Найти в Дзене

ИИ-трансформация бизнеса: почему только 5% компаний преуспевают, а 95% терпят фиаско

ИИ-трансформация бизнеса: почему только 5% компаний преуспевают, а 95% терпят фиаско. Автор: Вадим Котельников Вместо эпиграфа: Искусственный интеллект (ИИ), как и деньги, - хороший слуга, но плохой хозяин. Мировая бизнес-статистика (опрос MIT и др.) показывает, что лишь 5% по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) бизнесом становятся супер-успешными, а 95% терпят неудачу. И в этом нет ничего удивительного, если взглянуть на разницу подходов к внедрению ИИ лидеров и неудачников. Удивительно то, как много людей наступают на одни и те же грабли, причем всё сильнее. Существует множество параллелей с цифровой трансформацией. И разрыв между лидерами, отстающими и теми, кто уходит с рынка, постоянно увеличивается. Большинство проектов ИИ закрываются не из-за сбоев в работе самого ИИ. Они закрываются потому, что люди не сумели интегрировать ИИ в существующие рабочие процессы. А вот успешные компании инвестируют в управление переменами не меньше, а то и больше, чем в ИИ-технологии. Что 5%
Оглавление
ИИ-трансформация бизнеса: почему только 5% компаний преуспевают, а 95% терпят фиаско. Автор: Вадим Котельников
ИИ-трансформация бизнеса: почему только 5% компаний преуспевают, а 95% терпят фиаско. Автор: Вадим Котельников

Вместо эпиграфа: Искусственный интеллект (ИИ), как и деньги, - хороший слуга, но плохой хозяин.

Мировая бизнес-статистика (опрос MIT и др.) показывает, что лишь 5% по внедрению искусственного интеллекта (ИИ) бизнесом становятся супер-успешными, а 95% терпят неудачу. И в этом нет ничего удивительного, если взглянуть на разницу подходов к внедрению ИИ лидеров и неудачников. Удивительно то, как много людей наступают на одни и те же грабли, причем всё сильнее.

Существует множество параллелей с цифровой трансформацией. И разрыв между лидерами, отстающими и теми, кто уходит с рынка, постоянно увеличивается. Большинство проектов ИИ закрываются не из-за сбоев в работе самого ИИ. Они закрываются потому, что люди не сумели интегрировать ИИ в существующие рабочие процессы. А вот успешные компании инвестируют в управление переменами не меньше, а то и больше, чем в ИИ-технологии.

Что 5% лидеров делают иначе?

Просто лидеры, которые вырываются вперед, действуют правильно. Они в работе с ИИ нацеливаются на продуктивность, а в работе с людьми - на эффективность. Для них во главе угла стоит развитие бизнес-модели, а не технологии.

Те же, кто во главу угла ставят не инновацию бизнес-модели, а технологические инновации, загибаются, поскольку используют технологии не там, где было бы их использовать эффективнее всего.

Существует бездна между теми, кто применяет подход, ориентированный на ИИ, на технологическом уровне, и теми, кто это делает это на бизнес-уровне.

ИИ может заменить сотни стандартно мыслящих сотрудников, но не может заменить даже одного креативного, нестандартно мыслящего человека. Все, кто хотят трансформировать бизнес с помощью ИИ, по возможности должны помнить, что бизнес - это люди, и не позволять хвосту (технологиям) вилять собакой.

Нам и так уже приходится делать бизнес с перевернутым с ног на голову подходом, поскольку на законодательном уровне предписано создавать не добавленную ценность, а добавленную стоимость. Одно лишь это, если слепо следовать конкретно этой букве закона, способно убить не только любой бизнес, но и всю экономику страны. Подробнее об этом здесь:

Почему российская экономика производит не ценность, а стоимость? Виной всему название

Если же при этом еще и позволять технологиям вилять бизнесом,... Хотя... минус на минус получается плюс. Тогда, возможно, именно так и надо делать?

Однако "минус" помноженный на "минус" - всё же довольно ненадежная конструкция. Лучше всё-таки делать правильно, а именно, если ИИ - это "старик Хотабыч" (раб лампы), то бизнес- это сама лампа, а ее владелец указывает "старику Хотабычу", что тому надо сделать. Вот такой метод - надежный и проверенный историей.

Правило "Человек - мастер, а ИИ - помощник" помогает 5% компании преуспевать, там где 95% терпят неудачу.

Если речь идет об Аналитическом ИИ и даже Генеративном ИИ, то всё, что с ним связано, должно быть сосредоточено на технологическом уровне.

Если же создается синергия человеческого интеллекта и искусственного (Мультипликативный ИИ, ИИ МАГиЯ (AI MAGic)), то это уже - более высокий уровень взаимодействия человека и ИИ. Но об этом - в другой статье.

*** РОДСТВЕННЫЕ СТАТЬИ ***

Желаю всяческих успехов больших и маленьких. Вадим Котельников