Самый модным словом 23го года стало «нейросеть», а самой популярной личностью – Сэм Альтман. Про искусственный интеллект и нейросети сейчас говорят из каждого утюга. Этот хайп сильно напоминает, то, что было несколько лет назад в отношении биткоина и других криптовалют. Не повторится ли с ИИ та же история: он окажется «пустышкой» и про него быстро забудут?
При всех аналогиях между криптовалютами и нейросетями, между ними есть принципиальная разница.
Во все эти биткоины я никогда не верил, никогда ими не интересовался, никогда в них не вкладывался. Причина простая: с самого начала эта была вещь, за которой не стояло никаких реальных активов, они не приносили пользы. Ценность обуславливалась лишь тем, что находились люди, которые были готовы платить за «воздух», эдакий массовый психоз.
Я противник криптовалют, т. к. для их производства тратится уйма электричества – а значит нефть, уголь, уран и другие невыполняемые ресурсы, что, кроме того, ускоряет процесс глобального потепления.
Есть мнение, что биткоины имеют ценность как раз из-за того, что на их выработку было потрачена энергия. Это было бы так, если бы энергию можно было вернуть. Но увы, это невозможно. Энергия израсходована безвозвратно. Всё равно, что говорить, что фекалии очень ценны, ведь они появилось из продуктов питания. Хотя те же фекалии более полезны чем биткоины, их хотя бы можно использовать, как удобрение.
Пожалуй, единственные, кто получает профит с криптовалют (кроме, непосредственно, майнеров) – это преступники, которым нужно осуществлять анонимные финансовые транзакции и мошенники – владельцы криптобирж, разводящие наивных граждан на бабки.
Неизвестно, будет ли ИИ развиваться и дальше столь же стремительно, как он это делал последние годы. Возможно, упрётся в какой-то принципиальной потолок. Но, тем не менее, даже в своей нынешней стадии развития, нейросети приносят огромную пользу. Вот лишь несколько применений:
- Медицина. Нейросети способны анализировать рентгеновские снимки, сопоставлять с данными других мед.исследований и ставить диагнозы, предлагая способы лечения. Причём делают это более точно, чем «кожаный» врач – ведь ИИ обучен на миллионах картах пациентов, кроме того, он не ограничен рамками одной медицинской специальности.
- Выявление налоговых преступлений. Нейросеть «АИС Налог-3» в автоматическом режиме анализирует финансовые транзакции, расходы предприятий и частных лиц в поисках нестыковок, которые могут свидетельствовать о попытках занизить декларируемый доход. Она даже изучает фотографии в социальных сетях: если кто-то часто выкладывает снимки из отелей Дубая, хвастает новым айфоном, при этом имеет официальный доход в 10тр/мес. – это подозрительно. Именно с работой данной нейросети связаны громкие уголовные дела последних месяцев против «инфоцыган».
- Определение мест незаконной вырубки лесов. Существует нейросеть, которой «скармливают» фото поверхности земли, сделанные со спутников. Она их анализирует, сверяет с реестром разрешений на вырубку и ищет несоответствия. В такие места оперативно отправляются инспекторы лесного хозяйства, чтобы пресечь нарушения и выписать штрафы.
- Поиск преступников. Распознавание лиц – ещё одна задача, с которой успешно справляется ИИ. В людных местах, например, метро, камеры постоянно ведут съёмку пассажиров, которая обрабатывается нейросетью на предмет совпадения с базой данных разыскиваемых преступников. Так, в московском метро, недавно произошла невероятная история, когда ИИ поймал даму, которая скрывалась 30 лет! Причём, что самое удивительное, сейчас этой даме 47 лет, а нейросеть её выявила по фотографии, на которой ей всего 17. А Китай идёт ещё дальше. Там велосипедистам/электросамокатчикам присылают штрафы за нарушение ПДД, идентифицируя их по лицу. Зачем нужны номерные знаки, ведь у каждого человека есть уникальное лицо?
- Астрономия. Это ещё одна область, где приходится работать с огромными объёмами данных. Например, один из способов поиска экзопланет заключается в том, что нужно отслеживать незначительные изменения силы светимости звезды (так называемый транзитный метод). Телескоп делает большую серию снимков одного участка неба, а дальше эти снимки обрабатываются нейросетью, чтобы обнаружить описанную аномалию.
И это лишь несколько применений, причём, возможно, не самые важные. Их намного больше, даже в тех областях, о которых сложно подумать. Но самое главное – свою работу ИИ делает очень быстро и дёшево.
Взять тот же поиск вырубок леса. В принципе, просмотреть снимки может и человек. Но проблема в том, что этих снимков гигантское количество (посмотрите на размер Сибири, а разрешение снимков должно быть хорошим) – что бы их все изучить, нужны сотни специалистов, причём они будут делать данную работу настолько долго, что информация к тому времени уже потеряет актуальность.
Другими словами, ИИ наиболее эффективен там, где имеются огромные объёмы данных, в которых нужно найти определённую закономерность. А вот человек в этом классе задач, напротив, практически беспомощен.
Не представляю, что должно случиться, что бы кто-то решил отказаться от помощи нейросетей. Думаю, они с нами надолго. И именно, потому что их использование приносит вполне ощутимую выгоду.
Хотя угрозы тоже имеются – например, мошенники уже активно применяют ИИ, в частности, для подделки голосов реальных людей и создания фейковых фотографий (и это, вероятно, не самое страшное, что они могут сделать).
