Искусственный интеллект (ИИ) всё активнее внедряется в медицину: помогает врачам ставить диагнозы, подбирать лечение и отслеживать состояние пациентов. Несмотря на успехи, россияне относятся к таким технологиям настороженно. По данным опроса ВЦИОМ, более половины (53%) граждан испытывают дискомфорт при использовании ИИ в здравоохранении. Основные причины – непонимание принципов работы систем и недоверие к «невидимому» алгоритму. При этом лишь 25% опрошенных слышали об успешных примерах применения ИИ в медицине или лично сталкивались с ними.
О ключевых барьерах, достижениях и перспективах ИИ в российской медицине говорим с Юрием Игоревичем Сурковым — инженером Научного медицинского центра СГУ, младшим научным сотрудником лаборатории биомедицинской фотоакустики.
– Почему россияне пока не доверяют ИИ в медицине?
– Недоверие связано с тем, что и пациенты, и даже многие врачи до конца не понимают, как именно работает ИИ. Специалисту бывает сложно объяснить, на каких цифровых параметрах основан тот или иной вывод. Эти данные не всегда соотносятся с привычными физиологическими показателями, что вызывает настороженность и сомнения в надёжности результатов.
– Что поможет изменить отношение общества к ИИ?
– Важно активнее говорить о реальных достижениях ИИ в медицине. Например, такие технологии уже сегодня помогают выравнивать доступ к качественной медицине между крупными городами и отдалёнными регионами. Убедительнее всего – цифры: сравнение точности, чувствительности и специфичности ИИ и врача на одних и тех же клинических случаях. Часто пациенту нужно «второе мнение», и ИИ может его предоставить. Но стоит помнить: искусственный интеллект – это не самостоятельный диагност, а система поддержки принятия решений. Ответственность и последнее слово всегда остаются за врачом.
– Почему большинство россиян не знают об успехах ИИ в медицине?
– Это результат слабого информирования. На самом деле, многие уже сталкивались с ИИ, сами того не осознавая. Например, во время пандемии COVID-19 российские ИИ-системы помогали врачам, анализируя КТ-снимки лёгких и оперативно оценивая степень поражения, чтобы рекомендовать госпитализацию. Сегодня разрабатываются алгоритмы, способные предупреждать диабетиков о риске гипогликемии за несколько часов до появления симптомов. В кардиологии искусственный интеллект уже способен заранее выявить признаки инфаркта на основе анализа ЭКГ: иногда даже раньше, чем это сделает врач.
– Может ли ИИ реально улучшить здоровье пациентов?
– Да, может, повышая качество медицинских услуг и даже продолжительность жизни. Уже сегодня существуют мобильные приложения, которые способны по фотографии кожного новообразования определить, требуется ли срочно обратиться к врачу или достаточно простого наблюдения. Такие технологии делают раннюю диагностику доступной абсолютно каждому, вне зависимости от того, в каком регионе страны он проживает.
– Какие риски связаны с ИИ в медицине?
– Основной риск – это некачественные или неполные данные, на которых обучаются модели. Такие ошибки могут привести к неверной диагностике. Есть и другая опасность: врач может начать безоговорочно доверять алгоритму и терять критическое мышление. Поэтому важно формировать культуру осознанного использования ИИ как среди врачей, так и среди пациентов.
– Где ИИ уже эффективен, а где только раскрывает потенциал?
– Наиболее успешно ИИ применяется в диагностике новообразований: кожных (с помощью дерматоскопии), опухолей на МРТ, КТ и УЗИ. Эти технологии уже показывают точность нередко более 95% и позволяют выявить патологию на ранних стадиях. Однако необходимо учитывать риск ложных результатов и работать над его снижением.
ИИ внедряется и на другие этапы взаимодействия с медициной:
1. Выбор специалиста: чат-боты могут рекомендовать профильного врача на основе симптомов.
2. Диагностика: алгоритмы ускоряют расшифровку результатов визуализации и скрининга
3. Персонализированное лечение: ИИ уже сейчас способен учитывать генетические особенности пациента и предлагать эффективные стратегии лечения.
4. Непрерывный мониторинг: носимые устройства с функцией ИИ-анализа отслеживают пульс, уровень кислорода, подвижность и другие физиологические параметры, предупреждая об отклонениях.
– Как меняется роль врача в эпоху ИИ?
– Врач остаётся ключевой фигурой, но его роль трансформируется. ИИ берёт на себя рутинные задачи, помогает учитывать больше факторов, быстрее анализировать данные. Но он не несёт ни юридической, ни этической ответственности. Врач по-прежнему принимает окончательное решение – особенно в сложных ситуациях, где важен не только алгоритм, но и человеческий подход.
Искусственный интеллект в здравоохранении – это не альтернатива врачу, а мощный инструмент, расширяющий его возможности. Технологии уже доказали свою эффективность, особенно в ранней диагностике. Но чтобы ИИ стал по-настоящему полезным, необходимы доверие, прозрачность, качественные данные и этическая ответственность. Только при грамотной интеграции можно добиться реального улучшения качества жизни пациентов.
Подготовила Яна Храновская
