Найти в Дзене
SMM-агентство Republic

Как не ошибиться в аналитике рекламы?

Цифры сами по себе ничего не решают. И если интерпретировать их неправильно, можно с тем же успехом сжечь бюджет, только под лозунгом «данные не врут». Многие смотрят на цифры без контекста. Например, CTR объявлений вырос. Отлично! Но если посмотреть глубже, может оказаться, что трафик идет от не особенно подходящей аудитории, а конверсий стало меньше. А может быть наоборот: CTR упал, зато качество заявок выросло. Это особенно частая ошибка у новичков в маркетинге. Они радуются высокому CTR, не замечая, что стоимость целевого действия при этом не радует. Нельзя оценивать показатели изолированно. Если в день выхода поста выросли продажи — это не значит, что пост вызвал рост. Тем более сейчас, когда в том же ВК в умной ленте вы не видите новые посты, а смотрите те, которые выложили несколько дней назад. Рост продаж мог совпасть с отсутствием акций у конкурентов или с началом зарплатного периода. Аналитика показывает связи, но не причины. Сезонность, инфоповоды, колебания курса валют, даж
Оглавление

Цифры сами по себе ничего не решают. И если интерпретировать их неправильно, можно с тем же успехом сжечь бюджет, только под лозунгом «данные не врут».

Ошибка №1. Смотреть только на «поверхность»

Многие смотрят на цифры без контекста. Например, CTR объявлений вырос. Отлично! Но если посмотреть глубже, может оказаться, что трафик идет от не особенно подходящей аудитории, а конверсий стало меньше. А может быть наоборот: CTR упал, зато качество заявок выросло.

Это особенно частая ошибка у новичков в маркетинге. Они радуются высокому CTR, не замечая, что стоимость целевого действия при этом не радует. Нельзя оценивать показатели изолированно.

Ошибка №2. Путать корреляцию и причинно-следственную связь

Если в день выхода поста выросли продажи — это не значит, что пост вызвал рост. Тем более сейчас, когда в том же ВК в умной ленте вы не видите новые посты, а смотрите те, которые выложили несколько дней назад.

Рост продаж мог совпасть с отсутствием акций у конкурентов или с началом зарплатного периода. Аналитика показывает связи, но не причины.

Ошибка №3. Игнорировать внешние факторы

Сезонность, инфоповоды, колебания курса валют, даже погода: все это может влиять на поведение аудитории.

Если вы не учитываете эти переменные, можно сделать ложный вывод, что «реклама не работает», хотя просто сейчас не сезон.
Фиксируйте все внешние события и оценивайте данные в сравнении с прошлым периодом или аналогичным временем года.

Ошибка №4. Выводы на малых данных

Запустить рекламу на 500 рублей и делать выводы – это то же самое, что оценивать качество фильма по трейлеру. Чем меньше данных, тем выше вероятность случайности.

Собирайте данные хотя бы за несколько недель и на объемной аудитории, прежде чем делать какие-то выводы.

Ошибка №5. Игнорировать качественную аналитику

Нужно смотреть не только цифры, но и анализировать поведение пользователей. Например, на сайте. На каких страницах и этапах чаще всего происходят отвалы? Где пользователь застревает?

Если аналитика противоречит здравому смыслу, возможно, дело не в цифрах, а в том, как вы их читаете.