Есть болезни, которые будто скользят между пальцами. Рак поджелудочной железы — как раз из таких: симптомы неопределённые, расплывчатые, иногда почти бытовые. На ранних КТ-снимках опухоль тоже делает всё, чтобы её не заметили.
И вот результат — большинство пациентов приходят уже тогда, когда лечить почти нечем. Лишь около 10% доживают до пятилетнего рубежа. Даже звучит тяжело.
Как исследователи проверяли возможности ИИ
Два специалиста — Хенкьян Хейсман (Henkjan Huisman) и радиолог Джон Херманс (John Hermans) — решили проверить, можно ли подсветить «слепые зоны» диагностики с помощью искусственного интеллекта.
Они сформировали конфиденциальную базу из КТ-сканов почти четырёх сотен пациентов из западных стран. Чтобы оценки были объективными, изображения просмотрела большая международная группа экспертов.
Затем исследователи объявили открытый вызов: разработчики со всего мира прислали более 250 моделей для автоматического распознавания рака поджелудочной железы. Лучшие алгоритмы превзошли среднестатистического радиолога:
— ложноположительных диагнозов стало на 38% меньше;
— точность ИИ достигла 92%, тогда как у врачей — 88%.
Для одной из самых агрессивных опухолей даже небольшой прирост точности имеет огромное значение.
Что это значит для медицины
Пока что прямых клинических изменений нет: алгоритмы должны пройти валидацию и тестирование на новых данных. Но, как подчёркивает Хенкьян Хейсман (Henkjan Huisman), создан надёжный эталон, по которому можно объективно сравнивать разные модели ИИ.
Исследование опубликовано в журнале «The Lancet Oncology».
Возможность более раннего выявления
Самые перспективные модели показали первые признаки того, что способны фиксировать изменения ещё до того, как их замечает врач.
По словам Джона Херманса (John Hermans),
«мы видим, что алгоритм может ускорять путь к диагнозу — а это значит, что и лечение может начинаться раньше. Пусть это лишь маленькая надежда, но для такого заболевания она очень значима».
Тем не менее внедрять ИИ в ранний скрининг пока рискованно: ложные тревоги могут вызвать стресс у пациентов и дополнительно нагрузить систему здравоохранения. Сейчас команда обучает улучшенные модели на расширенных наборах абдоминальных изображений.
Заключение
ИИ ещё не заменяет радиолога — но становится тем инструментом, который помогает видеть чуть дальше и чуть раньше. И если в будущем он окажется ключом к раннему выявлению рака поджелудочной железы, это может изменить статистику, которая десятилетиями остаётся пугающе стабильной.
Кстати, ранее учёные показывали, что регулярный приём аспирина может снижать вероятность некоторых опухолей пищеварительной системы.
Литература:
Natalia Alves et al, Artificial intelligence and radiologists in pancreatic cancer detection using standard of care CT scans (PANORAMA): an international, paired, non-inferiority, confirmatory, observational study, The Lancet Oncology (2025). DOI: 10.1016/s1470-2045(25)00567-4