Обзор Ml-инструментов для финансов от Google, Anthropic и Perplexity
В этом году все 3 компании в разное время представили свои возможности для финансовой сферы, мы решили сравнить, какой Ml лучше подходит под разные задачи, и для кого они предназначены
Карточки нам сделал Claude
Что дает Google
на базе Gemini:
- Позволяет задавать сложные вопросы
- Интеграция с экосистемой: Работает с Google Search и Google Workspace
- Данные в реальном времени: Котировки акций, криптовалют, новости
- Все бесплатно через google.com/finance или так
- Идеален для массового пользователя и новичков
- Интуитивный интерфейс с переключением между режимами
- Отличные инструменты для технического анализа
Слабые стороны:
- Ориентирован на розничных пользователей, а не профессионалов
- Не поддерживает сложные финансовые модели (Monte Carlo)
- Нет API, интеграций с корпоративными данными
- Ограниченный анализ длинных документов
Что предлагает:
Perplexity Finance (бесплатно): Котировки в реальном времени, анализ 13F-отчётов
Enterprise ($40/мес.): Интеграция с FactSet и Crunchbase
Веб-поиск в реальном времени с цитированием источников
Выбор ИИ-моделей: GPT-4 Omni, Claude 3.5 Sonnet, Grok-2
Кастомизация с внутренними документами до 25 МБ
Сильные стороны:
- Лидер в актуальной информации с прозрачными источниками
- хороший инструмент для институциональных инвесторов
- Экономия времени для аналитиков
- Отличная поддержка криптовалют (есть партнёрство с Coinbase)
- Гибкость выбора Ml-моделей под задачи
Слабые стороны:
- Лучшие функции требуют платной подписки
- Enterprise нуждается в дополнительных подписках (FactSet/Crunchbase)
- Меньшая глубина в создании финансовых нарративов
- Сложность выбора подходящей модели для новичков
Что предлагает Anthropic c Claude:
Интеграция с S&P, FactSet, Morningstar
Большой контекст: До 200K токенов (≈500 страниц документов)
Claude Code: Поддержка сложных задач и моделирования
Высокая точность: 44.5 % на сложных финансовых задачах
API и интеграции: Databricks, Snowflake для корпоративных данных
Веб-поиск: Доступ к актуальной информации
Сильные стороны:
- Превосходство в глубоком анализе и длинных документах
- Создание сложных финансовых моделей (Monte Carlo симуляции)
- Интеграция внешних и внутренних корпоративных данных
- Высокая безопасность для финансовых учреждений
- Отличные возможности кодирования и автоматизации
- Может создавать графики и визуализации
Слабые стороны:
- Бесплатная версия ограничена
- Больше ориентирован на профессионалов, чем на розничных инвесторов
- Решение для финансовых сервисов - корпоративный продукт
- Требует технических навыков для полного использования
Рекомендации по выбору
Выбирайте Google Finance если:
• Вы розничный инвестор или новичок в финансах
• Нужен бесплатный инструмент для базового анализа и отслеживания акций
• Важны технические индикаторы и графики
• Используете экосистему Google
Выбирайте Perplexity если:
• Нужны исследования с актуальными данными и цитированием
• Работаете с криптовалютами или анализируете отчеты хедж-фондов
• Готовы платить за Enterprise-версию ($40/мес.) для экономии времени
• Требуется быстрый анализ квартальных отчетов компаний
Выбирайте Claude если:
• Вы профессиональный аналитик или работаете в финансовой компании
• Анализируете длинные документы (10-K, 10-Q отчеты)
• Создаете сложные финансовые модели (Monte Carlo симуляции)
• Нужна интеграция с внутренними корпоративными данными
Подготовлено телеграм-каналом @blockchainrf
