1. Промышленность продолжает вкладывать значительные средства в ИИ и лидирует в разработке значимых моделей ИИ, в то время как академические круги лидируют в области высокоцитируемых исследований.
Лидерство отрасли в разработке заметных моделей, отмеченное в двух предыдущих отчетах AI Index, стало ещё более выраженным: почти 90% заметных моделей в 2024 году (по сравнению с 60% в 2023 году) были созданы в отрасли. Академия оставалась единственным ведущим институциональным производителем высокоцитируемых (топ-100) публикаций за последние три года.
2. Китай лидирует по общему числу публикаций в области исследований ИИ, в то время как США лидируют по числу наиболее влиятельных исследований.
В 2023 году было выпущено в общей сложности 149 базовых моделей, что более чем вдвое превышает количество выпущенных в 2022 году. Из этих новых выпущенных моделей 65,7% были с открытым исходным кодом по сравнению с 44,4% в 2022 году и 33,3% в 2021 году.
3. Общее количество публикаций по ИИ продолжает расти и все больше доминирует в компьютерной науке.
В период с 2013 по 2023 год общее количество публикаций по ИИ в областях, связанных с компьютерной наукой и другими научными дисциплинами, почти утроилось, увеличившись примерно с 102 000 до более 242 000. Пропорционально доля ИИ в публикациях по компьютерной науке выросла с 21,6% в 2013 году до 41,8% в 2023 году.
4. Соединенные Штаты продолжают оставаться ведущим источником известных моделей ИИ.
В 2024 году американские институты создали 40 заметных моделей ИИ, что значительно превышает 15 китайских и три европейских модели. За последнее десятилетие больше заметных моделей машинного обучения было создано в США, чем в любой другой стране.
5. Модели ИИ становятся все больше, требуют больше вычислительных ресурсов и энергии.
Новые исследования показывают, что тренировочные вычисления для известных моделей ИИ удваиваются примерно каждые пять месяцев, размеры наборов данных для обучения LLM — каждые восемь месяцев, а мощность, необходимая для обучения, ежегодно. Крупномасштабные отраслевые инвестиции продолжают стимулировать масштабирование моделей и рост производительности.
6. Модели ИИ становятся все более дешёвыми в использовании.
Стоимость запроса модели ИИ, которая набирает эквивалент GPT-3.5 (64,8) на MMLU, популярном эталоне для оценки производительности языковой модели, снизилась с 20,00 долларов за миллион токенов в ноябре 2022 года до всего 0,07 долларов за миллион токенов к октябрю 2024 года (Gemini-1.5-Flash-8B) — более чем в 280 раз за примерно 18 месяцев. В зависимости от задачи цены на вывод LLM упали от 9 до 900 раз в год.
7. Растет количество патентов на ИИ.
В период с 2010 по 2023 год количество патентов на ИИ неуклонно и значительно росло, увеличившись с 3833 до 122 511. Только за последний год количество патентов на ИИ выросло на 29,6%. По состоянию на 2023 год Китай лидирует по общему количеству патентов на ИИ, на его долю приходится 69,7% всех грантов, в то время как Южная Корея и Люксембург выделяются как ведущие производители патентов на ИИ на душу населения.
8. Аппаратное обеспечение ИИ становится быстрее, дешевле и энергоэффективнее.
Новые исследования показывают, что производительность оборудования для машинного обучения, измеряемая в 16-битных операциях с плавающей точкой, ежегодно растет на 43%, удваиваясь каждые 1,9 года. Соотношение цены и производительности улучшилось, при этом расходы снизились на 30% в год, а энергоэффективность увеличилась на 40% в год.
Выбросы углерода в результате обучения ИИ неуклонно растут.
Обучение ранних моделей ИИ, таких как AlexNet (2012), имело скромные объёмы выбросов углерода в 0,01 тонны. Напротив, более поздние модели имеют значительно более высокие выбросы для обучения — GPT-3 (2020) — 588 тонн, GPT-4 (2023) — 5184 тонны и Llama 3.1 405B (2024) — 8930 тонн. Для сравнения, среднестатистический американец выбрасывает 18 тонн углерода в год.
Ещё больше исследований на тему трендов и статистики по Искусственному интеллекта 2025 года читайте ваших статьях:
Искусственный интеллект 2025: Технические характеристики - https://dzen.ru/a/aApaM8emNy2seMPN
Искусственный интеллект 2025: Ответственность ИИ - https://dzen.ru/a/aApazWazfU27Ktyp
Искусственный интеллект 2025: Экономика - https://dzen.ru/a/aApbZtLLBmRzovVJ
Искусственный интеллект 2025: Наука и медицина - https://dzen.ru/a/aApcC99DmzM6_Wvu
Искусственный интеллект 2025: В политике и управление - https://dzen.ru/a/aApcjJV1pyEpmF51
Искусственный интеллект 2025: Образование - https://dzen.ru/a/aApc_J12FAAqSrQB
Искусственный интеллект 2025: Общественное мнение - https://dzen.ru/a/aApdYdZP_XeAZOMI
Хотите создать уникальный и успешный продукт? СМС – ваш надежный партнер в мире инноваций! Закажи разработки ИИ-решений, LLM-чат-ботов, моделей генерации изображений и автоматизации бизнес-процессов у профессионалов.
Почему стоит выбрать нас:
- Индивидуальный подход: мы создаем решения, адаптированные под уникальный дизайн вашего бизнеса.
- Высокое качество: наши разработки обеспечивают точность и надежность работы.
- Инновационные технологии: использовать передовые технологии и методы, чтобы предложить вам лучшее из мира ИИ.
- Экономия времени и ресурсов: автоматизация процессов и внедрение умных решений помогают снизить затраты и повысить производительность.
- Профессиональная поддержка: Наша команда экспертов всегда готова обеспечить качественную поддержку и консультации на всех этапах проекта.
В использовании искусственного интеллекта уже сегодня — будущее для вас!
Тел. +7 (985) 982-70-55
E-mail sms_systems@inbox.ru