиской, что было воспринято как попытка монетизировать вредоносный функционал.
Прогноз: Этот случай станет катализатором для ужесточения законодательства в сфере ИИ. Великобритания ускорит введение в силу закона, криминализующего создание интимных дипфейков без согласия (Data (Use and Access) Act 2025). Тренд сместится с «реактивного» удаления контента к предварительному встраиванию этических ограничений на этапе проектирования ИИ. Компаниям придется проводить глубокую оценку рисков перед выпуском продуктов, а регуляторы получат больше полномочий для наложения крупных штрафов.
Прогнозы на 25 лет: BBC представила прогноз экспертов о том, какие цифровые двойники и лунные базы могут стать реальностью к 2050 году. В начале 2026 года BBC опубликовала материал с прогнозами авторитетных ученых, футурологов и инженеров о технологиях, которые изменят жизнь к 2050 году.
Конкретные примеры прогнозов:
- Цифровые двойники для здоровья: Появятся тысячи персональных цифровых копий, которые позволят «примерять» будущее. С их помощью можно будет безопасно тестировать, как новые лекарства или изменения в образе жизни повлияют на организм конкретного человека.
- ИИ-педагоги и персонализация обучения: Образование будет проходить в смешанной реальности с помощью ИИ-учителей, которые адаптируются к стилю обучения каждого ребенка в реальном времени. Учебники заменят иммерсивные симуляции, а для разработки программ будут изучать биометрические данные и ДНК учеников.
- Беспилотный транспорт и безопасность: Беспилотные автомобили, двигающиеся синхронно, сделают пробки и смертность в ДТП явлением прошлого. На частных платных дорогах для автономного транспорта скорость может достигать 160 км/ч.
- Космическая индустрия и лунная база: К 2050 году на Луне появится обитаемая база. В космосе, в условиях микрогравитации, будут создавать новые поколения лекарств, так как выращенные там кристаллы совершеннее земных. Разовьется профессия «Создателя космических систем» (Cosmic Systems Creator), который будет проектировать умные скафандры и роботов-помощников для совместной работы с астронавтами.
Прогноз: Прогресс будет определяться не отдельными устройствами, а глубоким слиянием биологии и технологии. Граница между человеком и машиной станет размытой: наноимпланты будут следить за здоровьем, а электронная стимуляция мозга — лечить психические заболевания. Главный вызов 2050 года — не технический, а этический: сохранение человечности в мире, где ИИ предсказывает преступления, а наша цифровая копия может жить вечно.
Россия: Собственный курс и масштабное внедрение
В то время как другие страны соревнуются в фундаментальных разработках, Россия в январе сделала мощный акцент на практическом внедрении и технологическом суверенитете, создавая собственную траекторию развития.
Революция автономных систем: На совещании под председательством президента была поставлена амбициозная задача — создать в России полноценную «экономику автономных систем». Цель — массовое внедрение беспилотного транспорта (от метро и такси до грузовиков), дронов и роботов в ключевые отрасли: от логистики и сельского хозяйства до городского управления. Эти технологии рассматриваются как способ повысить производительность, безопасность и качество жизни.
ИИ-агенты в ядре бизнеса: Исследование ВШБ ВШЭ показывает, что 59% российских компаний планируют внедрять ИИ-агентов — автономные системы, способные не просто автоматизировать задачи, а полностью перестраивать бизнес-процессы. Фокус смещается от экспериментов к созданию реальных инструментов, например, для анализа продаж или технической поддержки.
Low-Code как драйвер цифровизации: Для ускорения разработки в условиях дефицита кадров активно растет интерес к low-code/no-code платформам. Эти инструменты позволяют создавать приложения и автоматизировать процессы без глубоких знаний программирования, что особенно важно для быстрой цифровизации внутренних процессов компаний.
Оптимизм рынка и инвестиции в НИОКР: Несмотря на сложный 2025 год, ключевые игроки рынка ожидают умеренного роста российского ИТ-рынка в 2026 году. При этом государство продолжает стимулировать научные исследования через налоговые льготы (повышающие коэффициенты к расходам на НИОКР, ускоренную амортизацию), что создает благоприятные условия для инноваций.
В фокусе: Общемировые тренды
- Рост IT-расходов: Прогнозируется, что мировые расходы на информационные технологии в 2026 году вырастут на 10,8% и достигнут 6,15 триллиона долларов.
- Киберугрозы: Конец января ознаменовался масштабной хакерской атакой на правительственные структуры Европы.
