17% школьников хотят стать IT-специалистами или работать в сфере робототехники. 13% выбирают медицину, 10% мечтают о карьере художника или дизайнера.
О том, насколько карьерные планы подростков совпадают с запросами рынка труда и целями государства, на РБК.ТВ говорили с участием Веры Мальцевой — директора Центра развития навыков и профессионального образования.
По словам Мальцевой, в высокоресурсных семьях на первом месте чаще оказывается престиж и статус профессии. Если же ребенок вырос в более стесненных обстоятельствах, ориентирами, как правило, становятся уровень
заработной платы, скорость выхода в профессию и ее надежность.
«Отсюда и высокий интерес к программам среднего профессионального
образования среди молодежи из определенных социальных групп: это прямой
доступ к таким профессиям», — отмечает эксперт.
В последние годы идет масштабная реформа прогнозирования кадровой
потребности и, как следствие, увязки этих прогнозов с контрольными цифрами приема в систему СПО и высшего образования. Заметна тенденция к централизации управления в руках Минтруда и Минобрнауки.
В 2024 году была утверждена принципиально новая методика расчета кадровой потребности. Раньше период согласования контрольных цифр приема — между заявкой «сколько нужно» и моментом утверждения — занимал около 20 месяцев. Сейчас этот срок сократился в четыре раза.
Этот «мостик» между образовательными специальностями и реальными профессиями на рынке труда устроен довольно сложно. Минобрнауки выпустило методику расчета КЦП — документ на 30 страниц формул. В нем появилась важная новация: теперь учитывается фактическое трудоустройство выпускников в России — в среднем за три года после окончания обучения.
«Мы уже видим, что больше половины не работают по специальности,
многие — не по своему уровню квалификации, переезжают и так далее, —
говорит Мальцева. — Разрыв между тем, когда мы заявили контрольные цифры приема, набрали студентов и выпустили их, составляет как минимум четыре года. А за 3–5 лет на рынке труда происходят структурные изменения — и в фокус выходят уже другие отрасли».
К качеству данных остается много вопросов. Один из возможных выходов — активнее использовать данные «почти реального времени», например с порталов вакансий. Это распространенная мировая практика: такие данные помогают замечать долгосрочные сдвиги и учитывать их в крупных прогнозах.
Смотреть РБК.ТВ