Каждый день мы расшифровываем эмоции друг друга по голосу: фальшивая нота в смехе, дрожь от страха, беззвучный плач. Но можем ли мы перевести этот древний, доречевой язык на точный язык цифр и алгоритмов? Учёные из Сколтеха и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН совершили прорыв в этой области, а в роли переводчика выступили… домашние кошки. А именно кошка Дуся. Рассказываем, как мяуканье помогает создавать по-настоящему эмпатичный искусственный интеллект.
Универсальный «код» эмоций: из чего он состоит?
Оказалось, что у каждой базовой эмоции есть свой уникальный «акустический паспорт». Учёные идентифицировали целые комплексы звуковых признаков:
- смех — отличался высокой сложностью и «шероховатостью» сигнала (фрактальной размерностью);
- плач — это резкий контраст между очень громкими и очень тихими звуками, но с низкой общей вариативностью;
- крик — обладал особой спектральной мощностью в диапазоне 1–2 кГц — в том самом, который наш мозг воспринимает как наиболее тревожный.
Это не просто описание, а точные математические параметры, которые может считать компьютер.
Почему именно мяуканье, или чем кошки лучше людей?
Парадоксально, но для изучения человеческих эмоций идеальной моделью стали вокализации домашних кошек. В процессе одомашнивания их мяуканье эволюционировало, чтобы эффективнее коммуницировать с человеком. Сравнивая «обработанные» эмоциональные мяуканья домашних питомцев и грубые звуки диких сородичей (например, манула), учёные смогли вычленить чистые акустические шаблоны, которые наш мозг считывает как эмоцию.
Как отличить искренний смех от фальшивого по звуку?
Одно из ключевых открытий в этой работе состоит в том, что учёные обнаружили акустические маркеры искренности. Оказалось, что «наигранность» тоже имеет своё звучание.
Искренняя радость имела более высокую фрактальную размерность и мощность в определённом низкочастотном диапазоне (0.5–1 кГц);
Искренний страх коррелировал с повышенным параметром Хьорта (показателем сложности сигнала).
Это значит, что будущий ИИ сможет не просто классифицировать эмоцию, но и оценивать её подлинность.
Когда ИИ по-настоящему поймёт наши чувства?
«Мы ближе к середине пути», — говорят исследователи.
Современные голосовые ассистенты лишь поверхностно анализируют тон. Преимущество нового подхода — в переходе на более глубокий, нейрофизиологически обоснованный уровень: расшифровке самого звука эмоции, а не контекста слов. Следующий шаг — кросс-культурные исследования, которые помогут понять, как на наше восприятие эмоций влияют культурные особенности.
Эмпатия или слежка? Этическая дилемма новой технологии
Любая мощная технология — палка о двух концах.
Искусственный интеллект, считывающий эмоции по голосу, может совершить революцию в психотерапии, образовании или обслуживании клиентов. Но та же система, внедрённая без ведома человека в call-центрах или публичных пространствах, в неправильных руках может стать инструментом манипулирования и контроля. Учёные подчёркивают: вопрос согласия и приватности — ключевой. Речь идёт не просто о новом алгоритме, а о правовом регулировании вторжения в эмоциональную сферу человека.
Исследование Сколтеха и Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН прокладывает дорогу в мир, где машины смогут не только слушать, но и слышать нас. Пока рано говорить о по-настоящему эмпатичном ИИ, но научная фантастика постепенно становится научной реальностью.