На собеседовании вам задают вопросы не только для проверки знаний. Они часто показывают, какая именно работа вас ждет после оффера.
Многие думают, что собеседование в ML, это просто проверка знаний. Но сами вопросы могут сообщить о том, чем вы будете заниматься после оффера. Представьте ситуацию: вы приходите на позицию «ML Engineer», а половина собеседования уходит на SQL и Excel. Кажется странным, но на самом деле, это сигнал, что скорей всего, работа будет больше аналитическая, чем связанная с моделями.
Какие вопросы стоит слушать особенно внимательно?
- PR-кривая, Precision и Recall – значит, будут задачи ближе к бизнес-метрикам и оценке моделей.
- Гиперпараметры, CatBoost, нейросети – ждут, что вы будете глубоко копаться в ML.
- SQL, join’ы, оконные функции – готовьтесь к большим объемам аналитики и работы с данными.
- Python, структуры данных – будет акцент на разработку и оптимизацию.
Да, конечно, многое зависит от уровня позиции. Джунам редко задают вопросы по сложным архитектурам нейросетей, а вот про P-value или t-тест спросят почти всегда. Но именно баланс вопросов показывает, какая работа вам предстоит.
Собеседование это не экзамен, а диалог, где важно слушать не только себя, но и интервьюеров. По их вопросам можно заранее понять, совпадает ли будущая роль с вашими целями или нет. Чем внимательнее вы к деталям на этапе собеседования, тем меньше шансов оказаться на позиции, где ждут одного, а вам интересно совсем другое.
Заполните анкету предзаписи на 4ый поток курса «База ML» и мы отправим вам документ с 15 самыми популярными вопросами с собеседований и ответы на них.