Освободить себя от ежедневной, еженедельной и ежемесячной рутины очень просто. Все уже давно придумано за вас и многие этим пользуются! Если вас еще нет среди этих людей, то читайте статью. и вам многое станет понятно.
В эпоху Big Data, мощных BI-систем и языков программирования типа Python может показаться, что Microsoft Excel — это пережиток прошлого, инструмент для базовых бухгалтерских расчетов и построения таблиц.
Однако это глубокое заблуждение. Excel был, есть и на обозримое будущее останется фундаментальным и незаменимым инструментом в арсенале любого грамотного экономиста.
Знание его — это не просто строчка в резюме, это ключевой профессиональный навык, такой же важный, как умение строить гипотезы или читать финансовую отчетность.
Excel — это не просто таблицы, это рабочий двигатель хорошего экономиста
Если представить работу экономиста как строительство дома, то Excel — это не просто молоток, это целая мастерская с верстаком, на котором можно и чертеж сделать, и деталь выточить, и готовую конструкцию собрать.
Вот ключевые причины, почему хорошему экономисту в наше время необходимо виртуозное владение Excel:
- Скорость и гибкость анализа. Экономист часто работает с оперативными данными. Нужно быстро проверить гипотезу, оценить эффект от изменения цены, рассчитать рентабельность новой акции. Писать для каждой такой задачи код на Python — долго и неэффективно, да и много вы знаете экономистов, которые знают python? В Excel же можно буквально за 15-20 минут, используя формулы и сводные таблицы, получить нужный ответ и принять правильное управленческое решение.
- Универсальный инструмент для сбора и очистки данных. Данные редко когда поступают в идеальном виде из 1С, CRM или других систем. Часто их нужно объединить, почистить от дублей, преобразовать форматы, выделить нужные части текста. Мастер текстов, функции ЛЕВСИМВ, ПРАВСИМВ, ПОИСК, СЦЕПИТЬ и, конечно, ВПР/XLOOKUP — главные орудия экономиста для приведения данных в удобоваримый вид перед глубоким анализом.
- Визуализация и презентация результатов. Умение наглядно показать тренды, структуру и отклонения критически важно. Построение графиков, диаграмм и спарклайнов в Excel позволяет быстро создать наглядный материал для отчетов, презентаций и дашбордов, понятный руководству и коллегам из других отделов.
- Моделирование и прогнозирование. Экономист постоянно строит модели: от простого прогноза продаж на основе темпов роста до сложных финансовых моделей инвестиционных проектов. Что-Если анализ, подбор параметра и диспетчер сценариев позволяют проигрывать различные ситуации («Что будет с прибылью, если сырье подорожает на 10%?») и оценивать риски.
- Автоматизация рутины. Многие отчеты носят регулярный характер (ежедневные, еженедельные, ежемесячные). Владея макросами (VBA) или современным Power Query, экономист может автоматизировать их подготовку, превращая многочасовую рутинную работу в процесс, занимающий несколько кликов. Это высвобождает время для более творческих и аналитических задач.
Конкретные примеры применения Excel из практики экономиста
Пример №1: Анализ выполнения плана продаж
Задача: Ежемесячно оценить выполнение плана по каждому менеджеру и товарной группе.
Как помогает Excel:
- Выгружаются фактические продажи из CRM и плановые показатели из Excel-файла.
- С помощью функции ВПР или XLOOKUP данные объединяются в одну таблицу.
- Формулой нахождения процента (=Факт/План) рассчитывается выполнение.
- С помощью условного форматирования ячейки с процентом выделяются цветом: зеленым для перевыполнения, красным — для недовыполнения.
- На основе этой таблицы за 2 минуты создается сводная таблица и сводная диаграмма, показывающая общую картину по отделам или направлениям.
Пример №2: Расчет точки безубыточности нового проекта
Задача: Определить, сколько единиц товара нужно продать, чтобы проект окупился.
Как помогает Excel:
- В ячейках заносится информация о постоянных затратах (аренда, оклады), переменных затратах на единицу товара и цене продажи.
- Строится простая формула: Точка безубыточности (в единицах) = Постоянные затраты / (Цена - Переменные затраты).
- Используется «Подбор параметра» (в разделе «Данные» -> «Анализ "что-если"»), чтобы рассчитать, например, какую цену нужно установить при заданном объеме продаж для выхода на ноль.
Пример №3: Построение финансовой модели
Задача: Спрогнозировать денежные потоки и окупаемость инвестиционного проекта на 5 лет вперед.
Как помогает Excel:
- Создается детальная таблица с прогнозами выручки (на основе темпов роста рынка и доли компании), затрат (постоянных и переменных), налоговых отчислений, капитальных вложений.
- Все таблицы связываются формулами. Изменение одного ключевого предположения (например, прогнозируемого темпа инфляции) автоматически пересчитывает всю модель.
- Рассчитываются ключевые показатели эффективности (NPV — чистая приведенная стоимость, IRR — внутренняя норма доходности, срок окупаемости) с помощью встроенных финансовых функций (ЧПС, ВСД).
- С помощью Диаграмм строится график денежных потоков, наглядно показывающий период окупаемости.
Пример №4: Ежедневный операционный отчет
Задача: Каждое утро готовить для руководства отчет по ключевым показателям (KPI) предыдущего дня.
Как помогает Excel (Power Query):
- Один раз настраивается подключение Power Query к базе данных или к исходному файлу.
- Прописываются все шаги по очистке и преобразованию данных (фильтрация, объединение, вычисление новых столбцов).
- При обновлении источника данных (появлении новых цифр за вчерашний день) экономист просто нажимает кнопку «Обновить все», и отчет формируется автоматически за секунды.
Заключение
Excel для экономиста — это как стетоскоп для врача: инструмент первичной диагностики, быстрого осмотра и постановки предварительного диагноза.
Крупные системы (BI, ERP) — это уже томографы и сложные лабораторные анализы. Но без умения пользоваться стетоскопом невозможно стать хорошим врачом.
💥 Пройти повышение квалификации и научиться профессионально пользоваться в своей работе Excel можно за пару месяце в академии Excel за очень небольшие деньги. Ссылка на академию: https://sf.education/excelacademy . Обучение онлайн, в свободном режиме.
Глубокое знание Excel, выходящее далеко за рамки простого сложения столбцов, — это то, что отличает начинающего специалиста от профессионала, который умеет быстро работать с данными, находить в них скрытые зависимости и доносить свои выводы в понятной и убедительной форме.
Это язык де-факто для бизнес-коммуникации в цифрах, и каждый уважающий себя экономист должен владеть им в совершенстве.
🔔🔔🔔 Подписывайтесь на наш канал и телеграмм, в котором мы публикуем анонсы новых курсов, новости, акции и скидки на обучении более чем 50 российских онлайн-школ.
С нами вы всегда будете в курсе того, что происходит на российском рынке онлайн-образования!
Реклама. Информация о рекламодателях доступна по ссылкам в статье.