Найти в Дзене
Минобрнауки России

Искусственный интеллект научили находить причину инфаркта на снимках ОКТ

Сотрудники Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в г. Кемерове (НИИ КПССЗ) обучили искусственный интеллект выявлять нестабильные атеросклеротические бляшки с помощью внутрисосудистой визуализации. Разработанная система обрабатывает изображения менее чем за 400 миллисекунд, в то время как у эксперта-врача на анализ одного внутрисосудистого исследования уходит от 10 до 30 минут. В течение двух лет ученые проводили исследования по разработке автоматизированной системы анализа изображений оптической когерентной томографии (ОКТ) с применением современных нейронных сетей, что позволило добиться высокой эффективности. «Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркт миокарда. Данный подход соответствует приоритетному

Сотрудники Научно-исследовательского института комплексных проблем сердечно-сосудистых заболеваний в г. Кемерове (НИИ КПССЗ) обучили искусственный интеллект выявлять нестабильные атеросклеротические бляшки с помощью внутрисосудистой визуализации. Разработанная система обрабатывает изображения менее чем за 400 миллисекунд, в то время как у эксперта-врача на анализ одного внутрисосудистого исследования уходит от 10 до 30 минут.

-2

В течение двух лет ученые проводили исследования по разработке автоматизированной системы анализа изображений оптической когерентной томографии (ОКТ) с применением современных нейронных сетей, что позволило добиться высокой эффективности.

«Разрыв нестабильных бляшек в сосудах сердца вызывает инфаркт миокарда, поэтому их выявление является ключевой задачей современной кардиологии. Своевременно начатая терапия снижает риск неблагоприятных событий, а внедрение новой системы позволит профилактировать развитие инфаркт миокарда. Данный подход соответствует приоритетному направлению здравоохранения — превентивной медицине», — отметил руководитель проекта, заведующий лабораторией тканевой инженерии и внутрисосудистой визуализации НИИ КПССЗ, кандидат медицинских наук Никита Кочергин.
Анастасия Андреевна Арнт и Никита Александрович Кочергин, сотрудники НИИ КПССЗ
Анастасия Андреевна Арнт и Никита Александрович Кочергин, сотрудники НИИ КПССЗ

Авторы считают, что их разработка открывает перспективы внедрения искусственного интеллекта в рутинную клиническую практику.

Исследование поддержано грантом РНФ.

Наука
7 млн интересуются