Сэкономить неделю работы, унифицировать документацию, но не заменить человека полностью - что сегодня может искусственный интеллект?
Дисклеймер: этот текст создан с использованием и искусственного, и естественного интеллекта!
В разработке современных цифровых продуктов техническая и продуктовая документация играет критически важную роль. Она упрощает коммуникацию между разработчиками, продукт-менеджерами и конечными пользователями, ускоряет адаптацию и погружение в задачи новых сотрудников, снижает количество ошибок. С развитием AI растет соблазн делегировать трудоемкий процесс по созданию документации искусственному помощнику. Что уже можно доверить AI?
ИИ способен анализировать исходный код, структуру проекта, историю коммитов и сценарии использования, чтобы:
• генерировать технические описания компонентов, API, архитектуры;
• создавать продуктовую документацию — инструкции, FAQ, релизные заметки;
• поддерживать документацию в актуальном состоянии при изменении кода;
• адаптировать стиль и структуру текстов под целевую аудиторию.
Это особенно полезно в проектах на любых языках — будь то Python, Java, WEB-интерфейсы или другие технологии.
В чем плюсы использования искусственного интеллекта для разработки документации?
1. Актуализация документации
ИИ может отслеживать изменения в кодовой базе и автоматически обновлять соответствующие разделы документации, снижая риск рассинхронизации между кодом и описанием.
2. Повышение качества текстов
Искусственный интеллект может неплохо “причесать” документ: выявить пробелы, лишние повторы и неясности в существующей документации, а также может предложить улучшения в структуре и формулировках.
3. Унификация и стилистическая целостность
Документация в компании должна быть единообразной и соответствовать внутренним стандартам. ИИ способен соблюдать согласованный стиль написания текста, терминологию и форматирование — это особенно важно в больших командах с несколькими авторами.
4. Адаптация под пользователя
Искусственный интеллект может создать разные версии одного и того же материала для разработчиков, тестировщиков, менеджеров или конечных пользователей на понятном для конкретного читателя языке.
5. Интеграция в рабочие процессы
ИИ-инструменты встраиваются в CI/CD, IDE или платформы управления проектами, автоматизируя выпуск документации как часть релиза.
6. Упрощение работы с документами
ИИ помогает не только в написании, но и в чтении документов: если нужно изучить документацию на 50-100 страниц ради информации объемом в одну страницу, AI может сделать реферативную выжимку самого важного из документа.
7. Экономия времени
Автоматизация создания черновиков, шаблонов и базовых описаний позволяет разработчикам сосредоточиться на коде, а не на рутине.
У нас в Hot-WiFi есть позитивный опыт использования AI, когда по ТЗ для проекта требовалась техническая документация примерно на 100 страниц. И с помощью искусственного интеллекта мы решили эту задачу за 1 день, а без него потребовалась бы минимум неделя.
Подводные камни использования ИИ
Как и любым инструментом, искусственным интеллектом надо уметь пользоваться.
- Прежде всего, помните, что все, что вы “скармливаете” искусственному интеллекту, уходит вовне, так что документы под NDA или содержащие чувствительную информацию “загружать” в AI нельзя.
- ИИ не всегда корректно отражает нюансы UX или пользовательских сценариев.
- ИИ может ошибаться в интерпретации сложной бизнес-логики.
- И самое важное - ИИ ничего не умеет сам по себе. Он учится от заказчика. Поэтому искусственный помощник не сможет сделать “как надо”, пока вы сами не поймете, как надо.
Мы сначала научились делать документацию, а потом научили этому ИИ - и собрали всю документацию воедино.
Использовать искусственный интеллект для создания технической и продуктовой документации совершенно точно можно и нужно, но проверять ее все-таки должен естественный интеллект - живой человек.