Что дальше? Эти события января задают тон на весь год: борьба за технологическое превосходство будет только усиливаться, а вопросы этики и безопасности выйдут на первый план. Следите за нашими обзорами, чтобы оставаться в курсе главных IT-трендов.
Спустя некоторое время. В компании друзей, прочитавших эту подборку трендов ИТ мы решили создать свое видение будущего. Среди нас был один любитель творчества Кира Булычева и все наши идеи он стилизовал под творчество этого автора. И вот что получилось:
Визит в московский район «Кибер-Град»
Отрывок из дневника гостя из 2026 года.
Запись от 15 июля 2082 года.
Когда мой темпоральный навигатор дал сбой, выбросив меня в Москву 2082 года, я первым делом подумал, что ошибся планетой. Но нет, знакомые очертания сталинских высоток на горизонте подтвердили: я в своём городе, просто на сто лет вперёд. Только город этот изменился до неузнаваемости.
Меня подобрала девочка лет двенадцати, Арина. «Тебя шаттл высадил? Опять у „Прогресса“ навигацию не обновили?» - без удивления спросила она. Мы пошли к ней домой, и я увидел, как живут люди.
Город дышал. Тротуары плавно двигались, а люди поверх них рассекали на одноколёсных платформах или в прозрачных зорбах. Над нами бесшумно проносились какие-то аппараты - не то дроны, не то личные такси. «Крылья? - переспросила Арина, увидев мой взгляд. - Да их сто лет как сняли с массового производства, неэкологично. Бабушка говорит, это был лучший фитнес».
Дом её семьи представлял собой коралловидную структуру из биопластика. Дверь открылась сама, и нас встретил не голосовой помощник, а… я сам. Вернее, моя цифровая проекция в полный рост. «Арина, привет. У тебя завтра контрольная по истории космических открытий, предлагаю повторить материал о первых колониях на Марсе», - сказал «двойник» и растворился. Это был AI Persona её отца, оставленный на время его командировки на лунной базе. Он следил за расписанием, отвечал на бытовые вопросы и даже мог рассказать сказку «в папиной манере».
Уборщик - шарообразный робот со множеством щупалец - деловито собирал мусор и сканировал воздух. «Ещё прадедушка таких описывал, только у того, по-моему, ножки были», - заметила Арина, пока мы ели мангодыню, выращенную в домашней биолаборатории.
Но главное чудо ждало вечером. В гости зашёл сосед, профессор Кибернетического института. Он жаловался на «цифровую усталость». «Всё эти AI Persona, всё эти персональные алгоритмы! - говорил он. - Удобно, да. Но они знают нас лучше, чем мы сами, и предлагают только то, что соответствует нашему профилю. А где место случайности? Где место глупой, нелогичной, живой идее?».
Я слушал и ловил себя на мысли, что этот спор между удобством автономии и человеческим хаосом шёл ещё в моём 2026 году. Европа тогда пыталась строить цифровой суверенитет и спорила об этике ИИ, а Китай заполнял заводы роботами. И вот будущее наступило: летающих тарелок нет, зато есть мир, где личный цифровой двойник может прочитать нотацию за невыученные уроки, а единственным напоминанием о бумажных книгах служат музейные экспонаты.
Перед сном я спросил у AI Persona, что будет дальше. Он сказал: «Прогноз: следующая эволюция - симбиоз. Не человек для интерфейса и не интерфейс для человека. Полное слияние, где мысль станет командой, а реальность - гибким полем для творчества. Но предупреждение: главный вызов - сохранить в этом слиянии то, что ваш современник называл „человеческой душой“».
Я посмотрел в окно на парящие в нереальном свете здания и подумал, что будущее, которое видел Кир Булычёв, получилось не столько футуристическим, сколько очень… домашним. Сложным, технологичным, но полным тех же вечных вопросов. И это вселяло надежду.
Ииии, наконец, обещанные ребусы, чтобы все это сияющее прекрасное далеко ГАРАНТированно наступило:
Ребусы
Ребусы «Герой с соседнего двора. Ко Дню защитника Отечества»
Ребусы «Слушать, слышать и договариваться. Кто такие дипломаты?»
Ребусы «Финансовые решения и способы их принятия. Налоговое поведение». Финансовая грамотность
Ребусы «Есть ли у знания границы? Ко Дню науки»
Ребусы «Как создавать свой бизнес?»
Ребусы «Музейное дело. 170 лет Третьяковской галерее»
Ребусы «Как защитить права потребителей финансовых услуг».
