Когда я начинал путь в тестировании, думал, что главное — знать, куда нажимать. Оказалось, важнее понимать, почему нажимать нужно именно сюда и что это докажет. На длинной дистанции мне больше всего помогли книги: не академические «кирпичи», а живые тексты практиков. Я действительно читал каждую, делал конспекты, превращал главы в чек-листы и обкатывал на работе — от первых багрепортов до запуска автотестов и участия в релизах. Ниже — пять личных фаворитов: кому подойдут, какой инсайт дают, что конкретно прокачают и чего от них не ждать.
1) Роман Савин — «Тестирование DOT COM»
Кому подойдёт: начинающим и всем, кто пересобирает базу.
Личный опыт и главный инсайт. Это первая книга, в которой у меня всё сложилось «в систему». Инсайт простой и жёсткий: тестирование — это управление рисками, а не «поиск кнопок». После прочтения я иначе писал тест-кейсы: не «обойти экран», а проверить гипотезу риска («что сломается, если…»).
Что подчеркнете:
- Роли в команде и место QA в процессе;
- Как формулировать цели проверки и приоритизировать;
- Понятные примеры баг-репортов и тест-кейсов;
- Словарь терминов «без академизма».
Минусы/предупреждение: не ждите глубоких техник тест-дизайна и уж точно не ждите автоматизации. Это фундамент и «аура» профессии: читать рано и перечитывать, когда «штормит».
2) Lee Copeland — A Practitioner’s Guide to Software Test Design («Тест-дизайн. Практическое руководство»)
Кому подойдёт: джунам/мидлам; всем, кто хочет мыслить покрытиями, а не «на всякий случай».
Личный опыт и главный инсайт. На проекте у нас горел регресс по вводу данных. После Коупленда я перестроил кейсы не «по полям», а по классам эквивалентности и граничным значениям — и срезал лишние сценарии вдвое, при этом поймал пару «сверчков» на границах. Инсайт: меньше кейсов ≠ хуже качество, если кейсы умные.
Что почерпнёте:
- Техники тест-дизайна (классы, границы, решётка, попарное тестирование);
- Как выбирать технику под задачу;
- Примеры табличек/решёток, которые легко превратить в шаблоны;
- «Смысловые» данные против рандома.
Минусы/предупреждение: книга суховата; иногда придётся делать свои примеры ближе к вашей доменной области. Но пользы — вагон.
3) Brian Okken — Python Testing with pytest («Тестирование на Python с pytest»)
Кому подойдёт: automation-инженерам и всем, кто собирается в AQA.
Личный опыт и главный инсайт. Я долго «набивал» PyTest фрагментами из статей. Эта книга дала целостный фреймворк: фикстуры, маркировки, параметризация, структура проекта. После неё я вынес бизнес-логику из тестов, ускорил прогоны и перестал страдать от «липких» зависимостей. Инсайт: чистая архитектура тестов важнее «магии» Selenium.
Что почерпнёте:
- Фикстуры «как надо»: область действия, автоприменение, переиспользование;
- Параметризация и маркировки для быстрых срезов и отчётов;
- Организация каталога, конфиг, плагины;
- Интеграция с CI (отчёты, exit-коды, флейки).
Минусы/предупреждение: это не учебник по Selenium/Web UI — фокус на PyTest. UI добавляйте отдельно (тот же WebDriver, Playwright).
4) Lisa Crispin, Janet Gregory — Agile Testing («Гибкое тестирование»)
Кому подойдёт: мидлам и выше; тем, кто чувствует, что упёрся в «индивидуальные подвиги».
Личный опыт и главный инсайт. На одном из проектов мы «тонули» в ручном регрессе. После этой книги я помог команде внедрить пирамиду тестирования, перевёл часть проверок на уровень API и добавил «definition of done» с критериями качества. Инсайт: качество — это командная практика, а не героизм QA в конце спринта.
