В ходе экспериментов по применению нейросети DeepSeek для получения рекомендаций по оптимизации SQL запросов было установлено главное - нейросеть можно и нужно использовать для анализа результатов корреляционного анализа ожиданий СУБД и анализа производительности СУБД и ОС.
Рекомендации предоставленные нейросетью DeepSeek вполне пригодны для практического использования.
Главная задача развития PG_HAZEL - интеграция с нейросетью DeepSeek.
Этап 1
Разработка инструментария позволяющего получать готовые запросы к нейросети как результат анализа инцидента производительности СУБД.
Реализация
Этап 2
Использование DeepSeek API при обработке результатов анализа инцидента производительности СУБД.
Этап 3
Использование DeepSeek API на этапе проактивного мониторинга производительности СУБД.