Ребусы «Как создают мультфильмы? Мультипликация, анимация»
Ребусы «Календарь полезных дел»
Ребусы «Что такое валютный рынок и как он устроен». Финансовая грамотность
Ребусы «Россия индустриальная: добыча, переработка, тяжелая промышленность»
Ребусы «Россия безопасная: национальная безопасность»
Ребусы «День Неизвестного Солдата»
Ребусы «Закон и справедливость. Ко Дню Конституции»
Ребусы «Россия - страна победителей. Ко Дню Героев Отечества»
Ребусы на тему «Домашние питомцы. Всемирный день питомца»
Ребусы на тему «Профессия - жизнь спасать»
И еще один подарок читателям блога "В мире ИТ":
Сценарий домашней вечеринки «Тайна семейного архива»
Совместный квест-расследование для команды детей и взрослых.
Цель - разгадать серию ребусов, чтобы найти «семейное сокровище» (подарок, торт, сундук со сладостями и сувенирами).
Подготовка:
- «Сокровище»: Коробка или сундук с угощениями, маленькими призами (блокноты, карандаши, значки) для всех и одним общим призом (настольная игра, книга головоломок).
- Реквизит: Бумага, маркеры, конверты, «старый» дневник или шкатулка для финальной записки.
- Ребусы: Подготовьте 5-7 ребусов разной сложности. Детские - на основе картинок, взрослые — с цифрами, нотами, предлогами. Тематика - предметы в вашем доме (например: МОРОЗИЛКА, КНИЖНАЯ ПОЛКА, БАЛКОН, КОВЁР).
Ход вечеринки:
1. Завязка (15 минут)
- Ведущий (хозяин дома): «Послушайте историю! В этом доме много лет назад прадедушка-путешественник спрятал один занятный артефакт. Он оставил подсказки, но разгадать их мог только тот, кто владеет секретным языком - языком ребусов! Готовы к расследованию?»
- Разминка: Быстрая игра «Угадай слово по ребусу-подсказке». Простой ребус про ДОМ или СТОЛ. Все решают вместе, чтобы вспомнить правила.
2. Основной квест (45-60 минут)
Команда получает первый конверт с ребусом. Его разгадка приводит к месту в квартире, где спрятан следующий конверт.
- Пример цепочки:
Ребус 1 (лёгкий): Ребус, ведущий к ЦВЕТКУ (горшок с цветком на подоконнике). Под ним — конверт №2.
Ребус 2 (средней сложности): Ребус, ведущий к ЧАСАМ (настенные часы). Под ними - конверт №3.
Ребус 3 (смешанный): Ребус из двух частей. Детская часть: простая картинка, обозначающая «ШАР». Взрослая часть: сложный ребус, означающий «ВОЗДУШНЫЙ». Вместе - ВОЗДУШНЫЙ ШАР (игрушка в детской комнате). Там - финальная записка.
3. Творческий вызов (20-30 минут)
Нашедшие «сокровище» открывают сундук. В нём не только угощения, но и чистые карточки и маркеры.
Новое задание: Разделиться на семейные команды (родитель+ребёнок) и за 15 минут придумать ребус про другую команду (например, про имя или хобби).
Затем команды обмениваются своими ребусами и разгадывают их. Получается весёлый и личный финал.
4. Финал. Награждение (15 минут)
- Общее чаепитие с найденным «сокровищем».
- Номинации: Всем участникам - дипломы «Главный дешифровщик», «Самый внимательный сыщик», «Гений логики».
- Фотосессия с разгаданными ребусами и призами.
Советы:
- Адаптируйте сложность: Для детей 6-7 лет сделайте больше картинок, для взрослых добавьте игру слов.
- Динамика: Не затягивайте паузы. Если команда «буксует», выдавайте дополнительные устные подсказки.
- Атмосфера: Включите нейтральную фоновую музыку, можно использовать театральный реквизит - лупу, шляпу детектива.
Такой сценарий превращает разгадывание ребусов в приключение, где важны смекалка каждого и умение работать в команде, создавая общие воспоминания.
Бесплатный сборник с ребусами для этого материала ожидайте в ближайших материалах блога "В мире ИТ"
Читать в блоге:
Ксерокс с огнетушителем в комплекте
Heathkit H19 терминал который изменил домашние компьютеры
Станут ли нейросети прорывом в будущее или это верная дорога в тупик
Как повысить эффективность обучения с помощью Google-таблиц в бесплатном онлайн-сервисе Flippity
Смотреть: Телеграм Вконтакте Блог