Тезис 1. «Мы стоим на пороге новой промышленной революции»[1]
История экономического развития показывает, что прогресс движется волнообразно: каждая новая промышленная революция вовлекает новые ресурсы и средства труда, трансформирует производственные процессы и формирует более эффективные системы разделения труда.
Сегодня все признаки указывают на то, что мы стоим на пороге новой промышленной революции и уже преодолели более половины её первого этапа – этапа формирования и отбора кандидатных технологий. Ключевые технологии, зародившиеся в начале 21-го века, прошли стадию «завышенных ожиданий» и многие из них находятся на «плато продуктивности» (по модели зрелости технологий Gartner) и мы наблюдаем их конвергенцию и коммерциализацию в виде новых сервисов. Ожидается, что основой новой промышленной революции станут платформы и экосистемы, развитие которых приведёт к формированию новой цифровой экономики.
Тезис 2. Цифровая экономика – экономика сверхнизких трансакционных издержек[2]
Исследования экономистов Джона Джозефа Уоллиса и Дугласа Норта[3] показывают, что на протяжении предыдущих промышленных революций доля трансакционного сектора в экономике развитых стран (таких как США) устойчиво росла: с примерно 25% ВНП в 1870 году до около 45% к 1970 году. Если расширить временные рамки, рассмотрев нулевую Голландскую промышленную революцию (1550–1700 гг.), то окажется, что трансакционные издержки с того времени выросли с 5% до 50% и более к текущему времени[4].
Ключевую роль в объяснении этого феномена сыграла теория трансакционных издержек, разработанная Рональдом Коузом (Нобелевская премия по экономике 1991 года). Под трансакционными издержками понимаются затраты на поиск информации, ведение переговоров, заключение контрактов и защиту прав собственности, которые сопровождают любые экономические взаимодействия.
Современные цифровые технологии – интернет вещей, токенизация, блокчейн и умные контракты, цифровые двойники, большие данные и другие – способны значительно снизить трансакционные издержки благодаря автоматизации и ускорению процессов поиска, проверки и взаимодействия экономических агентов. Это создаёт предпосылки для перехода к экономике со сверхнизкими трансакционными издержками, которая кардинально поменяет бизнес-модели и структуру рынков, в том числе рынок строительства.
Тезис 3. Data Management – главенствующая дисциплина в цифровую эпоху
Снижение трансакционных издержек напрямую зависит от качества управления данными. Поэтому Data Management становится главенствующей дисциплиной для компаний, включая строительные, позволяя им в разы повысить рентабельность деятельности.
Лидерство в новой цифровой экономике требует проактивной data-культуры и комплексного системного подхода в инженерии данных, включая интегрированное управление метаданными, мастер-данными и конфигурациями продуктов, с отслеживанием их состояния в режиме реального времени с возможностью осуществления предиктивного управления.
Практическая реализация: от теории к экосистеме
Ключевое условие перехода к датацентричному способу ведения бизнеса – конвергенция методов и технологий в рамках единого подхода (framework). Для этого необходимы:
· Модель организации деятельности в виде онтологии – смысловой каркас, обеспечивающий связность и однозначность информации. В качестве такового может использоваться модель из ГОСТ Р 10.0.05–2019/ИСО 12006–2:2015, она задает общие классы сущностей (например, «объект», «процесс», «ресурс») и связи между ними, формируя тем самым требования к справочникам и классификаторам. Это делает данные машинопонимаемыми в рамках контекста деятельности, а следовательно, пригодными для автоматической обработки.
· Единый машинопонимаемый язык (RDS) – система эталонных обозначений для сквозного описания активов и их частей. Оптимальным стандартом служит серия международных стандартов ISO 81346, обеспечивающая взаимопонимание всех участников (заказчиков, проектировщиков (технологов, архитекторов, конструкторов, электриков), производителей, строителей, регуляторов и операторов) на всех этапах жизненного цикла. На базе ISO 81346–2 и ISO 81346–12 (RDS-CW) в РФ выпущен Классификатор Строительной Информации (КСИ) с адаптацией для гражданского строительства. Для промышленного строительства используются другие части стандарта: ISO 81346–10 (RDS-PS) для энергетики, ISO 81346–14 (RDS-MS) для перерабатывающей промышленности, а также RDS-O&G стандарт для нефтегазовой отрасли.
