💻 Краткий обзор рынка труда от HH.ru за ноябрь 2025 показывает, что рынок труда смещает фокус с оперативного реагирования, гиперспроса и массового найма на стратегическое планирование, а также удержание персонала через его профессиональное развитие и внутреннюю ротацию кадров. Основа спроса на рынке труда остаётся неизменной: 2/3 вакансий сосредоточены в сферах рабочего персонала, ретейла, производства, строительства, транспорта, ИТ.
💻 Аналитический центр TAdviser совместно с направлением ROBIN компании SL Soft представили итоги исследования «Практики использования технологий гиперавтоматизации в российских компаниях». Под гиперавтоматизацией понимается использование интеллектуальных технологий, таких как программная роботизация (RPA), искусственный интеллект (включая ML, LLM и RAG), BPM и OCR/IDP, чат-боты и др. для более эффективной автоматизации большого количества бизнес-процессов. Исследование проводилось весной 2025 года. В рамках исследования были опрошены представители крупных и средних организаций из 23 различных отраслей. Половина респондентов (50%) «скорее не удовлетворены» практикой использования ИИ в своих организациях. Однако в следующие три года, по прогнозам участников исследования, стоит ожидать активного внедрения ИИ. Наибольший интерес вызывают ML и LLM, которые планируют использовать 64% опрошенных.
💻 Консалтинговая компания Gartner опубликовала прогноз стратегических технологических трендов 2026 года (источник на русском). В список вошли десять трендов:
1. ИИ-нативные платформы разработки,
2. суперкомпьютерные ИИ-платформы,
3. конфиденциальные вычисления,
4. мультиагентные системы,
5. доменно-специализированные языковые модели,
6. физический ИИ,
7. превентивная кибербезопасность,
8. цифровое происхождение,
9. платформы безопасности ИИ,
10. геопатриация.
💻 Исследовательская группа Info-Tech представила свой обзор главных технологических трендов на 2026 год (источник на русском). Опрос (738 руководителей ИТ-отрасли) проводился в мае и июне 2025 года. Восемь трендов 2026 года:
1. устойчивое снабжение цепочек поставок,
2. интегрированная организационная устойчивость,
3. оркестрация мультиагентных систем,
4. интеллектуальная сенсорная сеть,
5. ИИ как противник и союзник,
6. федеративное управление данными,
7. платформы, созданные для определенных целей,
8. сервис как ПО.
💻 «Альянс в сфере ИИ» представил разработанную участниками отраслевого клуба «ИИ в финансовой отрасли» (создан «Ассоциацией ФинТех» и «Альянсом в сфере ИИ») методологию оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Предполагается, что эта методология станет единым инструментом для расчета бизнес-результатов от внедрения ИИ. Кроме этого, участниками «Альянса в сфере ИИ» и «Ассоциации ФинТех» были подписаны меморандумы (источник) о поддержке Кодекса этики в сфере разработки и применения искусственного интеллекта на финансовом рынке и о поддержке методологии оценки финансовой эффективности ИИ-проектов. Подписание меморандумов направлено на формирование системных правил внедрения ИИ в финансовом секторе. Также планируется создание рабочей группы по этике в сфере ИИ на финансовом рынке при участии Банка России.