Современная наука рассматривает человеческий организм как сложную машину. Если в прежние времена человеческое тело считалось божественным творением и причины заболеваний искали главным образом в духовной сфере, то сегодня оно изучается как объект, подчиняющийся физическим и химическим законам. Такой подход позволяет находить объективные причины болезней и выявлять закономерности в их возникновении. Изучение и обобщение большого количества случаев помогают разработать алгоритмы лечения и вносит вклад в развитие доказательной медицины.
Таким образом, лечение пациента перестало быть индивидуальным магическим ритуалом и превратилось в стандартизированную медицинскую процедуру, основанную на научных данных. При постановке диагноза врачи руководствуются симптомами, на основании которых назначаются определённые анализы. Если результаты анализов не дают полного ответа, могут быть проведены дополнительные исследования для уточнения. После подтверждения диагноза прописываются конкретные лекарственные препараты и даются определённые рекомендации. Состояние пациента тщательно отслеживается, что позволяет своевременно корректировать лечение для достижения наилучших результатов.
Лечение происходит по четко установленной схеме, похожей на алгоритмизированный процесс ремонта двигателя внутреннего сгорания: если он не работает, значит нет подачи топлива или отсутствует искра; в случае отсутствия искры необходимо проверить свечи, провода и аккумулятор; если же проблема связана с подачей топлива, следует проверить топливный бак, насос и фильтр.
Такой подход позволяет не только систематизировать и стандартизировать лечение, но и обеспечить его ожидаемую повторяемость результатов. Благодаря этому снижается вероятность ошибок, связанных с человеческим фактором, и увеличивается эффективность медицинской помощи. Стандартизация медицинских процедур способствует лучшему пониманию протоколов лечения как среди врачей, так и среди медицинского персонала, что в свою очередь повышает качество и безопасность оказываемой помощи. Работа современного врача – это не интуиция и творчество, а следование заранее установленным алгоритмам, за отступление от которых «бьют по рукам».
Как вы понимаете, ключевым фактором успешности стандартизированного подхода является способность обобщать множество разнообразных случаев. Однако даже самый опытный врач сталкивается с ограничением в виде сотен случаев определённого заболевания за всю свою карьеру. Этого недостаточно для надёжного выявления закономерностей, особенно учитывая огромную вариабельность индивидуальных особенностей пациентов, таких как генетика, образ жизни и сопутствующие заболевания. Более того, человеческая память и наблюдательность имеют свои пределы.
Но именно в этом нейросети демонстрируют свои сильные стороны. Они способны непредвзято анализировать миллионы случаев заболеваний, учитывая данные за десятки лет, результаты различных методов лечения и выявлять скрытые закономерности. Работа с огромными массивами данных – это то, в чём нейросети кардинально превосходят возможности «кожаных». Они помогают не только систематизировать медицинскую информацию, но и открывают новые пути для разработки более эффективных протоколов лечения.
Что особенно важно, одна мощная нейросеть может сопровождать лечение множества пациентов, назначая им терапию, контролируя результаты и, при необходимости, запрашивая дополнительные анализы. Более того, полученные знания позволяют нейросети самообучаться, что со временем еще больше улучшает результаты. И, наконец, эти знания не будут утеряны, поскольку нейросеть не уйдет на пенсию, сохраняя и наращивая свой опыт непрерывно.
Есть и ещё одна проблема, связанная с ограниченностью человеческого сознания. Накопление знаний и увеличение объёма профильной информации привели к неизбежному усложнению различных профессий, включая медицину. В античности один лекарь мог заниматься лечением самых разных заболеваний. Однако в современном мире, где объем информации постоянно растет, возникла необходимость в специализации.
Сегодня врачи специализируются в конкретных областях, таких как неврология, офтальмология, хирургия и десятках других (с каждым годом появляются новые подвиды врачей, всё более измельчённые). Специализация позволяет сосредоточиться на более узком круге заболеваний, приобретая при этом более глубокие знания и навыки в своей области, но всё сильнее упуская, что твориться в смежных.
Такая специализация нам кажется естественной, так как мы к ней привыкли. Но, объективно, в таком подходе имеются и серьёзные недостатки. Прежде всего – утеря целостного подхода к лечению пациента. Узконаправленным специалистам может быть сложно распознать или учитывать общие симптомы и заболевания, которые выходят за рамки их конкретной области знаний. Это может привести к недопониманию или упущению важных аспектов здоровья пациента.
