Самая простая форма диаграммы, зачастую, оказывается самой эффективной. Почему так происходит? Простота формы позволяет легко воспринимать информацию, избегая перегрузки деталями. Диаграмма состава представляет общее количество по высоте столбика и показывает состав для более глубокого анализа.
Я часто использую эту простую, но эффективную диаграмму, дополняя её небольшими нюансами, которые помогают глубже понять данные. Рассмотрю на примере диаграммы «Продажи по филиалам».
"Что же в ней особенного?" - спросите вы. Давайте сравним её с автоматически построенной в Excel.
Согласитесь, разница очевидна! Но всего 4 шага отделяют эти диаграммы между собой.
Шаг 1. Сортировка данных
Правильно подготовленные данные, сделают диаграмму удобной для анализа. Сделаю сортировку по убыванию суммы продаж в филиале за период.
Шаг 2. Группировка данных
Чтобы сравнивать сравнимое все города я разделил на три группы: столичные города, обычные филиалы и новый открывшиеся филиал в Самаре. Между группами сделаны отступы.
Шаг 3. Настройка порядка категорий
Категорию, расположенную снизу, проще анализировать, потому что её сегменты начинаются от общей нулевой отметки. Именно поэтому я размещаю на нижней позиции тот канал привлечения, который считаю ключевым. Как изменить порядок категорий смотри в инструкции ниже.
Если бы моей задачей было отслеживать эффективность рекламы, я бы отправил рекламу вниз, а остальные каналы распределил по шкале уровня прогревания аудитории. Таким образом, горячие покупатели («повторные покупки») оказались бы на вершине графика.
В этом примере я расположил внизу повторные покупки, чтобы наглядно сравнить лояльность клиентов в каждом филиале. Поскольку этот канал самый тёплый, остальные размещены сверху вниз по увеличению «температуры клиента»!
- Реклама (холодный канал)
- Прямые продажи (также холодный канал)
- Рекомендации (тёплый канал)
- Повторные покупки (самый горячий канал, клиент уже проверенный и надёжный)
Шаг 4. Цветовое кодирование
Ошибка при создании диаграммы — неправильный выбор цветов. Часто сотрудники просто используют автоматические настройки программы, не задумываясь о смысле оттенков. Стандартные цвета не имеют смысла и выглядят неинформативно.
Но именно цвета передают основную идею диаграммы с накоплением!
Каждый канал получил соответствующий цвет от холодного к теплому:
Выводы
- Нижнее желтые столбики — это работа филиала с постоянными клиентами.
- Теплые красный + желтый — это уровень лояльности в филиале. В Екатеринбурге нет рекомендаций, необходимо понять причину и провести тренинг с участием продавцов из Новосибирска, где 6 сделок по рекомендациям.
- Холодные синие — это как работают на привлечение новых клиентов. Команда из нового филиала в Самаре показывает здесь хорошие результаты.
- Самый холодный синий — это качество работы агентства по рекламе + умение продать с холодного рекламного трафика.
Правильно выбранные цвета правильно доносят смысл!
📥 Скачать готовый шаблон в Excel, в который нужно подставить свои цифры.
Хочешь сделать сам?
Пошаговая ИНСТРУКЦИЯ
🤍 Поставьте закладку в браузере - обязательно когда-нибудь пригодиться.
Пройдем этапы создания шаг за шагом. Чтобы потренироваться скачайте учебный файл. Пошаговая инструкция - листай картинки:
1. Создаём копию данных и добавляем пустые строки для разделения филиалов.
2. Устанавливаем обычную гистограмму с накоплением.
3. Меняем порядок каналов: «Повторные покупки» ставим ниже всех, остальные распределяем по снижению лояльности.
4. Расширяем ширину столбцов для лучшего восприятия.
Еще больше фишек для вашего бизнеса в моей книге «Магия диаграмм для отчетов и презентаций»