В цифровом строительстве уже недостаточно просто знать, где находится техника. Важно понимать, что она делает, с какой эффективностью и как это влияет на себестоимость проекта. В «Тимбермаш Байкал» мы разрабатываем решение, которое позволит в реальном времени видеть производительность бульдозеров - с точностью до 1–2 сантиметров.
«Наша цель - показать клиенту, как техника работает не на глаз, а в цифрах и на карте. И чтобы эти данные можно было использовать для планирования, контроля и аналитики», - отмечает Иван Валерьевич Комаров, руководитель отдела интеллектуальных решений компании «Тимбермаш Байкал».
GNSS-точность до сантиметра
На крышу бульдозера устанавливается GNSS-ровер, который определяет пространственное положение машины: широту, долготу, высоту и время.
Рядом с площадкой размещается базовая GNSS-станция, которая передаёт дифференциальные поправки, обеспечивая точность до 1–2 см даже в сложных условиях - при перемещении по карьерам или строительным площадкам.
«Эти данные позволяют не просто видеть, где работает бульдозер, а буквально измерять, насколько он изменяет рельеф площадки», - объясняет Иван.
Отображение данных в Machine Remote Advisor
Данные GNSS передаются в телематический терминал MRA, который объединяет координатную информацию с данными из CAN-шины машины.
Это значит, что MRA не просто показывает, где движется техника, но и передаёт параметры двигателя, расход топлива, нагрузки, обороты и ошибки систем.
В интерфейсе MRA появится отдельная страница - «Производительность бульдозера».
На ней:
- отображается карта рельефа с цветовой градацией глубины от нуля (оранжевый) до максимального углубления (зелёный);
- присутствует градиентная шкала глубины, масштабируемая под диапазон объекта (например, 0–1,5 м);
- доступны фильтры по времени, оператору и машине;
- реализована выгрузка отчётов в PDF.
Таким образом, MRA становится инструментом визуальной аналитики производительности - понятной, наглядной и технологичной.
Как рассчитывается объём вынутого грунта
Система автоматически вычисляет объём снятого слоя грунта, используя:
- Ширину отвала бульдозера (рабочая зона обработки);
- Разницу высот между базовой поверхностью и текущей координатой;
- Пройденную траекторию и перекрытия проходов.
На основе этих параметров MRA строит трёхмерную карту рельефа и подсчитывает, сколько кубометров грунта было снято, перемещено или переработано за выбранный период.
Результаты доступны в виде отчёта, а также в виде динамической тепловой карты в веб-интерфейсе.
«Мы хотим, чтобы клиент видел реальную производительность техники: не по отчётам на бумаге, а по данным, снятым с земли - сантиметр за сантиметром», - говорит Иван Комаров.
Предиктивная аналитика и удалённая диагностика
Интеграция с CAN-шиной открывает возможности предиктивной аналитики.
MRA анализирует рабочие параметры двигателя, гидросистемы и ходовой части, выявляя аномалии в работе до того, как они приведут к отказу.
Такой подход позволяет заранее планировать техническое обслуживание, минимизировать простои и снизить расходы на ремонт.
Удалённая диагностика, в свою очередь, даёт возможность специалистам видеть состояние бульдозера в режиме реального времени и консультировать клиента без необходимости выезда.
Контроль топлива
Данные с CAN-шины также используются для мониторинга расхода топлива.
MRA позволяет:
- отслеживать фактический расход в зависимости от нагрузки и рельефа;
- выявлять избыточное холостое время;
- анализировать эффективность операторов.
Это особенно важно для карьеров и крупных объектов, где расход топлива составляет значительную долю в себестоимости работ.
Цифровая стройка — уже сегодня
«Мы идём к тому, чтобы Machine Remote Advisor стал не просто системой мониторинга, а центром принятия решений. Система будет подсказывать, где техника работает эффективно, а где нужно вмешательство инженера», - подчёркивает Иван.
Технология MRA + GNSS - это шаг к новой культуре управления строительной техникой, где каждое движение, каждая лопата земли превращаются в данные, а данные - в решения.
Готовы посмотреть на MRA на своём объекте? Начнём с пилота: подключим пару машин, настроим базовые сценарии и через 2–3 недели вы увидите, где «утекают» часы и топливо - и как быстро это меняется, когда события превращаются в действия.