ИИ МАГиЯ
Мультипликативный ИИ + Аналитический ИИ + Генеративный ИИ + Я =ИИ МАГиЯ
ИИ позволяет перескочить на более высокий уровень компетенций, понимания, креативности, изобретательности и продуктивности, одноврменно делая эти способности более устойчивыми.
Мультипликативный ИИ - это ИСКУССТВО креативного созидательного сотрудничества человека и ИИ - как аналитического, так и генеративного. В результате получается ИИ МАГиЯ (AI MAGic).
Мультипликативный ИИ - восходящая спираль совместной генерации созидательных решений, возникающая в процессе перекрестного опыления промежуточных результатов работы человеческого и искусственного интеллектов
ИИ освобождает человека от завалов рутинной работы, чтобы тот смог стать больше творцом - каковым он и был исходно создан "по образу и подобию".
Более того, Мультипликативный ИИ может развивать и умножать созидательные способности и возможности человека-творца, вооружая его МАГическим ИИнструментарием.
- В технологических секторах, маркетплейсах и финтехе умение работать с цифрами и математическое мышление становятся важнее профильного диплома и soft skills.
- Важно иметь в виду: Искусственный интеллект может заменить сотни стандартно думающих людей, но не способен заменить даже одного нестандартно мыслящего человека.
Глоссарий
- Генеративный искусственный интеллект (ИИ) — это тип системы #ИИ, которая способна генерировать новый контент на основе больших объёмов данных. В отличие от аналитических моделей, генеративные нейросети не просто анализируют информацию, а создают что-то новое, что ранее не существовало, но правдоподобно имитирует характерные черты желаемого творения.
- Мультипликати́вный эффект - это процесс воздействия изменяемой (входной) величины на результирующую (выходную) на протяжении нескольких циклов развития системы. К примеру, в экономике прирост капитальных вложений вызывает прирост национального дохода, часть которого также направляется на капитальные вложения; последние снова дают прирост дохода, вызывая #мультипликативный эффект.
Почему у одних инноваторов стратегические ИИ инициативы прекрасно "выстреливают", а у других становятся "холостым выстрелом"
Типичные черты провальных стратегических ИИ инициатив:
- Выглядим красиво, но практическая ценность очень низкая
- Пилотные проекты не масштабируются
- Созданные ИИ инструменты почти не используются
- Слабое воздействие на целевой рынок
- Низкий возврат на инвестиции
Почему одни компании преуспевают в реализации стратегических ИИ инициатив, а другие - проваливаются?
Если в двух словах, то успешные компании, в первую очередь, определяют куда надо двигаться, и потом уже как лучше это сделать. Неуспешные же компании забывают задать стратегическое направление движения и спешат перейти разработке процессов. А, как известно, двигаться быстрее вредно, если движешься в неверном направлении.
Подробнее от том, почему из компаний, затеявшись ИИ-трансформацию, лишь 5% преуспевают, а 95% терпят фиаско, я написал в этой статье.
А о том, почему у одних инноваторов стратегические ИИ инициативы прекрасно "выстреливают", а у других становятся "холостым выстрелом", в другой статье.
Это - ИИ МАГиЯ. А ещё есть Магия первых 3-х секунд.