Всё чаще обращение в медицинское учреждение превращается для человека в некую «игру в футбол», когда его перепинывают из одного кабинета в другой. Порой это приводит к тому, что пациент успевает помереть, так и не добравшись до нужного врача. Хотя его болезнь могла быть тривиальна и легко излечима в рамках текущих медицинских знаний, просто эти знания распределены по слишком большому числу специалистов. Как результат – развитие медицинской науки и накопление знаний перестали приводить к улучшению качества оказания реальной медицинской помощи. Груз знаний оказался слишком велик для человеческого псевдоразума: возник кризис разрыва науки и практики.
И тут на выручку снова могут прийти нейросети со своими безграничными (по крайней мере относительно человека) возможностями по накоплению и обработке информации. Нейросети не нужно быть отдельно гельминтологом или кардиологом. Она способна одновременно одинаково хорошо ориентироваться во всех областях медицинской науки. Благодаря чему пациент сможет получить объективную и, учитывающую все нюансы, рекомендацию от одной системы.
Осталось рассмотреть психологический аспект внедрения нейросетей в медицину. Хотя, на самом деле, они там уже используются не первый год, просто не все об этом знают. Например, для анализа рентгеновских снимков.
На уровне пациентов может возникать недоверие к новым технологиям или страх перед сменой устоявшихся практик. Люди могут беспокоиться, что нейросети заменят человеческое участие в процессе диагностики и лечения.
Но я думаю, продлиться это недолго. Решат результаты. Когда станет очевидно, что «электронный доктор» ставит диагноз точнее кожаного, не ошибается, плюс делает это намного дешевле и без утомительного ожидания - даже самый консервативный пенсионер поймёт свою выгоду.
К примеру, сейчас уже никто не жалеет о временах, когда что бы оплатить коммунальные услуги или перевести деньги родственнику приходилось тащиться в сберкассу/почту и там ждать в очереди. Все освоили электронные платежи. А ведь это вопрос денег, которые важнее здоровья – тем не менее, удобство новых технологий победило консерватизм.
Впрочем, возможно, будет недолгий промежуточный этап, когда живой консультант будет выполнять роль посредника между пациентом и нейросетью – вводя в неё ответы и зачитывая текст с экрана.
Но далее поликлиники, в привычном нам виде, как места, где можно обратиться к врачу, перестанут существовать. Человек, считающий, что ему нужна медицинская консультация, в любое время суток, будет просто заходить на госуслуги, выбирать соответствующий раздел и в виде приятной беседы рассказывать о своей проблеме симпатичной видео-визуализации доктора (аватар можно будет выбрать). Причём доктор будет предельно вежлив и готов потратить на вас хоть несколько часов. Никто не будет вас торопить и стучаться в дверь. Ему можно будет даже пожаловаться на соседей! Если «доктор» посчитает, что вам нужно сдать какие-то анализы – он вас на них направит. Вам нужно будет лишь прийти в назначенное место. А результаты автоматически загрузятся в сеть. Аналогично с лекарствами – он будет иметь полномочия выдать вам электронный рецепт для аптеки. Или отправить на операцию.
На базе госуслуг будет создана общая медицинская база данных по всем гражданам. В неё будут загружаться ваши обращения, все результаты анализов, список лекарств, которые вы употребляли и подобное. Поэтому вам не придётся, как это делается сейчас с живыми врачами, при каждом обращении утомительно пересказывать, чем вы болели раньше. Нейросеть будет это знать и так. Более того – к ней можно будет подключить свои умные часы и другие медицинские датчики, что бы они туда передавали данные о вашем давлении и пульсе, весе, режиме сна, питании, активности.
А в каких-то случаях, если нейросеть просчитает, что вы находитесь в зоне риска – она будет звонить вам сама, справиться о здоровье и дать какие-то рекомендации. Например, если вы мало двигаетесь или употребляете сладкое.
Таким образом, у каждого гражданина будет свой личный врач высочайшей квалификации, готовый помочь в любое время дня и ночи. Что пока доступно только олигархам. А будет всем, причём бесплатно, в рамках ОМС.
Это приведёт к прорыву в качестве медицинского обслуживания. Нейросети способны не только решить проблему ограниченного доступа к современной медицине и нехватки квалифицированных кадров, но и разрабатывать новые препараты и методы лечения, основанные на анализе огромных объёмов данных.
Впрочем, людям задействованным в медицинской отрасли беспокоиться о потере работы не стоит. Им тоже найдётся чем заняться – делать уколы, брать анализы, ставить клизмы. Но принимать важные решения, касающиеся лечения, должны только умные машины.