Ученые из Института рака Дана-Фарбер (Dana-Farber Institute) провели моделирование, чтобы оценить эффективность нового теста на рак, известного как многораковый тест раннего выявления (MCED). Этот тест способен обнаруживать химические сигналы, указывающие на наличие различных типов рака.
Исследование включало анализ данных о прогрессировании рака, а также использование модели, которая предсказывала влияние регулярного скрининга на время диагностики рака и смертность среди людей в возрасте от 50 до 79 лет.
Результаты исследования
Моделирование показало, что все интервалы скрининга MCED имели более благоприятные показатели диагностики рака на ранних стадиях по сравнению с обычным уходом. Однако, ежегодный скрининг был более эффективен в предотвращении поздних стадий рака и смертности.
При ежегодном скрининге было выявлено на 370 больше сигналов рака на 100,000 человек, что привело к снижению на 49% поздних стадий рака и на 21% смертности в течение пяти лет. Биеннальный скрининг также показал положительные результаты, но был менее эффективен: 292 больше сигналов рака на 100,000 человек, снижение на 39% поздних стадий рака и 17% смертности в течение пяти лет.
Интересно, что биеннальный скрининг имел более высокий положительный прогностический показатель (54%) по сравнению с ежегодным (43%), но при этом был менее эффективен в предотвращении смертей в абсолютных числах.
Заключение
Результаты исследования показывают, что как ежегодный, так и биеннальный скрининг с использованием MCED имеют потенциал для предотвращения развития поздних стадий рака. Ученые отмечают, что выбор оптимального интервала скрининга будет зависеть от реальных показателей выживаемости при раке и затрат на подтверждающие тесты после MCED-скрининга.
«Однако, оба интервала имеют потенциал для предотвращения смертей, связанных с поздними стадиями рака, когда используются в дополнение к текущим рекомендациям по скринингу», — заключили авторы исследования.
Литература:
Assessment of the impact of multicancer early detection test screening intervals on late-stage cancer at diagnosis and mortality using a state transition model, BMJ Open (2025). DOI: 10.1136/bmjopen-2024-086648