Монетизация AI-фич — Часть 1
Во всех моих приложениях так или иначе встроены AI-фичи. Поэтому тема их монетизации для меня сейчас особенно актуальна.
Делюсь саммари, к которому пришла после изучения вопроса на reforge:
1. Какие бывают стратегии монетизации?
🔹 Прямой путь — когда вы берёте деньги за саму AI-фичу.
Форматы бывают разные:
1. Дополнение к продукту
Например, AI-ассистент за +$10 в месяц — как отдельная надстройка.
2. Отдельный продукт
Пример — GitHub Copilot. Он не входит в GitHub, это отдельная подписка, потому что решает отдельную задачу.
3. Повышение цены базового тарифа
Вы просто добавляете AI-фичу и поднимаете цену на тариф. Это работает, если ей будут пользоваться большинство клиентов.
🔹 Косвенный путь — когда за фичу не платят напрямую, но она помогает вам зарабатывать через удержание или апгрейды.
Пример: Canva встроила AI-инструменты по уровням: в бесплатной версии — базовые функции, в Pro — больше, в Teams — ещё больше. Это создаёт понятный апгрейд-путь и привязку к сегменту.
Или когда AI просто делает продукт лучше — пользователи охотнее остаются или переходят на платные тарифы. А вы зарабатываете за счёт LTV.
2. Как понять, какой путь выбрать?
🔹 Прямой — если:
- AI-фича дорогая в обслуживании (серверы, модель, API),
- она даёт пользователю конкретную, измеримую пользу (время, деньги, результат).
👉 Пример: GitHub Copilot. По разным данным, повышает продуктивность на 30–40%. За такую фичу люди готовы платить.
🔹 Косвенный — если:
- фича усиливает основной продукт, но не вытягивает на самостоятельную ценность,
- вы на перегретом рынке, где конкуренты дают подобные фичи бесплатно,
- вам важнее удержание, вовлечённость, апгрейды.
____
Если тема интересна — поддержите пост 🔥. Это поможет понять, стоит ли выкладывать остальные части (всего их будет четыре).
#PG_education
