ТАСС: В РФ создали алгоритм для разработки лекарств от аутоиммунных заболеваний

Используя искусственный интеллект, эксперты разработали алгоритм, способный значительно ускорить процесс обнаружения перспективных кандидатов для создания лекарств, предназначенных для борьбы с аутоиммунными заболеваниями.

Эта инновационная технология позволяет сократить многолетний процесс ручного скрининга молекул до нескольких суток. Ученые намерены провести лабораторные и клинические испытания in vitro и in vivo, чтобы подтвердить эффективность и безопасность отобранных соединений. По мнению разработчиков, данный подход может быть адаптирован для поиска ингибиторов, нацеленных на другие терапевтические мишени.

В рамках исследования специалисты применили алгоритмы машинного обучения для идентификации ингибиторов селезеночной тирозинкиназы (Syk) – протеина, играющего ключевую роль в развитии иммунной тромбоцитопении. Это заболевание, характеризующееся нарушением свертываемости крови, снижением количества тромбоцитов и, как следствие, возникновением спонтанных кровотечений.

Для терапии этого состояния применяются ингибиторы селезеночной тирозинкиназы, которые подавляют активность белка Syk, тем самым облегчая симптомы заболевания. Однако, существующие ингибиторы Syk не всегда достаточно эффективны, а некоторые, например, фостаматиниб, одобренный для лечения иммунной тромбоцитопении, могут вызывать нежелательные побочные эффекты.

В связи с этим, научное сообщество активно ведет поиск новых и более подходящих ингибиторов Syk. Классический метод поиска новых соединений предполагает трудоемкое тестирование тысяч молекул вручную, что может растянуться на годы. Разработанная специалистами технология призвана решить проблему поиска ингибиторов селезеночной тирозинкиназы, генерируя молекулы с заданными характеристиками и оперативно отбирая наиболее многообещающие варианты.

Благодаря применению этого подхода, исследователи уже обнаружили 139 потенциальных молекул-кандидатов, способных ингибировать белок Syk. По предварительным оценкам, эти соединения выглядят более перспективными по сравнению с существующими аналогами.