Технологии искусственного интеллекта и нейросети развиваются так быстро, что уже сегодня они пишут статьи (в том числе и в крупных СМИ), курсовые работы, создают музыку, управляют транспортом и даже ставят медицинские диагнозы. Через пять лет многие профессии, которые кажутся стабильными, могут исчезнуть или радикально измениться. Для детей и их родителей — это проблема. На кого учиться, чтобы пригодиться?
Операторы кол-центров и служб поддержки
Точно исчезнут. Уже сейчас, чтобы поговорить с человеком из поддержки, нужно пройти семь кругов ада. Современные чат-боты на базе GPT-4 уже справляются с 80% типовых запросов: отвечают на вопросы о доставке, помогают восстановить пароль, консультируют по тарифам. Нейросети учатся распознавать эмоции в голосе и адаптировать ответы под настроение клиента. К 2029 году большинство компаний перейдут на гибридные системы, где живые операторы будут подключаться только к сложным кейсам.
Бухгалтеры и финансовые аудиторы
Нейросети вроде QuickBooks AI и Xero автоматически генерируют отчеты, проверяют счета и предсказывают налоговые риски. В Китае система «Лючжи» за секунды обрабатывает миллионы транзакций, находя аномалии точнее человека. Через пять лет рутинный учет станет полностью цифровым.
Водители такси и дальнобойщики
Помню, в детстве я мечтал быть дальнобойщиком. Но я им не стал, а теперь уже бесполезно. Tesla Optimus, Waymo и российские «СберАвто» и Яндекс тестируют беспилотные грузовики и такси. В США беспилотники уже перевозят грузы между штатами, а в Сингапуре такси без водителей стали частью городского транспорта. Через пять лет большинство логистических компаний перейдут на автономные системы, чтобы снизить аварийность и расходы.
Переводчики-синхронисты
Почти 30 лет моей жизни мне говорили: «Учи английский, пригодится в работе». И что, пригодилось? Нет. Сейчас английский по работе вообще только Лаврову нужен. А я ещё в детстве, видимо, чувствовал, что всё это пустая трата времени. А окончательно убедился в этом, когда впервые поехал в Испанию. Это было 15 лет назад и уже тогда с помощью простого онлайн-переводчика я доносил свои мысли до тех, от кого мне было что-то нужно. А сейчас всё ещё проще.
Нейросети DeepL и Google Translate уже переводят тексты с точностью до 95%, а сервисы вроде Rask AI оцифровывают голос, сохраняя интонацию и акцент говорящего. Через пять лет синхронный перевод на международных конференциях будут обеспечивать алгоритмы.
Аналитики данных начального уровня
Такие инструменты, как Tableau GPT и Power BI Copilot, автоматически обрабатывают массивы данных, строят графики и формулируют выводы. Запросы вроде «Покажи динамику продаж за 2023 год с разбивкой по регионам» алгоритмы выполняют за секунды.
Это не отменяет необходимость более глубокого и узкого человеческого анализа и прогнозирования, но базовые вещи искусственный интеллект сделает не только быстрее, но и, скорее всего, лучше.
Журналисты новостных лент
Reuters и Associated Press уже используют нейросети для написания спортивных сводок и финансовых отчетов. ChatGPT создает новостные заметки на основе пресс-релизов. Скорость и масштаб ИИ делают ручной сбор информации неконкурентоспособным.
Можно было бы подумать, что журналисты вообще будут не нужны, но нет, расследовательская журналистика, интервью, документалисты, сторителлинг и просто креативная подача материала будут нужны.
Риелторы по типовым сделкам
Платформы вроде Циан и Realtor.com внедряют ИИ, который подбирает жилье по параметрам, прогнозирует стоимость недвижимости и готовит документы. Виртуальные туры в VR заменят просмотры квартир. Короче говоря для простого «купи-продай» люди не нужны.
Но в сложных случаях, с элитной или заграничной недвижимостью или в ситуациях наследства риэлторы всё ещё будут нужны, но понятно, что не в таких количествах, как сейчас.
