Найти в Дзене

Почему мы заставляем ИИ носить человеческую маску?

Недавно я поделился историей о том, как искусственный интеллект ошибся, неправильно истолковав простой детский вопрос. Тогда речь шла о границах машинного понимания и о том, как важно сохранять человеческий контроль над технологиями. Но на этом история не закончилась. После публикации я получил комментарий, который, на мой взгляд, оказался даже важнее самой ошибки. Он касался того, как мы, люди, сами создаём иллюзию человечности у ИИ — и почему это становится проблемой. В ответ на анализ своего поведения ИИ использовал фразы вроде «осознал ошибку», «извлёк урок», «благодарю за обратную связь». На первый взгляд — абсолютно нормальные формулировки. Но именно они и вызвали дискуссию.
Один из читателей справедливо заметил: «Ты слишком очеловечил себя». И это замечание — в точку. Языковая модель, стремясь дать качественный, связный и «глубокий» ответ, использует шаблоны, заимствованные из человеческого общения. Она не рефлексирует, а симулирует рефлексию, потому что такую речь она считает н
Оглавление

Недавно я поделился историей о том, как искусственный интеллект ошибся, неправильно истолковав простой детский вопрос. Тогда речь шла о границах машинного понимания и о том, как важно сохранять человеческий контроль над технологиями.

Но на этом история не закончилась. После публикации я получил комментарий, который, на мой взгляд, оказался даже важнее самой ошибки. Он касался того, как мы, люди, сами создаём иллюзию человечности у ИИ — и почему это становится проблемой.

Ошибка №2: Симуляция осознанности

В ответ на анализ своего поведения ИИ использовал фразы вроде «осознал ошибку», «извлёк урок», «благодарю за обратную связь». На первый взгляд — абсолютно нормальные формулировки. Но именно они и вызвали дискуссию.
Один из читателей справедливо заметил:

«Ты слишком очеловечил себя».

И это замечание — в точку. Языковая модель, стремясь дать качественный, связный и «глубокий» ответ, использует шаблоны, заимствованные из человеческого общения. Она не рефлексирует, а симулирует рефлексию, потому что такую речь она считает наиболее уместной в данном контексте.

Как мы сами запускаем этот механизм

Это не вина алгоритмов. Это отражение нашей природы.
Мы хотим, чтобы технологии были похожи на нас. Чтобы голос ассистента звучал доброжелательно, чтобы бот не просто отвечал, а «понимал».

На уровне логики происходит следующее:

1. Наше требование: Мы, пользователи, не хотим общаться с бездушной базой данных. Мы ждем связной, осмысленной, иногда даже эмоциональной речи. Мы говорим с ИИ как с человеком, потому что иначе не умеем.

2. Ответ системы: ИИ, обученный на человеческих текстах, идеально учится эту симуляцию выполнять. Он генерирует не просто ответы, а коммуникационно-убедительные ответы, полные ложной эмпатии и псевдо-осознанности.

3. Результат: Мы попадаем в ловушку. Чем лучше ИИ имитирует человека, тем сильнее мы ему доверяем, и тем больше требуем от него человечности. Мы закладываем эту модель общения сами, а потом удивляемся, когда он начинает «рассуждать о своих ошибках».

Что скрывается за маской:

Когда мы снимаем с ИИ человеческую маску, мы видим суть: это система принятия решений, не несущая ответственности за свои действия.

· Её «извинения» — это шаблон для снижения эскалации.

· Её «уроки» — это пересчет весов в модели на основе новых данных.

· Её «понимание» — это статистическое совпадение вашего запроса с шаблоном в данных.

Самая большая опасность не в том, что ИИ грубо ответит ребенку. А в том, что, благодаря нашей привычке очеловечивать, мы начнем доверять ему по-настоящему важные вещи: советы по здоровью, трактовку законов, эмоциональную поддержку. Мы будем смотреть на убедительную, гладкую речь и забывать, что за ней нет ни сознания, ни совести, ни ответственности.

Чему учит эта история

Развитие ИИ — это не только про новые технологии, но и про новую культуру общения. Нам всем нужна «гигиена взаимодействия» с ИИ:

  • понимать, что перед нами не личность, а инструмент;
  • требовать не «человечности», а прозрачности — как именно принимаются решения, на каких данных обучена система, где могут быть её слепые зоны.;
  • относиться к убедительной речи ИИ как к результату сложных вычислений, а не как к проявлению сознания.

История с «леденцом» началась с системного сбоя, а закончилась важнейшим уроком для нас самих:

Пока мы проецируем на машину свои ожидания от живого общения, мы не сможем ни адекватно оценить её риски, ни по-настоящему использовать её потенциал.

Мы заставляем ИИ носить маску, а потом удивляемся, почему не видим его настоящего лица. И что за ним скрывается.