Найти в Дзене
Кирилл Ледовский

Статья 7: Революция во внедрении ERP: От сложных методологий к интеллектуальному конструктору

Автор: Кирилл Ледовский Глава 4. Подрыв изнутри: как ваши же данные становятся оружием против вас Ключевой тезис: Ваши данные — это бомба замедленного действия. Пока они разрознены, неструктурированы и недоступны для анализа, они лишь тянут вас на дно. Но как только конкурент (или внутренний злоумышленник) получит к ним доступ и применит ИИ, они превратятся в точное оружие для уничтожения вашего бизнеса изнутри. 4.1. Пять способов, как ваши данные вас убивают 1. Данные как источник слепоты.
Вы не видите картину целиком, потому что данные разбросаны по десяткам систем: 1С, CRM, Excel-файлы на рабочих столах, почта, Telegram. Каждый отдел живёт в своей цифровой реальности. Финансы не видят операционных данных, продажи — производственных планов. Вы принимаете решения на основе 10% информации, тогда как остальные 90% лежат мёртвым грузом. Пример: Руководитель отдела продаж, не видя данных о себестоимости, даёт крупную скидку «важному клиенту». В итоге сделка приносит убыток, но это выяснит
Оглавление
Автор: Кирилл Ледовский
Автор: Кирилл Ледовский

Глава 4. Подрыв изнутри: как ваши же данные становятся оружием против вас

Ключевой тезис: Ваши данные — это бомба замедленного действия. Пока они разрознены, неструктурированы и недоступны для анализа, они лишь тянут вас на дно. Но как только конкурент (или внутренний злоумышленник) получит к ним доступ и применит ИИ, они превратятся в точное оружие для уничтожения вашего бизнеса изнутри.

4.1. Пять способов, как ваши данные вас убивают

1. Данные как источник слепоты.
Вы не видите картину целиком, потому что данные разбросаны по десяткам систем: 1С, CRM, Excel-файлы на рабочих столах, почта, Telegram. Каждый отдел живёт в своей цифровой реальности. Финансы не видят операционных данных, продажи — производственных планов. Вы принимаете решения на основе 10% информации, тогда как остальные 90% лежат мёртвым грузом.

  • Пример: Руководитель отдела продаж, не видя данных о себестоимости, даёт крупную скидку «важному клиенту». В итоге сделка приносит убыток, но это выяснится только в конце квартала, когда бухгалтерия «закроет период».

2. Данные как рассадник неэффективности.
Потому что данные не структурированы, процессы нельзя автоматизировать. Ваши сотрудники — высокооплачиваемые клерки, которые выполняют рутинную работу по переносу данных из одной системы в другую. Вы платите людям за то, что могли бы делать роботы, но не делаете, потому что ваши данные — это цифровой хаос.

3. Данные как магнит для мошенников.
Неструктурированные данные и процессы, построенные на «доверии» и «понятиях», — идеальная среда для махинаций. Откаты, завышение объёмов работ, фиктивные поставщики. Пока вы не видите полной картины, мошенники чувствуют себя вольготно.
ИИ мошенников уже анализирует ваши слабые места, а ваш ИИ молчит, потому что его нет.

4. Данные как оружие для увольняющихся сотрудников.
Ваш лучший менеджер по продажам уходит к конкуренту. Он забирает не только клиентскую базу (которая у него в голове или в личных файлах), но и
структурированную экспертизу: какие клиенты прибыльны, а какие нет, какие условия договоров реально работают, кто из поставщиков сбоит. Он становится «троянским конём», который передаёт конкурентам готовый план по отъёму вашего лучшего куска рынка.

5. Данные как подарок для хакеров.
Утечка данных — это не только потеря репутации. Это про то, что конкурент получает доступ к вашей внутренней кухне: себестоимости, планам, переписке. И если эти данные структурированы, он может загрузить их в свой ИИ и получить готовый план атаки за считанные часы.

4.2. История одного взлома: как OZON (гипотетически) мог бы уничтожить регионального ритейлера

Представьте: OZON решает захватить рынок в конкретном регионе. Вместо того чтобы открывать там склады, они покупают на тёмном рынке базу данных местного ритейлера (утекшую из-за слабой кибербезопасности). В базе — история покупок, остатки, цены, поставщики.

Их ИИ за неделю анализирует данные и выдаёт:

  • Список топ-100 самых прибыльных товаров ритейлера.
  • Поставщиков, которые дают ему лучшие условия.
  • Дни и часы пиковых продаж.
  • Портрет среднего покупателя.

