Институт образования ВШЭ провел первое масштабное исследование того, как российские университеты реагируют на появление генеративного ИИ. Результаты показали: единой стратегии нет, а студенты опережают преподавателей в освоении технологий.
Что исследовали в ВШЭ
Весной 2025 года исследователи провели глубинные интервью с проректорами ведущих российских университетов. Цель — понять, как вузы адаптируются к эпохе ChatGPT и других генеративных ИИ.
Результат оказался неожиданным: вместо хаоса обнаружилось шесть четких стратегий, от активного внедрения до полного игнорирования новых технологий.
Шесть стратегий выживания
Активное внедрение — меньшинство университетов, которые поощряют преподавателей использовать ИИ и запускают курсы цифровой грамотности.
Регламентация — вузы, разрабатывающие внутренние инструкции по использованию ИИ. Формальный, но ограниченный подход.
Избирательный подход — ИИ разрешен только в отдельных дисциплинах. Часто встречается в технических университетах.
Ограничения — категорические запреты на использование ИИ, ожидание рекомендаций «сверху».
Эксперименты — создание пилотных зон без масштабирования на весь университет.
Выжидание — самая массовая, но наименее перспективная стратегия: никаких активных действий.
Студенты против преподавателей
Ключевое открытие исследования: студенты используют ИИ гораздо активнее преподавателей. Молодежь быстро осваивает нейросети для учебы, а преподаватели только начинают разбираться в новых инструментах.
Евгений Терентьев, директор Института образования ВШЭ: «Система реагирует на ИИ ситуативно, а не последовательно. Это её главная уязвимость».
Результат — «лоскутное» преподавание: в одном университете может быть активное использование ИИ на одном факультете и полный запрет на другом.
Что происходит на практике
Несколько примеров того, как передовые вузы уже адаптируются:
Центры ИИ-компетенций обучают преподавателей работе с нейросетями.
Цифровые тьюторы помогают студентам навигировать в учебной нагрузке.
Новые форматы заданий заменяют рефераты проектами, требующими критического мышления.
Адаптированная оценка учитывает возможности ИИ при создании контрольных работ.
Проблемы и вызовы
Исследование выявило серьезные проблемы:
Генерационное неравенство — разрыв в цифровых компетенциях между студентами и преподавателями.
Отсутствие стандартов — каждый вуз изобретает велосипед.
Страх преподавателей — боязнь использовать ИИ из-за отсутствия поддержки.
Консервативность системы — медленная реакция на изменения.
Международный контекст
Российские университеты не уникальны в своих затруднениях. В США и Европе также нет единых подходов к ИИ в образовании. Ведущие мировые университеты экспериментируют с разными моделями, от полного запрета до активной интеграции.
Что говорят эксперты
Наталья Смирнова, эксперт по цифровому обучению: «Преподаватели боятся использовать ИИ из-за отсутствия рамок и поддержки».
Преподаватель ТГУ: «Оценка знаний должна меняться. Если ответ можно сгенерировать, нужно спрашивать то, что требует мышления».
Новые профессии и возможности
Ситуация создает спрос на новые специальности:
Специалисты по интеграции ИИ в образование — консультанты для университетов
Разработчики образовательных ИИ — создатели специализированных инструментов
Эксперты по цифровой трансформации — стратеги изменений в вузах
Специалисты по новым методам оценки — разработчики систем контроля знаний в эпоху ИИ
Перспективы развития
Ближайшие 1-2 года:
- Появление федеральных рекомендаций.
- Рост числа активных университетов.
- Программы переподготовки преподавателей.
Долгосрочные изменения (3-5 лет):
- Новые образовательные стандарты.
- Трансформация методов оценки.
- Интеграция ИИ в образовательные платформы.
Практические рекомендации
Для университетов, которые хотят адаптироваться:
- Сформулировать четкую позицию по ИИ.
- Обучить преподавателей основам работы с технологиями.
- Пересмотреть систему оценки с учетом возможностей ИИ.
- Создать пилотные проекты для тестирования.
- Обеспечить техническую поддержку внедрения.
Риски и возможности
Потенциальные преимущества:
- Персонализация обучения.
- Освобождение преподавателей от рутины.
- Развитие критического мышления.
- Новые форматы взаимодействия.
Возможные риски:
- Снижение самостоятельности студентов.
- Потеря традиционных навыков.
- Увеличение цифрового неравенства.
- Этические вопросы.
Главный вывод
Исследование ВШЭ зафиксировало переломный момент в российском высшем образовании. Университеты стоят перед выбором: адаптироваться к ИИ-реальности или остаться в прошлом.
Шесть выявленных стратегий показывают разнообразие подходов, но отсутствие системности. Время стихийных реакций заканчивается — нужны осознанные стратегии.
Успех будет за теми вузами, которые сумеют сбалансировать инновации с качеством образования, не потеряв фундаментальные ценности университетского образования.
А как вы считаете, должны ли университеты активно внедрять ИИ в образовательный процесс или стоит действовать осторожнее?
Источник: [Kurshub]
