1. Появляются более крупные и лучшие модели секвенирования белков.
В 2024 году было запущено несколько крупномасштабных высокопроизводительных моделей секвенирования белков, включая ESM3 и AlphaFold 3. Со временем эти модели значительно выросли в размерах, что привело к постоянному улучшению точности предсказания белков.
2. ИИ продолжает способствовать быстрому прогрессу научных открытий.
Роль ИИ в научном прогрессе продолжает расширяться. В то время как 2022 и 2023 годы ознаменовали ранние этапы прорывов, основанных на ИИ, 2024 год принёс ещё большие достижения, включая Aviary, который обучает агентов LLM для биологических задач, и FireSat, который значительно улучшает прогнозирование лесных пожаров.
3. Клинические знания ведущих LLM продолжают совершенствоваться.
Недавно выпущенный OpenAI o1 установил новый передовой показатель 96,0% на бенчмарке MedQA — на 5,8 процентных пункта выше лучшего результата, опубликованного в 2023 году. С конца 2022 года производительность улучшилась на 28,4 процентных пункта. MedQA, ключевой бенчмарк для оценки клинических знаний, может приближаться к насыщению, что свидетельствует о необходимости более сложных оценок.
4. ИИ превосходит врачей в выполнении ключевых клинических задач.
Новое исследование показало, что GPT-4 в одиночку превзошёл врачей — как с ИИ, так и без него — в диагностике сложных клинических случаев. Другие недавние исследования показывают, что ИИ превосходит врачей в обнаружении рака и выявлении пациентов с высоким риском смертности. Однако некоторые ранние исследования показывают, что сотрудничество ИИ и врача даёт наилучшие результаты, что делает его плодотворной областью дальнейших исследований.
5. Количество одобренных FDA медицинских устройств с поддержкой ИИ стремительно растёт.
В 1995 году FDA одобрило первое медицинское устройство с поддержкой ИИ. К 2015 году было одобрено всего шесть таких устройств, но к 2023 году их число возросло до 223.
6. Синтетические данные демонстрируют значительные перспективы в медицине.
Исследования, опубликованные в 2024 году, показывают, что синтетические данные, генерируемые ИИ, могут помочь моделям лучше определять социальные детерминанты здоровья, улучшить прогнозирование клинических рисков с сохранением конфиденциальности и облегчить открытие новых лекарственных соединений.
7. Количество публикаций по этике медицинского ИИ растёт из года в год.
Количество публикаций по этике в области медицинского ИИ выросло в четыре раза с 2020 по 2024 год: с 288 в 2020 году до 1031 в 2024 году.
8. Модели фундамента приходят в медицину.
В 2024 году была выпущена волна крупномасштабных медицинских фундаментальных моделей: от универсальных мультимодальных моделей, таких как Med-Gemini, до специализированных моделей, таких как EchoCLIP для эхокардиологии и ChexAgent для радиологии.
9. Публично доступные базы данных белков увеличиваются в размерах.
С 2021 года число записей в основных публичных базах данных по науке о белках значительно выросло, включая UniProt (31%), PDB (23%) и AlphaFold (585%). Это расширение имеет важные последствия для научных открытий.
10. Исследования в области искусственного интеллекта удостоены двух Нобелевских премий.
В 2024 году исследования, основанные на ИИ, получили высшие награды, а за прорывы в области ИИ были вручены две Нобелевские премии. Демис Хассабис и Джон Джампер из Google DeepMind получили Нобелевскую премию по химии за новаторскую работу по сворачиванию белков с помощью AlphaFold. Между тем, Джон Хопфилд и Джеффри Хинтон получили Нобелевскую премию по физике за основополагающий вклад в нейронные сети.
Ещё больше исследований на тему трендов и статистики по Искусственному интеллекта 2025 года читайте ваших статьях:
Искусственный интеллект 2025: Исследования и разработки - https://dzen.ru/a/aApZdMINgTm4mRFl
Искусственный интеллект 2025: Технические характеристики - https://dzen.ru/a/aApaM8emNy2seMPN
Искусственный интеллект 2025: Ответственность ИИ - https://dzen.ru/a/aApazWazfU27Ktyp
Искусственный интеллект 2025: Экономика - https://dzen.ru/a/aApbZtLLBmRzovVJ
Искусственный интеллект 2025: В политике и управление - https://dzen.ru/a/aApcjJV1pyEpmF51
Искусственный интеллект 2025: Образование - https://dzen.ru/a/aApc_J12FAAqSrQB
Искусственный интеллект 2025: Общественное мнение - https://dzen.ru/a/aApdYdZP_XeAZOMI
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
Почему стоит выбрать нас:
- Индивидуальный подход: мы создаем решения, адаптированные под уникальный дизайн вашего бизнеса.
- Высокое качество: наши разработки обеспечивают точность и надежность работы.
- Инновационные технологии: использовать передовые технологии и методы, чтобы предложить вам лучшее из мира ИИ.
- Экономия времени и ресурсов: автоматизация процессов и внедрение умных решений помогают снизить затраты и повысить производительность.
- Профессиональная поддержка: Наша команда экспертов всегда готова обеспечить качественную поддержку и консультации на всех этапах проекта.
В использовании искусственного интеллекта уже сегодня — будущее для вас!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru