Специалисты Уральского федерального университета имени первого Президента России Б. Н. Ельцина (УрФУ) разработали новый метод анализа снимков сетчатки глаза для диагностики неврологических заболеваний. Технология позволяет выявлять расстройства аутистического спектра, СДВГ и болезнь Паркинсона с помощью искусственного интеллекта (ИИ).
Метод основан на анализе сигналов световой электроретинограммы — неинвазивного функционального теста. Алгоритм классифицирует временные ряды и выделяет значимые участки сигнала, которые могут указывать на наличие заболеваний. Это позволяет врачам понять логику работы системы и принять решение о необходимости дополнительного обследования.
Разработка отличается от предыдущих подходов использованием более простых вычислительных методов, что делает ее доступнее для медицинских учреждений. Алгоритмы работают быстрее нейронных сетей и требуют менее мощного оборудования.
Технология была протестирована на базе данных, собранной международной группой ученых под руководством профессора Университета Флиндерса Пола Констебля. В перспективе исследователи планируют доработать метод для диагностики других заболеваний, включая глаукому и врожденную куриную слепоту.