Найти в Дзене
НИИ Антропогенеза

Скоро в паре «преподаватель-ученик» появится третий (но не лишний) — Ml-компаньон

Скоро в паре «преподаватель-ученик» появится третий (но не лишний) — Ml-компаньон Он будет ассистентом, который помогает студенту разбираться в теме, искать источники, анализировать данные или проходить тренажеры, оценивают в Яндекс Образовании Такой помощник может выглядеть по-разному: от диалогового тьютора до аватара ученого, с которым можно спорить, задавать сложные вопросы и уточнять детали Но рамки и правила игры задает преподаватель В этой модели роль преподавателя меняется: он становится не передатчиком материала, а архитектором образовательного процесса Его задача — проектировать путь обучения: выбирать, когда Ml работает как база знаний, когда — как тренажер, и когда, наоборот, стоит убрать из процесса, чтобы студент научился мыслить, принимать решения и разбираться в сложных кейсах Именно живой человек отвечает за то, что студент не просто узнал, а сделал, разобрал, спроектировал Технологически такие ассистенты могут появиться уже через год-два, но их массовое внедрение

Скоро в паре «преподаватель-ученик» появится третий (но не лишний) — Ml-компаньон

Он будет ассистентом, который помогает студенту разбираться в теме, искать источники, анализировать данные или проходить тренажеры, оценивают в Яндекс Образовании

Такой помощник может выглядеть по-разному: от диалогового тьютора до аватара ученого, с которым можно спорить, задавать сложные вопросы и уточнять детали

Но рамки и правила игры задает преподаватель

В этой модели роль преподавателя меняется: он становится не передатчиком материала, а архитектором образовательного процесса

Его задача — проектировать путь обучения: выбирать, когда Ml работает как база знаний, когда — как тренажер, и когда, наоборот, стоит убрать из процесса, чтобы студент научился мыслить, принимать решения и разбираться в сложных кейсах

Именно живой человек отвечает за то, что студент не просто узнал, а сделал, разобрал, спроектировал

Технологически такие ассистенты могут появиться уже через год-два, но их массовое внедрение будет зависеть не от качества моделей, а от готовности университетов перестроить учебные процессы