Найти в Дзене
School of Education

💡 Как проверять продуктовые гипотезы

? Разработка успешного продукта невозможна без регулярной проверки гипотез. Успешная проверка предполагает использование как качественных, так и количественных методов. Как же эффективно это делать? 🇬🇧 Рассказывает Наталия Воробьева, сокуратор и соавтор программы «Продакт-менеджмент в образовании», преподаватель «Основ управления образовательным продуктом», директор по продукту в компании GoPractice Inc. Количественные методы: анализ цифр Количественные методы ориентированы на измеримые данные, которые позволяют объективно оценить, как гипотеза влияет на ключевые метрики продукта. 1. A/B-тестирование Этот метод позволяет сравнить два или более варианта функциональности или дизайна, чтобы выявить наиболее эффективный. Пользователи делятся на группы, каждая из которых взаимодействует с разными версиями продукта. После этого анализируются изменения в таких метриках, как конверсия, удержание или доход. 2. Анализ метрик Используйте аналитические инструменты (Google Analytics, Amplitu

💡 Как проверять продуктовые гипотезы?

Разработка успешного продукта невозможна без регулярной проверки гипотез. Успешная проверка предполагает использование как качественных, так и количественных методов. Как же эффективно это делать?

🇬🇧 Рассказывает Наталия Воробьева, сокуратор и соавтор программы «Продакт-менеджмент в образовании», преподаватель «Основ управления образовательным продуктом», директор по продукту в компании GoPractice Inc.

Количественные методы: анализ цифр

Количественные методы ориентированы на измеримые данные, которые позволяют объективно оценить, как гипотеза влияет на ключевые метрики продукта.

1. A/B-тестирование

Этот метод позволяет сравнить два или более варианта функциональности или дизайна, чтобы выявить наиболее эффективный. Пользователи делятся на группы, каждая из которых взаимодействует с разными версиями продукта. После этого анализируются изменения в таких метриках, как конверсия, удержание или доход.

2. Анализ метрик

Используйте аналитические инструменты (Google Analytics, Amplitude), чтобы отслеживать пользовательские метрики:

🔵Конверсия (CR): Измеряет процент пользователей, выполнивших целевое действие.

🔵Активность (DAU, MAU): Показывает, сколько людей пользуются продуктом ежедневно или ежемесячно.

🔵LTV: Отражает доход, который пользователь приносит за всё время взаимодействия с продуктом.

3. Когортный анализ

Этот метод позволяет изучить, как разные группы пользователей (например, зарегистрированные в определенный период) ведут себя до и после внедрения изменений. Такой подход помогает оценить влияние гипотезы на долгосрочные показатели.

4. Опросы и массовый фидбек

Для массового сбора обратной связи используйте встроенные опросы, email-рассылки или измеряйте уровень удовлетворенности через Net Promoter Score (NPS).

Качественные методы: погружение в контекст

Качественные методы помогают глубже понять поведение пользователей, их мотивацию и проблемы.

1. Интервью с пользователями

Проведение интервью с пользователями позволяет выявить их боли, ожидания и мотивацию. Обычно достаточно 5–10 интервью, чтобы определить основные паттерны поведения.

2. Юзабилити-тестирование

Этот метод подходит для оценки удобства использования продукта. Попросите пользователей выполнить конкретные задачи в продукте и наблюдайте за их действиями. Это поможет выявить проблемные моменты интерфейса.

3. Анализ отзывов

Отзывы из App Store, Google Play, социальных сетей и системы поддержки клиентов — бесценный источник идей для гипотез. Повторяющиеся запросы или жалобы часто указывают на ключевые проблемы продукта.

4. Дневники пользователей

Запросите у пользователей подробное описание их взаимодействия с продуктом в течение определенного периода. Это позволит увидеть, как ваш продукт вписывается в их повседневную жизнь.

Как сочетать количественные и качественные методы?

Для полноценной проверки гипотезы важно использовать оба подхода. Вот как это сделать:

➡️ Начните с качественных методов. Проведите интервью и юзабилити-тесты, чтобы сформировать гипотезу и понять потребности пользователей.

➡️Подтвердите данные количественными методами. Запустите A/B-тест, проанализируйте метрики или соберите статистический фидбек на широкую аудиторию.

➡️Сравните результаты. Если выводы качественного анализа совпадают с данными количественного, гипотеза подтверждается. Если нет — скорректируйте ее и повторите цикл.