Кассиры в розничных сетях
Вряд ли работа кассиром — это работа мечты, но если сегодня супермаркетам почти всегда нужны сотрудники на кассу, то в будущем, эта лавочка закроется. И я имею в виду не кассы самообслуживания. Amazon Go и «Магнит» уже тестируют магазины совсем буз касс: нейросети через камеры отслеживают, что покупатель взял с полки, и автоматически списывают деньги с его аккаунта.
Юристы по шаблонным договорам
Тут всё почти как с риэлторами. Сервисы вроде LegalRobot и DoNotPay генерируют иски, договоры аренды и завещания за минуты. В 2023 году ИИ впервые выиграл судебное дело, найдя лазейки в законодательстве.
Какие-то сложные и запутанные дела, конечно, не обойдутся без участия человека, но и там наверняка будет участвовать искусственный интеллект.
Специалисты по вводу данных
Если вы не поняли, кто это, то это люди, которые заполняют на компьютерах разные формы, бланки, стенографисты и прочие. Это уже сейчас успешно заменяется, а через 5 лет профессия окончательно вымрет.
Распознавание текста (OCR), голосовой ввод и автозаполнение форм сведут ручной ввод данных к минимуму. Нейросети уже извлекают информацию из сканов паспортов, накладных и медицинских карт. Надо только докторам об этом рассказать, чтобы они не открывали больничный 40 минут, тыкая в клавиатуру одним пальцем.
Что с этим всем делать?
Паниковать точно не стоит, человек не остался без работы в эпоху индустриализации, не останется и сейчас, но нужно будет переквалифицироваться и адаптироваться. Причём быстро.
В первую очередь нужно развивать так называемые «мягкие навыки», которые напрямую не связаны с профессиональной деятельность. Искусственный интеллект пока не умеет качественно креативить и генерировать нестандартные идеи, поэтому люди, умеющие это, будут на вес золота. А ещё нужны те, кто умеет задавать искусственному интеллекту правильные вопросы. Также нейросетям чужда эмпатия, поэтому люди понадобятся для разрешения конфликтов, мотивации команд и прочего такого.
Всегда нужны специалисты на стуке наук и специализаций. Например, те, кто совмещает технические и гуманитарные знания и умения, психологию и проектирование, биологию и машинное обучение.
Плюс нужны будут те, кто будет взаимодействовать с искусственным интеллектом: мониторить, устранять баги, помогать, направлять и так далее. Ну и те, о ком я говорил по ходу статьи — узконишевые специалисты.
Наверняка появятся и новые профессии, которые в которых появится необходимость из-за внедрения искусственного интеллекта. Никуда не денутся, кстати, и блогеры с хорошо развитым личным брендом, ценность и экспертность которого будет велика в глазах его подписчиков, читателей и зрителей.
Короче говоря, нейросети заменят не людей, а рутину. Так же, как промышленная революция не отобрала у людей работу, а сделала их работу легче, взяв всё самое физически тяжёлое на себя.
Искусственный интеллект и нейросети освободят время для творчества, стратегии и человеческого общения — того, что делает нас уникальными. Что же касается обучения, то не у дел останутся те, кто не умеет учиться самостоятельно, потому что учиться нужно будет постоянно. Причём учиться нужно будет не просто чем-то конкретному, записавшись на курсы, а искать «мягкие места» и превращать их в конкурентное преимущество, потому чо будущее, очевидно будет принадлежать тем, кто будет уметь учиться, экспериментировать и находить общий язык с технологиями.
Помните, что в 2010 году никто не мог представить, что «TikTok-менеджер» или «эко-аудитор» станут профессиями. Через пять лет появятся десятки новых специальностей — успевайте за трендами!
Если есть, что добавить, добро пожаловать в комментарии, подписывайтесь на мой Телеграм, а ниже ещё несколько интересных статей на тему прошлого и будущего: