🏦 T-pro-it-2.0: Новое поколение гибридных рассуждающих моделей
Команда t-tech представила коллекцию моделей T-pro 2.0 — гибридные модели рассуждения, построенные на основе Qwen 3 32B и показывающие неплохие результаты в русскоязычных бенчмарках.
🔘Что особенного в T-pro-it-2.0?
🧠Гибридное рассуждение
Модель может работать в двух режимах:
- Thinking mode — для сложных задач с пошаговым рассуждением
- Non-thinking mode — для быстрых ответов на простые вопросы
📊 Впечатляющие результаты
T-pro-it-2.0 превосходит базовую модель Qwen 3 32B по всем ключевым метрикам
🔘Полная коллекция форматов
- T-pro-it-2.0 — основная модель (265 лайков!)
- T-pro-it-2.0-eagle — оптимизированная версия
- T-pro-it-2.0-GGUF — для локального запуска
- T-pro-it-2.0-FP8 — сжатая версия
- T-pro-it-2.0-AWQ — квантизованная модель
🔘Качество обучения
📚Данные для обучения:
- 40B токенов данных для предобучения (1/3 — задачи на рассуждение)
- ~500K высококачественных инструкций для файнтюнинга
- ~100K тщательно отобранных примеров для preference tuning
🔥Рекомендованные параметры:
- Простые запросы: temperature ≤ 0.3
- Стандартные задачи: temperature ≈ 0.6
- Сложные рассуждения: temperature ≥ 0.8
🔘Практический пример
Модель справляется с математическими задачами, показывая пошаговое решение:
prompt = (
"Пожалуйста, вычисли определённый интеграл ∫_0^1 x² eˣ dx, "
"пошагово объясни решение и укажи окончательный результат."
)
И получает детальное решение с промежуточными рассуждениями
🔘Простой запуск
Модель поддерживает запуск через:
- SGLang (рекомендуется)
- HuggingFace Transformers
- vLLM
Контекст: до 32K токенов (расширяется до 128K)
