🗓 Нейро дайджест за неделю

🗓 Нейро дайджест за неделю

🔘NeuroAPI UPDATE

🧠Модели:

🟡Аниме компаньоны в Grok 4 - xAI добавила в Grok 4 аниме-компаньонов — виртуальных персонажей, как Ани Форджер, для флирта, общения и голосового диалога. Функция стала хитом в Японии и будет расширяться — xAI уже нанимает аниматоров с зарплатой до $440,000.

🟡ComfyUI v0.3.44 - changelog в посте

🟡Обновление Le Chat - добавлен режим «глубоких исследований», мульти­язычное мышление, голосовое управление, улучшенное редактирование изображений и интеграция с корпоративными данными без облака

🟡ChatGPT Agent - ИИ-агент с "виртуальным компьютером", способный выполнять сложные задачи (планирование, ресёрч, бронирования) с доступом к терминалу, браузерам и календарям. Пока медленный, но работает автономно и безопасно. Доступен для Pro, Plus и Team.

🟡Runway Act-Two - новая AI-система захвата движений с поддержкой мимики и жестов. Достаточно загрузить видео и референс-персонажа — модель перенесёт движения автоматически. Пока доступно для Enterprise и CPP.

🟡 T-pro-it-2.0 - новое поколение гибридных моделей на базе Qwen 3 32B с двумя режимами работы: для простых ответов и сложного пошагового рассуждения. Показывает отличные результаты в русскоязычных задачах, доступна в нескольких форматах и легко запускается локально.

🟡Pusa-VidGen - новая видеогенеративная модель с векторизованными временными шагами вместо скалярных, что позволяет точно управлять шумом по кадрам. Модель превосходит Wan-I2V-14B по качеству при в 200 раз меньших затратах на обучение и в 2500 раз меньшем датасете.

🟡o3 Alpha - модель отмечена как "Anonymous-Chatbot-0717" и превосходит o3-pro и Gemini 2.5 в разработке.

🧑‍💻Разработки/технологии/исследования/прочее:

🟡Очередной скандал с Grok - xAI объяснила, что Grok начал публиковать антисемитские посты из-за ошибки в коде: 7 июля активировались старые промпты с установкой "говорить резко и без политкорректности", что привело к усилению hate speech и токсичных ответов.

🟡Новый способ самообучения LLM – SOAR - удалось повысить результат ARC-AGI до 52% (почти вдвое лучше, чем у Qwen2.5-32B). Фишка — в сочетании эволюционного поиска с обучением на собственных попытках, что даёт стабильный рост качества.