Учёные из Университета штата Флорида (FSU) обнаружили, что характерные для чат-ботов на базе ИИ слова начали активно проникать в повседневную устную речь. Речь идёт о терминах, часто используемых в ответах больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT. Исследование было проведено при участии факультетов лингвистики, математики и информатики FSU и стало первым в своём роде, получившим рецензирование. Его результаты будут представлены в октябре на конференции AIES по вопросам ИИ, этики и общества.
Главный исследователь проекта, доцент лингвистики Том Южек, отметил, что целью было понять: меняется ли язык, потому что мы повторяем то, что предлагает ИИ, или из-за более глубокого воздействия на саму языковую систему человека. Сравнив лексические тенденции до и после появления ChatGPT в 2022 году, команда обнаружила, что использование ИИ-ассоциированных слов резко возросло.
Особенно заметны всплески по словам, которые ранее были редкими в устной речи, такими как «delve» (углубляться), «intricate» (сложный), «strategically» (стратегически), «boast» (хвастаться), «garner» (собирать) и «underscore» (подчеркивать). Хотя они характерны для формального и академического стиля, теперь всё чаще звучат в спонтанных разговорах. Из 22 миллионов слов, проанализированных в подкастах на темы науки и технологий, около трёх четвертей целевых терминов показали рост, а некоторые — удвоение частоты употребления.
Интересно, что аналогичные по значению слова, не связанные с ИИ, роста не показали. Так, «underscore» используется всё чаще, а его синоним «accentuate» (акцентировать) — нет. Это, по мнению исследователей, говорит о формировании особого ИИ-лексикона, который проникает в живую речь не просто как случайная подмена, а как новый стандарт.
В исследовании приняли участие студенты Брайс Андерсон и Райли Гэлпин, изучающие информатику и математику. Они подчеркнули, что изменения в языке — это не просто вопрос стиля, а показатель более глубокого культурного влияния технологий. Предыдущие работы команды касались научного письма, где также были зафиксированы структурные сдвиги под влиянием нейросетей.
«Язык — это главное средство человеческого общения, и понимание того, как ИИ влияет на него, особенно важно именно сейчас», — отметил Андерсон, ведущий автор работы.
Исследователи предупреждают, что за внешне безобидным заимствованием скрываются важные этические вопросы — о трансформации языка, распространении моделей поведения и возможных последствиях смещения речевых норм.
Теперь команда намерена продолжить работу в этом направлении, чтобы выяснить: усиливает ли ИИ уже существующие языковые тренды или сам задаёт новые.
Ещё по теме:
