Мировые потери от мошенничества с банковскими картами могут превысить $403 млрд в течение следующего десятилетия. Новый ИИ-план от NVIDIA помогает бороться с этой угрозой с помощью ускоренной обработки данных и современных алгоритмов для более точного выявления подозрительных транзакций.
Представленный на конференции Money20/20, план служит эталонной моделью для финансовых организаций — он помогает выявлять скрытые аномалии в транзакциях на основе поведения пользователей и снижает число ложных срабатываний по сравнению с традиционными подходами. NVIDIA предоставляет примеры кода, архитектуру и инструменты для развёртывания.
С помощью платформы NVIDIA AI Enterprise компании могут быстро перейти от классических вычислений к ускоренным. ИИ-план уже доступен в Amazon Web Services, а вскоре появится и на платформах Dell и HPE. Его также можно использовать через партнёров NVIDIA, включая Cloudera, Infosys и других.
Комплексные ИИ-решения могут повысить точность обнаружения мошенничества до 40%. Крупнейшие игроки, такие как American Express и Capital One, уже используют ИИ для защиты клиентов.
ИИ-план ускоряет обучение и вывод моделей, упрощая их внедрение. Хотя он ориентирован на транзакции по картам, его можно адаптировать для других задач: подделка новых аккаунтов, захват учётных записей, отмывание денег.
Графовые нейросети и ускоренные вычисления
Традиционные методы не справляются с масштабом современных данных. NVIDIA RAPIDS — часть платформы CUDA-X — позволяет обрабатывать огромные объёмы транзакций и выявлять сложные мошеннические схемы через графовые нейросети (GNN).
Новая архитектура сочетает GNN и XGBoost, позволяя использовать эмбеддинги графа как признаки, что снижает число ложных срабатываний. За вывод модели отвечает NVIDIA Dynamo-Triton, оптимизируя производительность в реальном времени. Все компоненты входят в NVIDIA AI Enterprise.
Финансовые компании активно внедряют ИИ
- American Express применяет ИИ для оценки всех транзакций в реальном времени и принимает решения за миллисекунды.
- bunq использует генеративный ИИ и LLM для борьбы с отмыванием денег, ускорив обучение моделей почти в 100 раз.
- BNY Mellon в 2024 году первым внедрил NVIDIA DGX SuperPOD для задач, включая борьбу с мошенничеством.
