Привет, я Алексей Сорокин из FTM.agency, где мы помогаем бизнесу запускать digital‑продукты и разбираться в новых технологиях без паники и хайпа. Сегодня поговорим про больную тему: действительно ли AI и no-code могут оставить программистов без работы? И как не попасть в эти 30%, о которых говорят аналитики. Погнали! 👇
1. AI уже пишет код — и быстрее вас
Нейросети вроде GitHub Copilot, ChatGPT‑4 и Amazon CodeWhisperer научились писать код уровня джуна. Они с лёгкостью:
- генерируют функции по описанию на английском;
- создают юнит‑тесты за минуты вместо часов (кейc: Diffblue);
- дописывают рутину быстрее, чем вы успеете открыть Stack Overflow.
Пример: в команде, где 10 человек писали код, теперь 5 справляются с тем же объёмом с помощью AI.
Зачем бизнесу платить больше, если результат тот же?
2. No-code и low-code: кликай — и готово
Платформы вроде Webflow, Bubble, Retool позволяют собрать MVP без строки кода. Даже дизайнер теперь может собрать лендинг без вас.
- Кейс: компания Noya запустила маркетплейс на Webflow за неделю. Ноль разработчиков.
- Прогноз от Gartner: к 2026 году 70% новых приложений будут собраны через low-code/no-code.
Бизнес не хочет тратить $5000/мес на лендинг, который можно сделать за пару дней.
3. Рынок переполнен «универсалами»
Джунов стало слишком много. И большинство:
- верстают, но не проектируют;
- чинят баги, но не думают про архитектуру;
- не разбираются в безопасности и масштабировании.
В Индии уже 1,5 млн IT‑специалистов потеряли работу из-за автоматизации и аутсорса.
Если ты не растёшь до уровня mid/senior — тебя заменит AI или фрилансер из другой страны.
4. Облака и DevOps‑AI делают больше, чем отдел
Сервисы от AWS, Azure и Google Cloud сегодня:
- автоматически масштабируют инфраструктуру;
- сами настраивают CI/CD пайплайны;
- снижают затраты — без участия DevOps‑отдела.
Теперь достаточно одного спеца, который умеет с этим работать. А не целой команды.
Кто точно не останется без работы?
- AI/ML‑инженеры
Те, кто обучает нейросети, а не конкурирует с ними. - Архитекторы и системные дизайнеры
Когда нужно не просто писать код, а понимать систему в целом. - Нишевые специалисты
Квантовые вычисления, кибербезопасность, дата-инжиниринг — всё, что не решается одним Promt в ChatGPT.
Что делать уже сейчас?
Не прятаться, а адаптироваться:
- Осваивайте AI-инструменты, например: Copilot, ChatGPT, Code Interpreter.
- Прокачивайтесь в сложных зонах: DevOps, Highload, Security.
- Развивайте софт-скиллы: коммуникация и менеджмент не автоматизируются.
#чеклист: как не попасть в те самые 30%
✅ Используешь AI как ассистента, а не конкурента
✅ Углубляешься в архитектуру и сложные задачи
✅ Работаешь над навыками общения и управления
✅ Думаешь, как принести больше пользы бизнесу
2026 — это не апокалипсис, но перетряска будет мощной. Либо ты на гребне волны, либо — за бортом.
📩 Подписывайтесь на наш Telegram, чтобы не пропустить разборы кейсов, трендов и новостей.
А вы уже используете AI в своей работе? Напишите в комментариях — обсудим.