ТАСС: Ученые с помощью ИИ ускоряют изучение свойств мембранных белков

Российские исследователи представили инновационный метод, основанный на применении нейросетей, для преобразования мембранных протеинов в их водорастворимые аналоги. Эта разработка способна значительно ускорить процесс исследования данных молекул и создания лекарственных препаратов, направленных на их воздействие.

Предложенный подход открывает широкие перспективы для различных областей. В частности, создание растворимых аналогов человеческих рецепторов может радикально ускорить поиск новых медикаментов, поскольку такие аналоги существенно упрощают проведение высокопроизводительного скрининга.

Инструмент был разработан группой российских в рамках работы по оптимизации методов исследования свойств и структуры мембранных протеинов. Многие из этих белков представляют собой рецепторы, играющие ключевую роль в развитии заболеваний и регулировании клеточных процессов.

Традиционно, изучение этих молекул требует от ученых "стабилизации" и модификации белковых молекул, так как вне клеточных мембран они теряют свою функциональность и становятся нестабильными. Ученые обнаружили возможность обойти эту проблему, используя комбинацию двух систем искусственного интеллекта.

Разработанный российскими учеными инструмент позволил создать 52 потенциальных водорастворимых аналога этого пептида и выделить три наиболее многообещающих варианта, которые, по расчетам, наиболее близки по своим функциональным свойствам к оригинальной молекуле.

Исследователи пришли к выводу, что в будущем разработанный алгоритм позволит существенно ускорить изучение структуры и свойств других мембранных белков, а также упростит поиск молекул, взаимодействующих с этими пептидами.