Недавно наткнулся на интересную фишку - оказывается, можно «снимать отпечатки пальцев» с текстов любых авторов и заставлять ИИ писать в их стиле. Звучит странно, но работает реально хорошо. Проверил и делюсь результатами.
Вообще, наверное каждого автора бесит, что статьи звучат одинаково. Хочешь писать для разных аудиторий - нужны разные стили. Для IT-сообщества один подход, для домохозяек - совершенно другой. А постоянно перестраиваться утомительно.
Тут я и наткнулся на методику «снятия стиля». Суть проста: берёшь текст автора, который тебе нравится, анализируешь его «ДНК» через нейросеть, а потом используешь эти данные для генерации новых текстов в том же духе.
Как работает
Процесс состоит из трёх шагов, и каждый важен:
Шаг 1: Анализ стиля Скармливаешь Claude (он показал себя лучше всех в этой задаче) специальный промпт-анализатор.
- Он разбирает текст по косточкам:
- От какого лица написано, какой тон
- Длину слов и предложений
- Соотношение частей речи (сколько существительных, глаголов, прилагательных)
- Частоту стоп-слов и местоимений
- Уровень сложности текста
- Знаки препинания, структуру абзацев
- Характерные словечки и обороты
ПРОМПТ
Ты писатель [художественных рассказов]. Я прислал тебе рассказ, твоя задача определить:
1. Стиль, тон и от какого лица пишется текст.
2. Среднюю длину слова и среднюю длину предложения (в словах).
3. Частотный профиль частей речи - доли существительных, глаголов, прилагательных и других.
4. Частотный профиль стоп-слов и местоимений.
5. Уровень лексической сложности (индексы удобочитаемости: FRE, ARI).
6. Символьные и структурные метрики:
- количество буквенных, цифровых, прописных и строчных символов;
- знаки препинания на 1000 знаков;
- доля спецсимволов и пунктуации;
- распределение длины абзацев и предложений.
7. Метрики поверхностной схожести:
- BLEU, Jaccard n-грамм;
- Cosine similarity между эмбеддингами текстов.
8. Сетевой анализ текста (лексико-синтаксические связи, граф).
9. Стилевые и семантические признаки:
- лексикон (специфические слова и обороты);
- синтаксические конструкции (частые союзы, вводные, пассив/актив);
- степень формальности и эмоциональная окраска.
Шаг 2: Получение «паспорта стиля» ИИ выдаёт подробную характеристику: автор пишет иронично или серьёзно, использует короткие рубленые фразы или развёрнутые периоды, какие синтаксические конструкции предпочитает.
Шаг 3: Генерация в том же стиле На основе «паспорта» создаёшь новый промпт и получаешь тексты, которые звучат как оригинальный автор.
Что я тестировал
Взял несколько текстов разных авторов - по понятным причинам, не буду говорить каких. Результат меня удивил.
- Художественная проза: Нейросеть неплохо копирует манеру повествования, но с диалогами пока проблемы. Живые разговоры получаются деревянными.
- Деловые тексты: Здесь всё отлично. Формальный стиль, структура документов, профессиональная лексика - воспроизводится практически идеально.
- Блогерский контент: Золотая жила. Неформальный тон, обращения к читателю, характерные словечки - всё на месте. Иногда даже лучше оригинала.
- Рекламные тексты: Работает, но нужна осторожность. Нейросеть может слишком увлечься и скатиться в откровенную манипуляцию.
Практические возможности
Протестировал разные сценарии использования:
- Адаптация под аудиторию: Один материал переписываю в стиле научпопа для умной публики, тот же - в стиле lifestyle-блога для более широкой аудитории
- Корпоративный тон: Изучил фирменный стиль компании и теперь легко пишу тексты «их голосом»
- Эксперименты со смешением: Беру элементы от разных авторов и получаю что-то новое, но узнаваемое
Подводные камни
Не всё так радужно, как кажется:
Этическая сторона: Где грань между вдохновением и плагиатом? Вопрос открытый. Пока стараюсь использовать только для вдохновения и адаптации собственных мыслей.
Качество анализа: Иногда нейросеть фокусируется на поверхностных признаках и упускает суть. Приходится корректировать вручную.
Живость текста: Даже самая точная копия стиля может звучать механистично. Человеческая непредсказуемость - это то, чего пока не хватает ИИ.
Честный вердикт
Инструмент работает, и работает хорошо. За месяц экспериментов я заметно прокачал разнообразие своих текстов. Теперь могу писать и в стиле серьёзного эксперта, и в манере дружелюбного блогера - смотря что нужно.
Но это именно инструмент, а не замена мозгам. Нейросеть даёт отличную основу, которую потом нужно дорабатывать, вносить живость и индивидуальность. Слепо копировать чужой стиль - путь в никуда.
Плюсы: экономия времени, возможность экспериментировать со стилями, которые раньше были недоступны, качественная адаптация контента под разные аудитории.
Минусы: этические вопросы, необходимость ручной доработки, риск потерять собственный голос в погоне за чужими стилями.
Лично мне фишка зашла. Особенно для деловых текстов и блогерского контента - там результат почти идеальный. С художественной прозой сложнее, но как инструмент для поиска новых подходов - вполне рабочий вариант.