Что почерпнёте:
- Роли QA в agile-команде (от планирования до ретро);
- Стратегия пирамиды: unit → API → UI → exploratory;
- Примеры «готово»/DoD, тест-туров, практик «тестируем требования»;
- Взаимодействие с разработкой/аналитикой без войны за приоритеты.
Минусы/предупреждение: мало кода, много процессов. Если ждать «волшебных библиотек» — разочарует. Если строить систему — зайдёт.
5) Роберт Чалдини — «Психология влияния»
Кому подойдёт: всем уровням, особенно тим-лидам и тем, кто регулярно спорит о приоритетах.
Личный опыт и главный инсайт. Иногда баг «серьёзный», но команда его не чувствует. Мне помогла идея социального доказательства и дефицита: я стал приводить реальные кейсы пользователей и ссылаться на «узкие окна» (акции, релизы), где цена ошибки выше. Инсайт: аргументируй на языке риска и пользы, а не эмоций.
Что почерпнёте:
- Как договариваться о приоритетах без давки;
- Как формулировать риск в понятных терминах;
- Презентация результатов тестирования для менеджеров;
- Немного «анти-манипуляции», чтобы самому не вестись.
Минусы/предупреждение: это не «книга по тестированию», но софт-скилл, который заметно влияет на скорость фиксов и качество решений.
Как эти книги легли в мою практику (короткий кейс)
- Савин дал язык и рамку риска — мои багрепорты перестали быть «криками в пустоту», в описании появились сценарии воздействия и цена ошибки.
- Коупленд сократил регресс вдвое — покрытие стало умнее, а не «шире».
- Okken помог перестроить репозиторий автотестов: фикстуры, параметризация, быстрые срезы — и минус часы на прогонах.
- Crispin & Gregory превратили QA из «финального барьера» в партнёра процесса — релиз стал предсказуемее.
- Чалдини научил убеждать без «баталий»: приоритезация стала конструктивнее, баги чинились быстрее, а мне — спокойнее.
С чего начать и как читать, чтобы было не «для галочки»
Если вы новичок:
- Савин — понять, что вообще делает QA и как мыслить риском;
- Коупленд — научиться покрывать;
- Okken — завести автотесты с правильной архитектурой.
Если вы уже в деле (middle+):
- Agile Testing — процессы, DoD, пирамида;
- Чалдини — договорённости и влияние без токсичности;
- Добивайте «белые пятна» Коуплендом (пары/границы) и Okken’ом (фикстуры).
Как читать: делайте конспект-выписку на 1–2 страницы: «идея → как применю → когда проверю». И сразу включайте в бэклог задачи «применить технику Х на модуле Y». Просто знание без внедрения — это красивая полка.
Зачем вообще читать в эпоху туториалов и ИИ?
Потому что книга — это структура. Туториал научит «как нажать», а книга объяснит, зачем и когда не нажимать. ИИ поможет с черновиком, но не поставит рамку риска и не придумает вашу стратегию покрытия. В этом смысле литература для QA остаётся самым быстрым способом поднять «потолок мышления».
Итоги
Если коротко:
- Фундамент и «аура» профессии — Савин.
- Техники покрытия — Коупленд.
- Автотесты без боли — Okken (PyTest).
- Процессы и командная игра — Crispin & Gregory.
- Коммуникация и влияние — Чалдини.
Начните с Савина (или с Коупленда, если база уже есть), параллельно заведите маленький репозиторий PyTest по Okken’у и посмотрите на свои процессы через призму Agile Testing. А Чалдини — это та книга, которая окупится в первую же «битву» за приоритет.
Если еще не читали, советую ознакомится:
Первое резюме джуна QA — как первый идеально приготовленный стейк.
Год спустя в IT: что делать, чтобы не перегореть новичку‑QA
А какие книги перевернули ваше представление о тестировании? Делитесь в комментариях — обсудим и соберём коллективную «полку».
Если подборка была полезна — поддержите лайком и подпишитесь на канал #ПоварВ IT, впереди — разбор «пяти книг по API-тестированию» и мой план чтения на год для роста до сеньора.