Учёные Сибирского государственного медицинского университета разработали автоматизированную систему для быстрого определения степени кровопотери у пациентов. Разработка предназначена для использования в машинах скорой помощи и реанимационных отделениях.
Новая система анализирует ключевые показатели состояния пациента: артериальное давление, частоту сердечных сокращений, уровень кислорода в крови и другие параметры. Для обработки данных применяется нейронная сеть, обученная на более чем 21 840 записях физиологических показателей.
Особенность разработки — высокая точность диагностики, достигающая 99%. Это значительно снижает зависимость от субъективной оценки медиков, особенно в экстренных ситуациях при ДТП, катастрофах и стихийных бедствиях.
Система создана на базе модифицированного симулятора физиологии человека. В настоящее время её тестируют в клиниках университета с использованием данных реальных пациентов. По словам разработчиков, аналогов такой технологии в мировой практике пока не существует.