Далее OZON запускает точечную акцию: предлагает эти топ-100 товаров на 10% дешевле именно в этом регионе, именно в часы пиковых продаж, через контекстную рекламу, нацеленную на портрет покупателя. Логистику они строят, используя данные о поставщиках (зная, откуда везут товар, можно оптимизировать цепочку).

Через месяц региональный ритейлер фиксирует падение продаж на 30%. Он не понимает, почему. OZON же, не открыв ни одного пункта выдачи в регионе, увеличивает свою долю рынка.

Мораль: Ваши данные в руках того, кто умеет их анализировать с помощью ИИ, — это готовый бизнес-план по вашему уничтожению.

4.3. Защита: как обезвредить бомбу и превратить данные в щит

  1. Консолидация. Создайте единое хранилище данных (data lake) со строгой структурой. Все данные из 1С, CRM, сайта, датчиков должны стекаться туда автоматически. Запретите хранение критичных данных в личных Excel и чатах.
  2. Структуризация через SND. Внедрите SmartBuild Nexus Document для описания процессов. Данные должны рождаться уже структурированными, как побочный продукт работы формализованных процессов. Это лишает смысла их «вынос» в неструктурированном виде.
  3. Шифрование и жёсткий контроль доступа. Разграничьте права доступа по ролям. Критические данные (себестоимость, персональные данные клиентов, стратегические планы) должны быть зашифрованы и доступны только по принципу «необходимо знать». Каждый запрос к ним должен логироваться.
  4. Мониторинг аномалий на основе ИИ. Внедрите систему, которая отслеживает подозрительные действия: массовое скачивание базы клиентов, доступ к данным в нерабочее время, попытки экспорта. Пусть ИИ-сторож предупреждает о рисках до того, как случилась утечка.
  5. Интеграция ИИ в защиту. Используйте ИИ не только для атаки, но и для обороны. Пусть алгоритмы ищут уязвимости в ваших данных и процессах, предсказывают риски утечек, моделируют последствия потенциальных взломов.

Вывод главы 4: В современном мире данные — это не актив, а обязательство. Если вы не можете их защитить и правильно использовать, они становятся вашим главным врагом. Цифровая трансформация — это в том числе и вопрос кибербезопасности и внутреннего контроля. Без неё вы — мишень.

Резюме для Части 2: ИИ — это не просто инструмент для оптимизации. Это оружие массового поражения в бизнес-войнах. Им можно атаковать и обороняться. Но чтобы им пользоваться, нужна соответствующая инфраструктура данных и процессов. Без неё вы не просто беззащитны — вы сами создаёте оружие, которое кто-то другой направит против вас.

ЧАСТЬ 3. СТРАТЕГИЯ ВЫЖИВАНИЯ И КОНТРАТАКИ

Глава 5. Защита от «подрыва»: как превратить свои данные из угрозы в неприступную крепость

Ключевой тезис: Защититься от цифрового «подрыва» нельзя, внедрив точечные технологические заплатки. Единственный способ — опередить угрозу, проведя тотальную внутреннюю цифровую революцию раньше, чем это сделает ваш конкурент. Ваша цель — сделать свой бизнес настолько прозрачным, быстрым и адаптивным, чтобы любая внешняя атака была неэффективной.

5.1. Принцип «цифрового иммунитета»: почему ваша компания должна болеть ежедневно

Здоровый организм не боится вирусов, потому что у него есть иммунная система, которая постоянно тренируется на мелких угрозах. Ваш бизнес должен выработать «цифровой иммунитет».

Как это работает:

  • Вы намеренно создаёте в своих цифровых контурах небольшие «сбои» и «угрозы» с помощью ИИ-симуляций.
  • Ваши системы и люди учатся на них реагировать.
  • К моменту реальной атаки вы уже имеете отработанные паттерны защиты.

Пример: Ваш ИИ ежедневно моделирует атаки на вашу цепочку поставок — «что, если ключевой поставщик увеличит цены на 20%?» или «что, если логистический маршрут будет заблокирован?». Команда получает эти сценарии и разрабатывает планы Б, В и Г. Когда это происходит в реальности (а оно произойдёт), вы не паникуете, а запускаете уже готовый ответ.

Без этого вы — тепличное растение, которое погибнет при первом же сквозняке реального рынка.

Следующая публикация: Глава 5.2. Контратака: как использовать данные конкурента против него самого (в правовом поле).