· Правила структурирования информации. Для обеспечения всех участников данными в нужном им контексте, необходимы правила формирования взаимосвязанных структур, описывающих объект с разных сторон:
o функциональная структура (FBS – Functional Breakdown Structure), которая формируется в процессе технологического проектирования и определяет из каких функциональных блоков и элементов состоит система;
o структура местоположения (LBS – Local Breakdown Structure), которая определяет географическое расположение объекта и его элементов в пространстве;
o продуктовая структура (PBS – Product Breakdown Structure), которая определяет из каких физических компонентов и узлов поставляется и собирается конечный продукт;
o структура декомпозиции работ (WBS – Work Breakdown Structure), которая определяет пакеты работ, необходимые для создания продукта;
o организационная структура (OBS – Organizational Breakdown Structure), которая определяет какие организации и их подразделения несут ответственность за реализацию пакетов работ;
o структура затрат (CBS – Cost Breakdown Structure), которая определяет статьи затрат для реализации пакетов работ.
· Требования к информационной модели. Для обеспечения всех участников проекта на всех этапах жизненного цикла необходимой информацией в соответствии с уровнем потребности в информации (LOIN – Level of Information Need)[5], необходимо включить во фреймворк реестр сценариев и задач использования информационной модели. Для каждой задачи необходимо установить машинопонимаемые информационные требования, например, используя для этого открытую спецификацию IDS (Information Delivery Specification)[6] от международной некоммерческой организации buildingSMART
· Библиотеки компонентов. Для снижения затрат на проектирование и обеспечения согласованности данных необходимо, с учетом требований к информационной модели (LOIN/IDS), сформировать и поддерживать общедоступные библиотеки стандартизированных компонентов. Это позволяет гарантировать, что используемые в моделях объекты соответствуют установленным требованиям по геометрии и атрибутивным данным.
· Сервис верификации и валидации информационных моделей. Для автоматизированного подтверждения того, что созданные информационные модели соответствуют установленным требованиям (как заказчика, так и регуляторов), необходимо развернуть централизованный сервис верификации и валидации. Такой сервис должен проводить проверки на основе машинопонимаемых спецификаций (таких как IDS), обеспечивая: верификацию на соответствие внутренним стандартам проекта, правилам моделирования и целостность данных, и валидацию на соответствие конечным функциональным и эксплуатационным требованиям. Это позволяет объективно оценивать качество информации на всех этапах жизненного цикла объекта и исключать ошибки перед критическими операциями (например, передачей в строительство или закупкой).
Таким образом, переход к цифровому строительству — это не просто внедрение BIM/ТИМ-технологий, а комплексное формирование новой экосистемы, состоящей из различных платформ и отдельных программ. В её основе лежит датацентричный подход, где стандартизированные, машиночитаемые данные становятся ключевым активом, связывающим всех участников и этапы жизненного цикла в единое целое. Это единственный путь к созданию принципиально более эффективной, прозрачной и управляемой отрасли.
[1] П.Г. Щедровицкий «По волнам промышленных революций» (https://youtu.be/4vEqeJwsQPE?si=dFLcEHOVeXVXS9BI)
[2] А.А. Аузан, Цифровая экономика – экономика сверхнизких трансакционных издержек: выступление: https://youtu.be/NJttPvWO6gw?si=wRXUvQUxuatsUl5n
[3] John J. Wallis, Douglass North, «Measuring the Transaction Sector in the American Economy, 1870-1970», Chapter URL: http://www.nber.org/chapters/c9679
[4] А.А. Аузан, презентация «Цифровая экономика как экономика сверхнизких трансакционных издержек (набор гипотез)»: https://www.econ.msu.ru/sys/raw.php?o=51299&p=attachment
[5] ISO 7817-1:2024 «Building information modelling — Level of information need. Part 1: Concepts and principles»: https://www.iso.org/standard/82914.html
[6] IDS standard: https://www.buildingsmart.org/standards/bsi-standards/information-delivery-specification-ids/
Материалы
Клепа Виктор Владимирович,
· Со-основатель ООО «Интеллектуальный строительный инжиниринг»
· Советник генерального директора Ассоциации организаций строительного комплекса атомной отрасли (АСКАО) по вопросам цифровизации
· Руководитель группы «Цифровое управление строительством» Национальной ассоциации инженеров консультантов в строительстве (НАИКС)
