Группа российских исследователей из МФТИ, Сколтеха, Института искусственного интеллекта AIRI и других научных центров разработала методологически новый подход к детекции текстов, сгенерированных ML
Технологическим фундаментом разработки стало применение разреженных автокодировщиков (Sparse Autoencoders, SAE), позволяющих трансформировать внутренние состояния нейронной сети в набор интерпретируемых параметров
Созданный алгоритм не только классифицирует тексты по источнику происхождения, но и предоставляет детализированное обоснование принятого решения через декомпозицию на конкретные лингвистические характеристики
Инновационность решения заключается в преодолении ключевого ограничения существующих систем - непрозрачности процесса принятия решений
