Новая модель поможет обучать адаптивные системы глубокой стимуляции мозга

Команда российских учёных из «Сколтеха», AIRI и МГУ представила интерактивную среду, предназначенную для моделирования работы систем глубокой стимуляции мозга. Платформа создавалась для обучения и проверки адаптивных алгоритмов, которые должны автоматически подбирать параметры стимуляции в зависимости от текущего состояния нейронной активности.

Модель воспроизводит ответ нейронов на воздействие электродов, позволяя отслеживать изменения активности в разных участках мозга и их динамику во времени. Разработчики предусмотрели несколько типовых режимов работы — например, когда пациент спит или двигается, — что позволяет оценивать устойчивость и универсальность алгоритмов в разных условиях.

По словам авторов, одна из ключевых проблем существующих систем глубокой стимуляции — необходимость частой ручной настройки. Это связано с постепенными изменениями в контакте между электродами и тканями, а также с естественными колебаниями мозговой активности. Новая среда даёт возможность предварительно протестировать алгоритмы, которые способны автоматически отслеживать эти изменения и корректировать воздействие без дополнительного вмешательства.

Инструмент подходит как для нейросетевых решений, так и для методов, не использующих технологии искусственного интеллекта. Разработчики рассчитывают, что его применение ускорит цикл исследований и поможет приблизить создание клинических систем адаптивной стимуляции, потенциально улучшая качество жизни людей с болезнью Паркинсона и другими неврологическими расстройствами, сообщает tass.ru.

Обратите внимание: Три подсказки от природы: какой станет зима 2025−2026 года - предсказывают народные приметы