East Mining — одна из крупнейших горнорудных компаний, добывающая миллионы тонн угля открытым способом. Казалось бы, процессы давно отлажены: экскаваторы, самосвалы, склады. Но реальность оказалась гораздо сложнее. Каждая дорога на разрезе меняется ежедневно, а самосвалы «БелАЗы» — гиганты, которые требуют идеальных маршрутов.
Компания обратилась к Evrone за помощью. Наша задача — создать сервис, который позволит мониторить, редактировать и оптимизировать маршруты техники в реальном времени.
🔍 Сложности старой системы
Раньше маршруты строились в специализированной программе. Проблемы были очевидны:
- дороги считались единым объектом, нельзя было анализировать отдельные участки,
- отсутствие версионности — любое изменение затрудняло восстановление предыдущих карт,
- нет разграничения прав пользователей,
- данные о движении техники приходили, но не визуализировались удобно.
Для компании масштаба East Mining это означало:
- ⛔ Потери топлива
- ⛔ Простой техники
- ⛔ Неоптимальные маршруты
- ⛔ Потенциальные риски для планирования добычи
Evrone взяла на себя задачу создать MVP нового сервиса, который решал бы эти задачи и был бы интуитивно понятен для диспетчеров.
💡 Решение от Evrone: сервис маршрутизации на базе open-source
За три месяца мы разработали интерактивный планировщик маршрутов. Основные возможности:
- 🗺️ Редактирование карты: добавление и корректировка дорог и площадок
- 🏷️ Управление полигональными объектами с версионностью
- 🔐 Разграничение доступа: редактор и «read-only»
- 📊 Визуализация данных телеметрии в реальном времени
🖥️ Фронтенд
Мы выбрали open-source библиотеку для карт, которая напоминала старую систему, чтобы минимизировать порог обучения операторов.
Особенности интерфейса:
- Слои для разных объектов (дороги, площадки),
- Режимы редактирования отдельных сегментов дороги,
- Отображение тысяч точек маршрутов самосвалов в реальном времени.
Каждое движение техники фиксируется с шагом в одну секунду, создавая детальную картину логистики. Диспетчеры теперь видят, где образуются пробки, и могут мгновенно перенаправлять машины.
⚙️ Бэкенд
Обработка данных — это сердце системы. Сервер должен:
- принимать телеметрию,
- валидировать изменения с фронтенда,
- сохранять новые версии карт,
- контролировать взаимодействие сущностей.
Мы использовали Django REST Framework, что позволило быстро создавать API, интегрировать фронтенд и документировать всё через Swagger.
🛠️ DevOps
Evrone обеспечила быстрое развертывание MVP:
- Монорепозиторий для фронтенда и бэкенда
Отдельная сборка компонентов для ускорения CI/CD
- Деплой на виртуальную машину, интеграция с Kubernetes
Такой подход гарантировал скорость и стабильность внедрения, а команда East Mining могла продолжить развитие сервиса самостоятельно.
📈 Результаты и выгоды
Сервис от Evrone уже приносит ощутимую пользу:
- ежедневное обновление карт дорог и площадок,
- версионность позволяет отменять изменения и восстанавливать предыдущие варианты,
- декомпозиция дорог на сегменты для аналитики,
- контроль доступа пользователей, что снижает риск ошибок.
В перспективе
- Автоматическое планирование маршрутов
- ИИ для автоотрисовки новых дорог
- Оптимизация движения техники для снижения расходов
Сейчас MVP интегрирован в IoT-платформу OES, где используется для:
- контроля состояния дорог,
- рекомендаций скорости для водителей,
- балансировки самосвалов между комплексами.
👥 Как работала команда Evrone
Мы действовали в замкнутом цикле спринтов, каждые две недели демонстрируя результаты. Принципы работы:
- прозрачность и регулярная обратная связь,
- четкое распределение ролей,
- гибкость в решении возникающих задач.
Такой подход позволил сократить время разработки, минимизировать ошибки и передать продукт полностью готовым для дальнейшего развития заказчиком.
🌟 Итог
Проект East Mining показал: комбинация опыта команды Evrone, современных технологий и внимательного подхода к клиенту позволяет создавать решения для самых сложных промышленных процессов.
Сервис маршрутизации — это не просто карта и маршруты. Это инструмент, который экономит ресурсы, ускоряет логистику и обеспечивает прозрачность процессов, открывая путь к будущему цифровой горной индустрии.